Brain implants are, for the most part, fixed-function devices. The EBRAINS-NEUROTECH infrastructure is building a tool chain that changes this: neural networks that perform the perceptual and cognitive processing an implant needs, run on-device, and can be adapted by the experimenter.
You will build the core of that tool chain: a set of neural network modules for perception and cognition, grounded in what we know about the brain’s own mechanisms. For this position you will develop NeuroAI-in-practice: a set of neural network modules that can be easily used and adapted by an experimental user, while also giving publishable scientific insights in and of themselves.
Two use-cases, involving processing for vision implants and implants for cognitive restoration, will guide the work. These networks also have to run on-device. Together with a postdoctoral researcher from the Centre for Mathematics and Computer Science (CWI), you will translate the designs to a neuromorphic architecture.
Postdoc Position in NeuroAI: Biologically Grounded Neural Networks for Cognition in Nijmegen werkgever: Radboud University
Radboud Universiteit is een uitstekende werkgever die een stimulerende en ondersteunende werkomgeving biedt voor haar medewerkers. Met een sterke focus op persoonlijke en professionele groei, biedt de universiteit tal van opleidingsmogelijkheden en een collegiale sfeer waarin samenwerking en innovatie centraal staan. Werken in Nijmegen betekent ook genieten van een levendige stad met een rijke cultuur en uitstekende voorzieningen, wat bijdraagt aan een evenwichtige werk-privébalans.
