In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw data-oplossingen voor een impactvol dataplatform.
- Bedrijf: Pensioenfonds Rail & OV, een dynamische organisatie met een focus op pensioenbeheer.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, en ontwikkelingsbudget van €300 per jaar.
- Overige informatie: Uitstekende mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei in een betrokken team.
- Waarom deze baan: Maak een verschil voor tienduizenden pensioendeelnemers met jouw technische vaardigheden.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data engineering en sterke programmeervaardigheden in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Als Data Engineer Vermogensbeheer bij Pensioenfonds Rail & OV ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van de datafundering van de vermogensbeheerorganisatie. In deze T-shaped rol combineer je technische ontwikkeling met het modelleren van complexe bedrijfsprocessen naar robuuste datamodellen. Je ontwikkelt schaalbare data pipelines (ETL/ELT) binnen een Microsoft Azure en Databricks-cloudomgeving en past hierbij moderne principes toe zoals CI/CD en geautomatiseerd testen. Je vertaalt business requirements rondom portefeuilles, assets en transacties naar technische oplossingen, waarbij je zorg draagt voor datakwaliteit en cataloguing om data optimaal beschikbaar te stellen voor eindgebruikers.
Je onderhoudt direct contact met stakeholders om behoeften te inventariseren en technische keuzes helder toe te lichten. Je bent verantwoordelijk voor het inrichten van datamodellen volgens verschillende modelleerstijlen, ook wanneer architectuurprincipes of standaarden nog niet volledig zijn gedefinieerd. Door je expertise in Python, Databricks en SQL bouw je end-to-end-oplossingen die bijdragen aan een betrouwbaar dataplatform. Je werkt nauw samen met interne collega's en externe leveranciers om te garanderen dat de datafundering meegroeit met de behoeften van de organisatie.
Op een leuke werkdag merk je dat de nieuwe datamodellen direct bruikbare inzichten opleveren voor de Portefeuillemanagers. Tijdens het overleg met stakeholders krijg je waardering voor de manier waarop je een technisch ingewikkelde keuze hebt vertaald naar een begrijpelijke oplossing.
Het Pensioenfonds Rail & OV vindt het belangrijk dat werknemers worden gestimuleerd bij hun persoonlijke groei en investeren hier daarom graag in. Als werknemer is er ruimte om je zowel persoonlijk als professioneel te ontwikkelen. Om je inzetbaarheid als werknemer te verhogen en te zorgen dat je gezond en met plezier werkt, ontvang je jaarlijks een ontwikkelbudget van € 300,-. Dit budget mag je gebruiken voor opleidingsdoeleinden, maar ook voor bijvoorbeeld een sportabonnement of sportartikelen. Daarbovenop is er nog een uitgebreid budget specifiek voor trainingen en cursussen.
Het Pensioenfonds Rail & Openbaar Vervoer zorgt voor pensioenen voor (voormalige) werknemers en gepensioneerden van bedrijven uit de Rail & OV sector die bij ons zijn aangesloten. Onze belangrijkste pijlers zijn pensioenadministratie en vermogensbeheer. Onze missie is om pensioen begrijpelijk te maken. De deelnemer en in het verlengde daarvan de werkgever, staat bij ons centraal. Vanuit hun perspectief richten wij onze dienstverlening in en voeren wij verbeteringen door. We geven deelnemers op een persoonlijke manier inzicht, en coachen en begeleiden hen in hun pensioenkeuzes.
Data Engineer Vermogensbeheer in Utrecht werkgever: Railov
Pensioenfonds Rail & OV is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor professionals die zich willen ontwikkelen in datamanagement en architectuur. Met een focus op samenwerking en innovatie, krijg je de kans om je vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan belangrijke verbeteringen binnen het vermogensbeheer. Daarnaast biedt de organisatie aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden en een cultuur die diversiteit en inclusiviteit waardeert, wat het een unieke plek maakt om je carrière verder vorm te geven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer Vermogensbeheer in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Railov!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Railov, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Railov.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Railov. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer Vermogensbeheer in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Railov ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Railov echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Railov? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Railov ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Railov
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Railov
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Railov mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
