In één oogopslag
- Taken: Bouw betrouwbare data- en AI-oplossingen met Python en cloudtechnologie.
- Bedrijf: Rabobank, een innovatieve bank met een diverse en samenwerkende cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, dertiende maand, 8% vakantiegeld en ontwikkelingsbudget van €1.400 per jaar.
- Overige informatie: Hybride werken en uitstekende carrièremogelijkheden binnen een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten met Generative AI en verbeter de datamanagementplatform.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, REST API's en data-engineering is een must.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Salaris: Bruto maandsalaris tussen EUR 4.105 en EUR 5.862 (schaal 08) voor een 36-urige werkweek. Extra's: een dertiende maand, 8% vakantietoeslag en een 10% Employee Benefit Budget. Ontwikkelingsbudget: EUR 1.400 ontwikkelingsbudget per jaar voor jouw groei en ontwikkeling. Hybride werken: een balans tussen thuis- en kantoortaken (mogelijk voor de meeste functies). Pensioen: bepaal zelf het bedrag van jouw persoonlijke bijdrage.
Ben je klaar om betrouwbare fundamenten te bouwen voor Data- en AI-oplossingen? Zet jouw Python-ontwikkelings- en systeemintegratie-ervaring in op een databeheerplatform dat cloudtechnologie, workflow-orchestratie, datagovernance en Generative AI combineert. Als medior engineer lever je technische oplossingen onafhankelijk binnen jouw verantwoordelijkheidsgebied en werk je samen met engineers en dataprofs aan platformbrede verbeteringen.
Jij & jouw rol
Als Medior AI & Data Platform Engineer ontwikkel, beheer en verbeter je Rabobank’s databeheerplatform. Je vertaalt vereisten naar geteste, onderhoudbare oplossingen en neemt verantwoordelijkheid voor implementatie, integratie en operationele follow-up binnen jouw scope. Met behulp van Python, API's, orchestratie-tools en cloudservices verbeter je de betrouwbaarheid, schaalbaarheid en bruikbaarheid van het platform. Je ontwikkelt ook Generative AI-functionaliteit die de databeheercapaciteiten versterkt en gebruikers helpt effectiever te werken.
Voorbeelden uit de praktijk
- Ontwerp, bouw, test en onderhoud geautomatiseerde datapijplijnen en integraties met behulp van Python, SQL, REST API's en orchestratie-tools ter ondersteuning van databeheer- en governanceprocessen.
- Configureer en verbeter metadata-management, data lineage, business glossary, datakwaliteit en governance-capaciteiten in platforms zoals Collibra, waarbij je vereisten vertaalt naar onderhoudbare technische implementaties.
- Ontwikkel en integreer tools en AI-gestuurde functionaliteit die datascientists en LLM-engineers helpen bij het bouwen, implementeren en beheren van Data- en AI-oplossingen.
- Implementeer, test en verbeter workflows binnen Collibra om datagovernanceprocessen te automatiseren en gemakkelijker te onderhouden.
- Bouw en onderhoud integraties tussen Data- en AI-platforms, cloudservices, enterprise systemen, gegevensbronnen en interne API's, waarbij je integratiefouten en dataverwerkingsproblemen aanpakt.
- Deplooi, monitor en los problemen op met Data- en AI-toepassingen, inclusief LLM-gebaseerde toepassingen, en verbeter hun operationele stabiliteit binnen jouw verantwoordelijkheidsgebied.
- Werk samen met engineering-, analytics-, governance- en productteams om vereisten te verduidelijken, implementatie-opties te beoordelen en betrouwbare technische oplossingen te leveren.
- Pas geautomatiseerd testen, versiebeheer, codebeoordelingen, documentatie en CI/CD-praktijken toe om platformwijzigingen onderhoudbaar en klaar voor implementatie te houden.
Feiten & cijfers
40 uur per week. Samenwerking met meerdere dataplatform- en engineeringteams binnen de bank. Meer dan 49.000 Rabobank-collega's wereldwijd.
Top 3 verantwoordelijkheden
- Onafhankelijk workflows, datapijplijnen, tooling en integraties binnen jouw scope leveren en onderhouden, met behulp van Python, REST API's, orchestratie-tools, cloudservices en enterprise systemen.
- Verbeter de metadata, lineage, business glossary, datakwaliteit en governance-capaciteiten van het databeheerplatform terwijl je de betrouwbaarheid, schaalbaarheid en bruikbaarheid versterkt.
- Ontwikkel en operationaliseer Data- en AI-functionaliteit, inclusief Generative AI en LLM-gebaseerde toepassingen, door middel van integratie, implementatie, monitoring, probleemoplossing, geautomatiseerd testen, documentatie en CI/CD-praktijken.
Samen bereiken we meer
We combineren diverse perspectieven en technische expertise om betrouwbare, toegankelijke fundamenten voor Data- en AI-oplossingen te bouwen. Je werkt samen met engineers, datagovernance-specialisten, datascientists, analytics-professionals en productteams, waarbij je hands-on engineeringervaring bijdraagt en kennis deelt door gezamenlijke probleemoplossing en codebeoordelingen. Samen verbeteren we Rabobank’s databeheerplatform en ontwikkelen we Generative AI-functionaliteit die gebruikers helpt effectiever te werken. Je krijgt de ruimte om jouw expertise te verdiepen terwijl je verantwoordelijkheid neemt voor technische levering binnen jouw scope.
Een tot drie jaar relevante ervaring in software engineering, data engineering, analytics engineering, platform engineering of een gerelateerd gebied, met aantoonbare hands-on levering van onderhoudbare technische oplossingen. Relevante stages, traineeships, academische opdrachten of persoonlijke projecten kunnen bijdragen aan deze ervaring wanneer ze de vereiste praktische vaardigheden en het vermogen om zelfstandig binnen een gedefinieerde scope te werken aantonen.
Sterke hands-on Python-ontwikkelingservaring, inclusief het schrijven van onderhoudbare code en het toepassen van best practices in software engineering.
Een goed begrip van REST API's en systeemintegratieconcepten, met het vermogen om integraties te bouwen, testen en oplossen.
Werkkennis van SQL, databases, datamodellering en dataverwerkingsconcepten, voldoende om bij te dragen aan datapijplijnen en datagerelateerde problemen te onderzoeken.
Praktische ervaring met Git, testen, documentatie en codebeoordelingen om betrouwbare, onderhoudbare software te leveren.
Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om vereisten te verduidelijken, implementatie-opties te evalueren en zelfstandig technische oplossingen binnen jouw verantwoordelijkheidsgebied te stimuleren.
Uitstekende communicatie- en stakeholdermanagementvaardigheden in het Engels, inclusief het uitleggen van technische keuzes en het bespreken van vereisten met technische en niet-technische collega's.
Aantoonbare capaciteit om samen te werken in multidisciplinaire teams, kennis te delen en verantwoordelijkheid te nemen voor afgesproken technische leveringen.
Een proactieve benadering van leren en het toepassen van moderne Data- en AI-technologieën, ondersteund door de bereidheid om onbekende tools te onderzoeken en te delen wat je leert.
Hands-on ervaring met het bouwen, integreren of opereren van oplossingen op Azure, Databricks of vergelijkbare cloud- en dataplatforms is een voordeel.
Ervaring met het ontwikkelen of onderhouden van workflows en datapijplijnen met Airflow, Kedro, Azure Data Factory of vergelijkbare orchestratietools is een voordeel.
Ervaring met het implementeren van metadata-management, datagovernance-capaciteiten of workflows in Collibra of een vergelijkbaar platform is een voordeel.
Praktische ervaring met het bouwen of integreren van Generative AI-functionaliteit met behulp van LLM's, retrieval-augmented generation (RAG), vector databases of prompt engineering is een voordeel.
Ervaring met het gebruik van CI/CD-tooling, geautomatiseerd testen, monitoring en logging om Data- of AI-toepassingen te implementeren of problemen op te lossen is een voordeel.
Ervaring met het leveren van technisch werk in een Agile-team, inclusief verfijning, iteratieve levering en continue verbetering, is een voordeel.
Medior AI & Data Platform Engineer in Utrecht werkgever: Rabobank
Rabobank is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van zijn medewerkers en een inclusieve werkcultuur bevordert. Met een focus op internationale samenwerking en innovatie in de financiële sector, biedt Rabobank unieke kansen voor professionele groei en impactvolle projecten binnen het Wholesale en Rural segment. Werken bij Rabobank betekent bijdragen aan betekenisvolle oplossingen in een dynamische omgeving, waar jouw expertise in CDD-modellen en tools echt het verschil kan maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medior AI & Data Platform Engineer in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Rabobank!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Rabobank, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Rabobank.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Rabobank. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior AI & Data Platform Engineer in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Rabobank ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Rabobank echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Rabobank? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Rabobank ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Rabobank
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Rabobank
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Rabobank mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
