In één oogopslag
- Taken: Breng orde in de koperadministratie en zorg voor accurate systemen.
- Bedrijf: KPN, een toonaangevend telecombedrijf met een focus op innovatie.
- Voordelen: Flexibel werken, training, en de mogelijkheid om vanuit huis te werken.
- Overige informatie: Gezellig team met kans op projectverlenging.
- Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in de overgang naar glasvezel en maak impact.
- Kwalificaties: HBO werk- en denkniveau en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 50738 - 62013 € per jaar.
KPN zoekt een data-analist die een sleutelrol speelt in de overgang van koper naar glasvezel.
Je brengt orde in de koperadministratie, duikt in verouderde data en zorgt dat systemen 100% kloppen.
Na een korte training ben je direct inzetbaar en werk je deels vanuit huis.
Je hebt HBO werk- en denkniveau, bent analytisch sterk en kunt zelfstandig aan de slag.
Een tijdelijk project met kans op verlenging biedt ruimte aan een gezellig team en flexibiliteit tussen kantoor en thuiswerk.
#J-18808-Ljbffr
Data-Analist: Koper naar Glasvezel (Training, Remote) in Enschede werkgever: Randstad
Bij GVB, het vervoersbedrijf van Amsterdam, krijg je de kans om deel uit te maken van een hecht en energiek team dat zich richt op klanttevredenheid. Met een aantrekkelijk salaris van € 15,70 per uur en hoge toeslagen voor avond- en weekendwerk, biedt GVB niet alleen een competitieve beloning, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling binnen de organisatie. Werken op iconische locaties zoals Amsterdam Centraal maakt deze rol extra bijzonder en zorgt voor een dynamische werkomgeving vol interactie met reizigers.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data-Analist: Koper naar Glasvezel (Training, Remote) in Enschede kunt binnenhalen
✨Versterk je vaardigheden met projecten
Neem de tijd om aan persoonlijke of open-source data science projecten te werken. Dit laat niet alleen zien dat je vaardigheden hebt, maar het is ook een geweldige manier om je portfolio te vullen met praktische voorbeelden die aantrekkelijk zijn voor werkgevers zoals Randstad.
✨Word actief in data science gemeenschappen
Sluit je aan bij online fora en sociale mediagroepen die gericht zijn op data science. Plaats vragen, deel je inzichten en connect met andere professionals. Het kan je helpen om kansen te ontdekken en je zichtbaarheid in de sector te vergroten.
✨Doe mee aan hackathons en data challenges
Hackathons zijn een geweldige kans om je vaardigheden te toetsen en te laten zien wat je kan. Vaak worden werkgevers, zoals Randstad, actief naar talenten op zoek tijdens deze evenementen. Dus, meld je aan en laat je expertise zien!
✨Kies de juiste kanalen voor tijdelijke banen
Voor tijdelijke posities is het belangrijk om goed op de hoogte te blijven van specifieke vacatures. Kijk op platforms die zich richten op tijdelijke banen en zorg ervoor dat je je aanmeldt voor meldingen, zodat je geen kans mist. Vergeet ook niet om je sollicitatie via onze website in te dienen!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data-Analist: Koper naar Glasvezel (Training, Remote) in Enschede te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Versterk je CV met technische vaardigheden:Als je solliciteert voor een tijdelijke data-science rol bij Randstad, zorg dan dat je je technische vaardigheden goed in de spotlight zet. Vermeld specifieke programmeertalen zoals Python of R, evenals statistische software die je onder de knie hebt. Denk ook aan datavisualisatie tools zoals Tableau of Power BI.
Laat je projecten zien!:In de data-science wereld is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je projecten die relevant zijn voor de rol goed toelicht in je aanvraag. Dit kunnen persoonlijke projecten zijn, maar ook schoolopdrachten of stages. Laat zien wat je kunt, en hoe je data-analyse toepast in de praktijk!
Onderscheid je motivatie:Bij tijdelijke functies willen ze vaak snel kunnen inspringen op jouw motivatie en leervermogen. Laat in je motivatiebrief duidelijk weten waarom jij geïnteresseerd bent in deze rol en hoe je denkt bij te kunnen dragen aan Randstad. Dit helpt ons om jouw enthousiasme en potentieel te zien!
Benoem je beschikbaarheid:Aangezien het om een tijdelijke functie gaat, is het belangrijk om in je aanvraag duidelijk te vermelden wanneer je beschikbaar bent. Dit geeft ons een goed idee van hoe en wanneer je kunt starten. Transparantie hierin helpt ons om de juiste match te maken!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Randstad
✨Ken de basis van statistiek en modellen
Voor een tijdelijke rol in data science is het belangrijk dat we goed kunnen uitleggen wat voor statistische modellen we kennen en hoe we deze hebben toegepast. Zorg ervoor dat je enkele voorbeelden hebt van projecten waarin je modellen hebt gebouwd of geanalyseerd, en wees voorbereid op technische vragen over technieken zoals regressie of clustering.
✨De kracht van Data Visualisatie
Een sterke data scientist weet dat het niet alleen gaat om data-analyse, maar ook om hoe we die bevindingen presenteren. Zorg ervoor dat je vertrouwd bent met tools zoals Tableau of Matplotlib, en laat een paar mooie visualisaties zien van je eerdere werk. Dit laat zien dat je niet alleen cijfers kunt analyseren, maar ze ook aantrekkelijk kunt presenteren.
✨Focus op leerpotentieel en samenwerking
Omdat het om een tijdelijke functie gaat, benadruk je leergierigheid en je vermogen om snel nieuwe vaardigheden op te pikken. Benadruk hoe je in teamverband hebt gewerkt aan projecten en wat je hebt geleerd van jouw samenwerking met anderen. Bedrijven willen weten dat je snel kunt integreren in hun team en in staat bent om bij te dragen.
✨Scherp je portfolio aan
Voor een tijdelijke rol is je portfolio cruciaal; zorg ervoor dat het up-to-date is met relevante projecten. Maak ervoor zorgen dat je je beste werk laat zien dat specifiek relateert aan de rol bij Randstad. We kunnen ook overwegen om korte beschrijvingen toe te voegen van de tools en technieken die je hebt gebruikt, zodat ze meteen een idee krijgen van wat je kunt.
