In één oogopslag
- Taken: Analyseer complexe data en zorg voor een soepele overgang van koper naar glasvezel.
- Bedrijf: Werken bij KPN, een toonaangevend telecombedrijf met een gezellig team.
- Voordelen: €23,27 per uur, 13e maand, flexibele werkuren en kans op verlenging.
- Overige informatie: Kans om deels thuis te werken na een korte training.
- Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in de toekomst van netwerken en ontwikkel je analytische vaardigheden.
- Kwalificaties: HBO werk- en denkniveau en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 23 - 23 € per uur.
Ben je analytisch ingesteld en duik je graag in gecompliceerde administratie? En wil je een sleutelrol spelen in de overstap van koper naar glasvezel? Dan zoeken wij jou! Als data-analist breng je orde in de (soms verouderde) koperadministratie en zorg je dat alle systemen weer 100% kloppen. Nog geen ervaring met koper of glasvezel? Geen stress! Met een strakke training van 1 à 2 dagen stomen we je direct klaar voor de start.
Wat bieden wij jou:
- € 23,27 bruto per uur inclusief 13e maand
- Kom te werken in een gezellig team
- 36 tot 40 uur per week
- Een tijdelijke klus met kans op verlenging
- Deels thuiswerken mogelijk na inwerkperiode
Wie ben jij:
Jij beschikt over hbo werk- en denkniveau en bent een echte speurneus die moeiteloos je weg vindt in ingewikkelde systemen. Met jouw scherpe blik en analytische vermogen duik je vol energie in verouderde data om alles weer strak en overzichtelijk op de rit te krijgen. Verder beschik jij over de volgende punten:
- Fulltime beschikbaar
- Je beschikt over minimaal hbo werk- en denkniveau
- Je bent analytisch sterk
- Je wil graag bij KPN werken en kan zelfstandig aan de slag
Wat ga je doen:
Als data-analist speel jij een sleutelrol bij het omzetten van koperverbindingen naar glasvezel. Jij duikt diep in de koperadministratie, pluis ingewikkelde data uit en zorgt dat alle systemen weer 100% strak en overzichtelijk op elkaar aansluiten. Nog geen specifieke ervaring met netwerkadministratie? Na een gerichte training van 1 à 2 dagen ben jij klaar om de data vlekkeloos te analyseren en te structureren!
Waar ga je werken:
Je gaat aan de slag bij KPN in Enschede, op de afdeling die de uitrol van glasvezelnetwerken regelt. Onder leiding van een ervaren lead werk je in een gezellig en gedreven team nauw samen aan de verglazing en ontmanteling van het netwerk. Bovendien krijg je de ruimte om flexibel (deels thuis en deels op kantoor) te werken!
Data-analist in Enschede werkgever: Randstad
Bij GVB, het vervoersbedrijf van Amsterdam, krijg je de kans om deel uit te maken van een hecht en energiek team dat zich richt op klanttevredenheid. Met een aantrekkelijk salaris van € 15,70 per uur en hoge toeslagen voor avond- en weekendwerk, biedt GVB niet alleen een competitieve beloning, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling binnen de organisatie. Werken op iconische locaties zoals Amsterdam Centraal maakt deze rol extra bijzonder en zorgt voor een dynamische werkomgeving vol interactie met reizigers.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data-analist in Enschede kunt binnenhalen
✨Versterk je vaardigheden met projecten
Neem de tijd om aan persoonlijke of open-source data science projecten te werken. Dit laat niet alleen zien dat je vaardigheden hebt, maar het is ook een geweldige manier om je portfolio te vullen met praktische voorbeelden die aantrekkelijk zijn voor werkgevers zoals Randstad.
✨Word actief in data science gemeenschappen
Sluit je aan bij online fora en sociale mediagroepen die gericht zijn op data science. Plaats vragen, deel je inzichten en connect met andere professionals. Het kan je helpen om kansen te ontdekken en je zichtbaarheid in de sector te vergroten.
✨Doe mee aan hackathons en data challenges
Hackathons zijn een geweldige kans om je vaardigheden te toetsen en te laten zien wat je kan. Vaak worden werkgevers, zoals Randstad, actief naar talenten op zoek tijdens deze evenementen. Dus, meld je aan en laat je expertise zien!
✨Kies de juiste kanalen voor tijdelijke banen
Voor tijdelijke posities is het belangrijk om goed op de hoogte te blijven van specifieke vacatures. Kijk op platforms die zich richten op tijdelijke banen en zorg ervoor dat je je aanmeldt voor meldingen, zodat je geen kans mist. Vergeet ook niet om je sollicitatie via onze website in te dienen!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data-analist in Enschede te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Versterk je CV met technische vaardigheden:Als je solliciteert voor een tijdelijke data-science rol bij Randstad, zorg dan dat je je technische vaardigheden goed in de spotlight zet. Vermeld specifieke programmeertalen zoals Python of R, evenals statistische software die je onder de knie hebt. Denk ook aan datavisualisatie tools zoals Tableau of Power BI.
Laat je projecten zien!:In de data-science wereld is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je projecten die relevant zijn voor de rol goed toelicht in je aanvraag. Dit kunnen persoonlijke projecten zijn, maar ook schoolopdrachten of stages. Laat zien wat je kunt, en hoe je data-analyse toepast in de praktijk!
Onderscheid je motivatie:Bij tijdelijke functies willen ze vaak snel kunnen inspringen op jouw motivatie en leervermogen. Laat in je motivatiebrief duidelijk weten waarom jij geïnteresseerd bent in deze rol en hoe je denkt bij te kunnen dragen aan Randstad. Dit helpt ons om jouw enthousiasme en potentieel te zien!
Benoem je beschikbaarheid:Aangezien het om een tijdelijke functie gaat, is het belangrijk om in je aanvraag duidelijk te vermelden wanneer je beschikbaar bent. Dit geeft ons een goed idee van hoe en wanneer je kunt starten. Transparantie hierin helpt ons om de juiste match te maken!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Randstad
✨Ken de basis van statistiek en modellen
Voor een tijdelijke rol in data science is het belangrijk dat we goed kunnen uitleggen wat voor statistische modellen we kennen en hoe we deze hebben toegepast. Zorg ervoor dat je enkele voorbeelden hebt van projecten waarin je modellen hebt gebouwd of geanalyseerd, en wees voorbereid op technische vragen over technieken zoals regressie of clustering.
✨De kracht van Data Visualisatie
Een sterke data scientist weet dat het niet alleen gaat om data-analyse, maar ook om hoe we die bevindingen presenteren. Zorg ervoor dat je vertrouwd bent met tools zoals Tableau of Matplotlib, en laat een paar mooie visualisaties zien van je eerdere werk. Dit laat zien dat je niet alleen cijfers kunt analyseren, maar ze ook aantrekkelijk kunt presenteren.
✨Focus op leerpotentieel en samenwerking
Omdat het om een tijdelijke functie gaat, benadruk je leergierigheid en je vermogen om snel nieuwe vaardigheden op te pikken. Benadruk hoe je in teamverband hebt gewerkt aan projecten en wat je hebt geleerd van jouw samenwerking met anderen. Bedrijven willen weten dat je snel kunt integreren in hun team en in staat bent om bij te dragen.
✨Scherp je portfolio aan
Voor een tijdelijke rol is je portfolio cruciaal; zorg ervoor dat het up-to-date is met relevante projecten. Maak ervoor zorgen dat je je beste werk laat zien dat specifiek relateert aan de rol bij Randstad. We kunnen ook overwegen om korte beschrijvingen toe te voegen van de tools en technieken die je hebt gebruikt, zodat ze meteen een idee krijgen van wat je kunt.
