In één oogopslag
- Taken: Ontwerp moderne dataplatformen en help organisaties met data- en AI-transformatie.
- Bedrijf: Toonaangevende Microsoft-servicepartner met een gedreven Data & Analytics-team.
- Voordelen: Concurrerend salaris, 26 vakantiedagen, hybride werken en vitaliteitsbudget.
- Overige informatie: Ruimte voor professionele ontwikkeling en groei binnen het team.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en AI in een dynamische en samenwerkingsgerichte omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als data architect of lead data engineer.
Het verwachte salaris ligt tussen 52740 - 64460 € per jaar.
Als Data Architect help jij organisaties de juiste keuzes te maken rondom hun datafundament. Je ontwerpt moderne dataplatformen op Azure Databricks en Microsoft Fabric die organisaties helpen om bedrijfsstrategie om te zetten in schaalbare en herbruikbare dataproducten. Hierbij ben je verantwoordelijk voor het technisch en strategisch leiderschap rondom de implementatie. Een dataplatform is de basis voor een controleerbare uitrol van enterprise AI en jij begrijpt hoe dit kostenefficiënt en schaalbaar opgebouwd moet worden. Je kijkt verder dan technologie alleen. Je bepaalt hoe data wordt gemodelleerd, opgeslagen en beveiligd en zorgt ervoor dat iedere architectuur keuze bijdraagt aan concrete bedrijfsdoelstellingen. Daarbij beweeg je je moeiteloos tussen technische teams, business stakeholders en directieniveau.
Onze Data Architect helpt klanten om:
- Data platformen te ontwerpen die schaalbaar, betrouwbaar en toekomstbestendig zijn;
- De juiste keuzes te maken rondom data modellering, governance en beveiliging;
- Businessdoelstellingen te vertalen naar een heldere data architectuur, strategie en roadmap;
- Data beschikbaar te maken voor analytics, AI en toekomstige innovatie;
- Grip te krijgen op datakwaliteit, eigenaarschap en compliance.
Wat je gaat doen:
De Architect helpt onze klanten niet alleen met een technische architectuur, maar ook met richting en besluitvorming. Welke architectuur past het beste bij de organisatiedoelstellingen? Wat zijn de ontwerpkeuzes die nodig zijn om toekomstige AI-initiatieven mogelijk te maken? En hoe zorg je voor een platform dat beheersbaar, schaalbaar en veilig blijft?
Het team is actief binnen de volgende aandachtsgebieden:
- Data modellering & integratie
Jij levert geen theoretische blauwdrukken die in een la verdwijnen, maar architectuurkeuzes waarmee organisaties daadwerkelijk verder kunnen bouwen. Je werkt nauw samen met engineers, consultants, product owners en stakeholders en blijft betrokken bij de realisatie van de oplossingen die je ontwerpt. Daarnaast houd jij je bezig met:
- Ontwerpen van end-to-end data architecturen op Microsoft Fabric en Azure Databricks;
- Definiëren van datamodellen, lakehouse architecturen en opslagstrategieën;
- Adviseren over Data Vault 2.0, Kimball of andere modelleringstechnieken passend bij de klantcontext;
- Inrichten van governance, security, toegangsbeheer en data quality by design;
- Faciliteren van workshops en architectuursessies met zowel technische als business stakeholders;
- Vertalen van complexe technische keuzes naar begrijpelijke adviezen voor management en directie;
- Ondersteunen van klanten in hun data- en AI-transformatie;
- Ontwikkelen tot trusted advisor binnen klantorganisaties.
Wie we zoeken:
We zoeken een architect die complexe data snel weet te doorgronden. Je denkt in principes, concepten en afwegingen in plaats van technologie alleen. Je begrijpt dat een goede architectuur ontstaat door de juiste balans te vinden tussen schaalbaarheid, beheersbaarheid en innovatie, maar bovenal de klant ervaring. Je bent in staat om richting te geven wanneer vraagstukken nog niet volledig zijn uitgewerkt. Je brengt structuur aan, helpt stakeholders keuzes maken en weet technische complexiteit begrijpelijk te maken voor verschillende doelgroepen.
Minimaal 5 jaar relevante werkervaring met data platformen als data architect, lead data engineer/developer of data consultancy. Daarnaast breng jij mee:
- HBO of WO werk- en denkniveau;
- Een portfolio van projecten met lakehouse architecturen en moderne data platformen zoals Databricks of fabric;
- Kennis van data modellering architecturen;
- Ervaring met data governance, security en ABAC;
- Sterk in stakeholdermanagement op management- en directieniveau;
- Overtuigend en communicatief vaardig in zowel Nederlands als Engels.
Daarnaast is het fijn als je deze ervaring ook mee brengt:
- Ervaring met Infrastructure as a Code en CI/CD;
- Kennis van Master Data Management.
Naast een leuke baan bij een van de tofste Microsoft-servicepartners en een ervaren en gedreven Data & Analytics-team bieden we:
- Een concurrerend salaris, 8% vakantiegeld en 26 vakantiedagen op basis van fulltime dienstverband;
- Een scherp, open en samenwerkingsgericht team waarin eigenaarschap en duidelijkheid centraal staan;
- Verantwoordelijkheid vanaf de start en een sterke combinatie van klantprojecten en interne capability building;
- Werk dat er echt toe doet voor organisaties die strategische keuzes willen maken rondom Data, Analytics en AI;
- Representatievergoeding van €50,- per maand;
- Vitaliteitsbudget via Alleo van €25,- per maand;
- Een laptop van de zaak en een interessante telefoonregeling;
- Een solide pensioenregeling;
- De mogelijkheid om hybride te werken vanuit huis en onze kantoren in Amsterdam en Den Haag;
- Gemiddeld één tot twee dagen per week werken op locatie bij klanten;
- Veel ruimte voor professionele ontwikkeling, kennisdeling, certificering en groei binnen het Data team.
Data-architect in Amsterdam werkgever: Rapid Circle
Rapid Circle is een uitstekende werkgever die een stimulerende en innovatieve werkomgeving biedt voor M365 Engineers. Met een focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, bieden we uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een hybride werkstructuur die flexibiliteit en balans tussen werk en privéleven bevordert. Onze cultuur is gericht op samenwerking en creativiteit, waardoor je de kans krijgt om impact te maken in moderne Microsoft-omgevingen en bij te dragen aan de voortdurende verbetering van onze diensten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data-architect in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Rapid Circle!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Rapid Circle, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Rapid Circle.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Rapid Circle. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data-architect in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Rapid Circle ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Rapid Circle echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Rapid Circle? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Rapid Circle ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Rapid Circle
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Rapid Circle
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Rapid Circle mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
