In één oogopslag
- Taken: Bouw en onderhoud AI-oplossingen met een focus op data-analyse en machine learning.
- Bedrijf: Rabobank, een innovatieve bank met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, ontwikkelingsbudget en hybride werkopties.
- Overige informatie: Deel uitmaken van een collaboratief team met volop groeikansen.
- Waarom deze baan: Leer van ervaren collega's en maak impact met AI in de banksector.
- Kwalificaties: Master in relevante technische studies en ervaring met Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Dit bieden wij jou aan:
- Salaris: Bruto maandsalaris tussen EUR 3.516 en EUR 5.021 (schaal 07) voor een 36-urige werkweek.
- Extra's: een dertiende maand, 8% vakantiegeld en een 10% Employee Benefit Budget.
- Ontwikkelingsbudget: EUR 1.400 ontwikkelingsbudget per jaar voor jouw groei en ontwikkeling.
- Hybride werken: een balans tussen thuiswerken en kantoorwerk (mogelijk voor de meeste functies).
- Pensioen: bepaal zelf het bedrag van jouw persoonlijke bijdrage.
Als Junior Data Scientist bij Rabobank leer je om kunstmatige intelligentie-oplossingen in de praktijk te bouwen en te onderhouden. Binnen het gebied Analytics Accelerations sluit je je aan bij het CLUE (Client Lifecycle Understanding Engine) team en draag je bij aan het bouwen en verbeteren van modellen en analytische oplossingen om onze klantinteractie te verbeteren, zoals klantclusteringmodellen en waarschijnlijkheidsmodellen voor productsuggesties. Je gebruikt voornamelijk traditionele machine learning-technieken aangevuld met generatieve en agentic AI. Het team is verantwoordelijk voor het end-to-end product, van ontwerp tot daadwerkelijke productieomgeving.
Je hebt een gecombineerde interesse in Data Science, MLOps en Integratie-engineering, waarbij Integratie-engineering de discipline is van het verbinden van applicaties, platforms en gegevensbronnen. Je werkt met Python, Databricks, traditionele machine learning, generatieve en agentic AI om schaalbare en betrouwbare oplossingen te creëren voor complexe bankuitdagingen. De rol maakt deel uit van het Advanced Analytics Early Career Program.
Wat ga je leren en doen als Junior Data Scientist?
- Hoe je analytische oplossingen ontwikkelt, onderhoudt en verbetert (bijv.: data engineering, ML Engineering, Model Estimation/Evaluation, Prompt Engineering).
- Statistische kennis en data-inzichten combineren met de technische infrastructuur die nodig is om betrouwbare en innovatieve AI-oplossingen te bouwen.
- Leren hoe je een zakelijke vraag omzet in een data science-oplossing.
- Werken met ervaren collega's om analytische ideeën om te zetten in praktische toepassingen.
- Bijdragen aan kennisdeling en technische ontwikkeling binnen de Advanced Analytics-gemeenschap.
Samen bereiken we meer dan alleen. We geloven in de kracht van verschillen. Door de verschillen van mensen te combineren, worden we een nog betere bank. We zijn benieuwd naar wat jij meebrengt naar ons gebied Analytics Accelerations.
Je komt terecht in een samenwerkend team dat bestaat uit verschillende huidige en voormalige deelnemers van het Early Career Program. Je werkt samen met collega's die het leuk vinden om technische onderwerpen te verkennen, kennis te delen en elkaar te helpen ontwikkelen. Je hoeft niet de luidste persoon in de kamer te zijn, maar je moet bereid zijn om je ideeën uit te leggen en constructief met anderen samen te werken.
Jouw ontwikkeling in het Early Career Program:
In het Rabobank Early Career Program werk je 18 maanden aan je persoonlijke ontwikkeling en de technische inhoud van je rol. Je begint in een junior rol binnen één team en leert voornamelijk door praktische ervaring. Je neemt deel aan workshops en trainingsmodules met andere jonge professionals. Ervaren collega's ondersteunen je technische ontwikkeling, en een buddy helpt je om je weg binnen Rabobank te vinden. Je ontvangt ook begeleiding bij je persoonlijke ontwikkeling en bouwt een netwerk op binnen de Advanced Analytics-gemeenschap. Er is ruimte om ideeën bij te dragen voor evenementen, trainingen en kennisdelingssessies.
Waarom iedereen welkom is bij Rabobank:
Bij Rabobank werken we aan een cultuur waarin iedereen zich welkom voelt. We waarderen onze verschillen en gebruiken deze om effectiever samen te werken en betere beslissingen te nemen. Door open te staan voor verschillende perspectieven creëren we een omgeving waarin collega's zich gehoord voelen.
Wat breng je mee?
Must-haves:
- Je hebt een masterdiploma in Computer Science, Kunstmatige Intelligentie, Data Science, Wiskunde of vergelijkbare technische studies afgerond of staat op het punt dit te doen.
- Je studies, scriptie, stage, project of persoonlijke werk tonen kennis van traditionele machine learning/statistiek en de implementatie van AI-modellen aan.
- Je hebt 0-2 jaar werkervaring na je afstuderen.
- Je hebt ervaring met Python.
- Je bent geïnteresseerd in zowel traditionele machine learning als generatieve kunstmatige intelligentie, inclusief Agentic AI.
- Je wilt de technische infrastructuur achter kunstmatige intelligentie-oplossingen begrijpen, in plaats van alleen met modellen te werken.
- Je kunt technische ideeën duidelijk communiceren en effectief samenwerken met collega's.
- Je hebt een uitstekende beheersing van het Engels.
- Je woont momenteel in Nederland.
Nice-to-haves:
- Je hebt gewerkt met Databricks.
- Je hebt ervaring met het bouwen van een technisch project buiten je formele studieprogramma.
- Je bent bekend met cloudtechnologie, Git of continue integratie en levering.
Solliciteren kan tot een datum die nog niet is vastgesteld. Heb je vragen over de wervingsprocedure? Neem contact op met Clemens Schinkel, Young Talent Recruiter via Clemens.Schinkel@Rabobank.nl. Het selectieproces omvat naar verwachting 2 interviewrondes, zowel online als in ons kantoor in Utrecht. Als je wordt uitgenodigd voor een interview, neemt Bo, onze virtuele assistent, contact met je op via SMS en e-mail om het interview in te plannen. Een betrouwbaarheidsevaluatie maakt deel uit van de procedure. Een assessment kan deel uitmaken van het sollicitatieproces. Voeg een motivatiebrief toe aan je sollicitatie. Leg uit waarom je bij Rabobank wilt werken, wat je wilt leren via het Early Career Program en hoe je een AI-agent zou gebruiken om een Rabobank-klantadviseur te ondersteunen in hun klantinteractie.
Je kunt antwoorden op veelgestelde vragen hier vinden: https://rabobank.jobs/en/faq/. We respecteren je privacy: https://www.rabobank.com/privacy/downloads.
Veelgestelde vragen:
- Is deze rol geschikt als ik weinig werkervaring heb? Ja. Dit is een startersfunctie en uitgebreide professionele ervaring is niet vereist. Relevante bewijsstukken kunnen komen uit je studies, scriptie, stages, parttime werk, vrijwilligerswerk of persoonlijke technische projecten.
- Welke vaardigheden of tools zal ik ontwikkelen? Je ontwikkelt je kennis van Python, Databricks, statistische modellering, machine learning, generatieve kunstmatige intelligentie en de technische infrastructuur achter kunstmatige intelligentie-oplossingen.
- Kan ik hybride werken? Ja, de verdeling tussen kantoor en thuiswerken is ongeveer 50/50.
- Hoe groot is het team waar ik deel van uitmaak? Het team bestaat uit ongeveer 15 mensen, een combinatie van Data Scientists, (DevOps) Engineers, Business Analysts, Product Owners en Scrum Masters.
Junior Data Scientist | Advanced Analytics Early Career Program | Utrecht werkgever: Rabobank
Rabobank is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van zijn medewerkers en een inclusieve werkcultuur bevordert. Met een focus op internationale samenwerking en innovatie in de financiële sector, biedt Rabobank unieke kansen voor professionele groei en impactvolle projecten binnen het Wholesale en Rural segment. Werken bij Rabobank betekent bijdragen aan betekenisvolle oplossingen in een dynamische omgeving, waar jouw expertise in CDD-modellen en tools echt het verschil kan maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Data Scientist | Advanced Analytics Early Career Program | Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Rabobank!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Rabobank, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Rabobank.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Rabobank. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Data Scientist | Advanced Analytics Early Career Program | Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Rabobank ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Rabobank echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Rabobank? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Rabobank ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Rabobank
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Rabobank
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Rabobank mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
