Medior Data Scientist: Transaction Monitoring & Fraud Analytics in Utrecht

Medior Data Scientist: Transaction Monitoring & Fraud Analytics in Utrecht

Utrecht Full Time 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Hybride
R

In één oogopslag

  • Taken: Analyse transacties en verbeter detectieregels om financiële criminaliteit te bestrijden.
  • Bedrijf: Rabobank, een toonaangevende bank in Nederland met focus op innovatie.
  • Voordelen: Hybride werken, ontwikkelingsbudget en een competitief salaris.
  • Overige informatie: Flexibele werkuren en kansen voor professionele groei.
  • Waarom deze baan: Maak impact door financiële criminaliteit tegen te gaan voor 8 miljoen klanten.
  • Kwalificaties: Masterdiploma in data en 3-5 jaar ervaring in data science.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

Rabobank in the Netherlands is seeking a Medior Data Scientist Transaction Monitoring to help combat financial crime by analyzing transactions of more than 8 million Rabobank customers.

You’ll work on improving detection rules and supporting analysts on true positive alerts.

You bring a Master’s degree in a data-related field, 3–5 years of data science experience, and strong Python and Py Spark skills.

The role offers a 36-hour week, hybrid working, a development budget, and a competitive gross

#J-18808-Ljbffr

Medior Data Scientist: Transaction Monitoring & Fraud Analytics in Utrecht werkgever: Rabobank

Rabobank is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van zijn medewerkers en een inclusieve werkcultuur bevordert. Met een focus op internationale samenwerking en innovatie in de financiële sector, biedt Rabobank unieke kansen voor professionele groei en impactvolle projecten binnen het Wholesale en Rural segment. Werken bij Rabobank betekent bijdragen aan betekenisvolle oplossingen in een dynamische omgeving, waar jouw expertise in CDD-modellen en tools echt het verschil kan maken.

R

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Rabobank

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Medior Data Scientist: Transaction Monitoring & Fraud Analytics in Utrecht kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Rabobank!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Rabobank, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Rabobank.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Rabobank. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior Data Scientist: Transaction Monitoring & Fraud Analytics in Utrecht te schitteren

Data Science
Python
PySpark
Transaction Monitoring
Fraud Analytics
Analytical Skills
Problem-Solving Skills

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Rabobank ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Rabobank echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Rabobank? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Rabobank ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Rabobank

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Rabobank

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Rabobank mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.