In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en verbeter detectieregels om financiële criminaliteit te bestrijden.
- Bedrijf: Rabobank, een toonaangevende bank met een sterke focus op maatschappelijke impact.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, ontwikkelingsbudget en pensioenopties.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met kansen voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak een verschil in de wereld door financiële criminaliteit te bestrijden met data-analyse.
- Kwalificaties: Master in Data Science of vergelijkbaar, 3-5 jaar ervaring in data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 5030 - 7183 € per maand.
Salaris: Bruto maandsalaris tussen EUR 5.030 en EUR 7.183 (schaal 09) voor een 36-urige werkweek. Extra's: een dertiende maand, 8% vakantiegeld en een 10% Employee Benefit Budget. Ontwikkelingsbudget: EUR 1.400 ontwikkelingsbudget per jaar voor jouw groei en ontwikkeling. Hybride werken: een balans tussen thuis en op kantoor werken (mogelijk voor de meeste functies). Pensioen: bepaal zelf het bedrag van jouw persoonlijke bijdrage.
Als Medior Data Scientist Transaction Monitoring kun je sociale impact hebben door crimineel gedrag te detecteren met behulp van analytische modellen om Rabobank-transacties van meer dan 8 miljoen klanten te analyseren. Het voorkomen van witwassen en terroristische financiering is een van de belangrijkste aspecten voor onze samenleving en onze organisatie, en als bank spelen wij een grote rol op dit gebied. Om effectief te zijn in de strijd tegen financiële criminaliteit, hebben we slimme individuen zoals jij nodig die energie halen uit het onderzoeken van data, patronen en gedrag van onze klanten om illegale activiteiten aan het licht te brengen.
Samen met het team ben je verantwoordelijk voor het optimaliseren van ons huidige regelgebaseerde Transaction Monitoring (TM) systeem en uiteindelijk (niet op korte termijn) voor het introduceren van meer geavanceerde analytische methodologieën zoals Machine Learning in onze TM-modellen. Deze functie vereist statistische kennis, een analytische mindset en pragmatische operationele expertise. En als dit succesvol wordt gedaan, zorg je ervoor dat onze analisten zich kunnen concentreren op de echte positieve meldingen – zodat ze hun tijd kunnen besteden aan echt waarde toevoegende activiteiten. Met andere woorden, in deze rol sta je aan de frontlinie van de strijd tegen financiële criminaliteit.
Voorbeelden uit de praktijk:
- Ontwikkelen en verbeteren van detectieregels binnen multidisciplinaire teams om patronen te onthullen die verband houden met illegale activiteiten.
- Identificeren van nieuwe relevante gegevensbronnen en evalueren hoe deze in onze modellen kunnen worden geïntegreerd.
- Samenwerken met zakelijke experts, model eigenaren en IT om modellen te implementeren en continu te verfijnen.
Feiten & cijfers: 36–40 uur per week. Ondersteuning van transaction monitoring activiteiten voor meer dan 8 miljoen klanten. Meer dan 48.000 Rabobank collega's wereldwijd.
Top 3 verantwoordelijkheden:
- Ontwikkelen en verbeteren van (delen van) onze detectieregels, inclusief data-analyse, modelopzet en het schrijven van betrouwbare, goed gestructureerde code.
- Identificeren van uitdagingen met betrekking tot modelkeuzes en actief bijdragen aan geschikte oplossingen.
- Samenwerken met collega's — waaronder juniors, mediors, IT-specialisten en analisten — om consistente best practices binnen het team te waarborgen.
Hoe wil je dat jouw expertise bijdraagt aan zowel jouw eigen groei als een veiligere samenleving? Voor ons gaan jouw ontwikkeling en die van de samenleving hand in hand. Daarom willen we in jou investeren en samenwerken om een betere wereld te creëren. We vatten dit samen in één zin: “bij Rabobank werk je tegelijkertijd aan jezelf en de wereld om je heen.” Dit komt tot uiting in jouw persoonlijke ontwikkelingsbudget, onze hybride werkomgeving en een goede werk-privébalans. Je kunt ook bijdragen aan sociale thema's en aan de missie van Rabobank om samen een betere wereld te laten groeien.
Waarom iedereen welkom is bij Rabobank: Hoe kunnen verschillende perspectieven de manier waarop we samenwerken versterken? Bij Rabobank werken we aan een cultuur waarin iedereen zich welkom voelt. We waarderen onze verschillen en gebruiken deze om effectiever samen te werken en betere beslissingen te nemen. We doen dit stap voor stap, met aandacht voor wat goed gaat en de gebieden waar we kunnen blijven verbeteren. Door open te staan voor verschillende perspectieven creëren we een omgeving waarin collega's zich gehoord voelen. Dat helpt ons een organisatie te bouwen waar mensen graag werken — en waar we onze klanten echt begrijpen en bedienen.
Hard requirements:
- Een masterdiploma in Data Science, Econometrie, Wiskunde of een gerelateerd vakgebied.
- 3-5 jaar ervaring in data science of data-analyse, bij voorkeur met grote datasets.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en PySpark (ervaring met Azure Databricks is een plus).
- Ervaring met het implementeren en onderhouden van analytische modellen in productie is gewenst.
- Sterke communicatieve vaardigheden, met het vermogen om complexe onderwerpen op een duidelijke en toegankelijke manier aan zakelijke belanghebbenden te presenteren om snelle besluitvorming mogelijk te maken.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke Engelse vaardigheden.
Sterke voorkeuren:
- Je bent intrinsiek gemotiveerd om financiële criminaliteit te bestrijden door modellen te bouwen die echte impact creëren.
- Je werkt gestructureerd en nauwkeurig en communiceert duidelijk.
- Je werkt effectief samen met collega's in verschillende rollen en neemt initiatief om resultaten te verbeteren.
- Je gedijt in een dynamische, impactvolle omgeving.
- Ervaring met Agile werken is een plus.
Ben je klaar om data science te gebruiken om financiële criminaliteit te helpen bestrijden? Reageer op de vacature Medior Data Scientist Transaction Monitoring bij Rabobank; Vragen over werken bij Rabobank en de procedure? Joris Opdam, Corporate Recruiter via Joris.Opdam@rabobank.nl. Als je wordt uitgenodigd voor een interview, neemt Bo, onze virtuele assistent, contact met je op via sms en e-mail om de interviews te plannen. Je kunt hier antwoorden op veelgestelde vragen vinden. Assessments kunnen deel uitmaken van het sollicitatieproces. Een betrouwbaarheidsevaluatie maakt deel uit van de procedure.
Medior Data Scientist Transaction Monitoring in Utrecht werkgever: Rabobank
Rabobank is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van zijn medewerkers en een inclusieve werkcultuur bevordert. Met een focus op internationale samenwerking en innovatie in de financiële sector, biedt Rabobank unieke kansen voor professionele groei en impactvolle projecten binnen het Wholesale en Rural segment. Werken bij Rabobank betekent bijdragen aan betekenisvolle oplossingen in een dynamische omgeving, waar jouw expertise in CDD-modellen en tools echt het verschil kan maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medior Data Scientist Transaction Monitoring in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Rabobank!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Rabobank, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Rabobank.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Rabobank. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior Data Scientist Transaction Monitoring in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Rabobank ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Rabobank echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Rabobank? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Rabobank ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Rabobank
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Rabobank
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Rabobank mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
