In één oogopslag
- Taken: Bouw en beheer data pipelines en ontwerp de data-ontologie voor een AI-platform.
- Bedrijf: Een innovatieve AI-startup die financiële teams ondersteunt.
- Voordelen: Competitief salaris, aandelenopties en mogelijkheden voor teamleiderschap.
- Overige informatie: Volledig remote werken met teammeetings elke twee maanden.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en groei naar een leiderschapsrol.
- Kwalificaties: 6-10 jaar ervaring in data engineering en sterke Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
About the company
Our client is an early-stage AI company building agents for finance teams and the Office of the CFO.
Its platform connects financial data across systems so AI can retrieve information and reason accurately across complex business entities.
The role / why it matters
As a Senior Data Engineer, you will own production data pipelines and the ontology behind an AI platform, reporting directly to the CTO.
You will stay hands-on while growing toward technical leadership in a small, remote-first team.
What you'll do
- Build and operate Python ingestion pipelines into graph databases and vector stores.
- Integrate data warehouses and business applications into reliable ETL/ELT workflows.
- Design the data ontology for accurate retrieval and agent reasoning.
- Own deployment tooling, cloud infrastructure, monitoring and security.
- Progress from primarily individual contribution toward a 60/40 split of engineering and mentoring or architecture leadership.
Requirements
What we're looking for
- 6-10 years of professional data engineering experience.
- Strong production Python skills and ownership of reliable ETL/ELT pipelines.
- Experience supporting AI or machine learning features in production.
- Conceptual or hands-on knowledge of graph databases and vector stores, beyond a SQL-only background.
- Cloud platform experience, preferably GCP, plus infrastructure as code, CI/CD and cloud security.
- Existing authorization to work in the UK or EU.
- Ability to work UK/CET hours and attend team on-sites about every two months.
- Bonus points
- Early or founding engineering experience at a B2B startup.
- Financial systems, accounting, FP&A or business analytics experience.
- Interest in growing into a technical team lead.
Benefits
Compensation and benefits
- £90,000-£110,000 annual base salary plus competitive equity.
- Direct ownership of data architecture and a path toward team leadership.
- Location / work model
Full-time, remote-first, based in Amsterdam (preferred) or London and working UK/CET hours.
The team may co-work locally and meets onsite about every two months in New York, London or Amsterdam.
Existing UK or EU work authorization is required; new visa sponsorship is not available.
Senior Data Engineer (AI & Data Products) werkgever: Raydar
Als werkgever biedt ons bedrijf een unieke kans om te werken in een innovatieve, vroege fase AI-omgeving die zich richt op de financiële sector. Met een remote-first cultuur en de mogelijkheid om je vaardigheden te ontwikkelen naar technische leiderschap, krijg je de kans om direct bij te dragen aan de architectuur van ons platform terwijl je samenwerkt met een klein, toegewijd team. Bovendien bieden we een competitief salaris en aandelenopties, waardoor je niet alleen deel uitmaakt van ons succes, maar ook financieel profiteert van je bijdrage.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer (AI & Data Products) kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Raydar, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Raydar, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Data Engineer (AI & Data Products) bij Raydar, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer (AI & Data Products) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Raydar meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Data Engineer (AI & Data Products).
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Raydar als Senior Data Engineer (AI & Data Products). We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Raydar
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Raydar, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Raydar.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
