In één oogopslag
- Taken: Vertaal marketingbehoeften naar technische logica en bouw datapunten voor marketing systemen.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf in data en marketing technologie in Utrecht.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met ruimte voor groei en leren.
- Waarom deze baan: Werk samen met een multidisciplinair team en maak impact op marketingstrategieën.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring met SQL en kennis van datamodellering.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Locatie: Utrecht
Over de rol
Als Data Translator / Data Engineer vertaal je marketingbehoeften naar technische logica en bouw je datapunten voor marketing systemen. Je helpt ervoor te zorgen dat marketingteams de gegevens hebben die ze nodig hebben om relevante, gepersonaliseerde klantaanbiedingen te creëren. Je werkt in een multidisciplinair team met data engineers, data translators, data analysts en data scientists, en werkt samen met marketing- en bedrijfsprofessionals.
Wat je zult doen
- Vertaal functionele marketingbehoeften naar datapunten en technische specificaties.
- Verken de onderliggende behoeften en identificeer de klantattributen en relaties die nodig zijn om doelgroepen te definiëren.
- Bouw datamodellen, queries en logica met behulp van SQL, Databricks en DBT.
- Lever gegevens correct aan technische teams en marketing systemen.
- Coördineer vereisten en oplossingen met marketeers, data professionals en bedrijfsprofessionals.
- Help de datakwaliteit en databeheer te verbeteren.
Wat je meebrengt
- Hoger professioneel opleidingsniveau van denken en werken.
- Minimaal 3 jaar relevante ervaring met SQL of een vergelijkbare programmeertaal.
- Kennis van datamodellering en data engineering.
- Ervaring met Databricks en DBT.
- Een begrip van marketing en het werk van een marketeer.
- Het vermogen om functionele vragen om te zetten in technische logica.
- Sterke analytische en logische denkvaardigheden.
- Sterke stakeholdermanagementvaardigheden.
- Een goede beheersing van het Engels en een open, samenwerkende houding.
Aanvullende vaardigheden
- Ervaring met marketingtechnologie.
- Kennis van datakwaliteit en databeheer.
- Ervaring met PySpark en Python.
- Beheersing van het Nederlands.
- Kennis van bankproducten en financiële klantgegevens.
- Een leergierige houding en openheid voor feedback.
Tools en expertise
SQL, Databricks, DBT, datamodellering, data engineering, marketingtechnologie, datakwaliteit en databeheer. PySpark en Python zijn aanvullende technische vaardigheden.
Hoe je zult werken
Je bespreekt vereisten met marketingstakeholders, identificeert de benodigde gegevens en vertaalt deze naar technische logica, queries en datapunten. Het team werkt op een agile manier aan onderwerpen zoals datapijplijnen, dashboards, modellen en gegevensoverdrachtscontroles.
Data Translator / Data Engineer | Data and Marketing Technology | Utrecht werkgever: Rabobank
Rabobank is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van zijn medewerkers en een inclusieve werkcultuur bevordert. Met een focus op internationale samenwerking en innovatie in de financiële sector, biedt Rabobank unieke kansen voor professionele groei en impactvolle projecten binnen het Wholesale en Rural segment. Werken bij Rabobank betekent bijdragen aan betekenisvolle oplossingen in een dynamische omgeving, waar jouw expertise in CDD-modellen en tools echt het verschil kan maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Translator / Data Engineer | Data and Marketing Technology | Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Rabobank!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Rabobank, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Rabobank.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Rabobank. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Translator / Data Engineer | Data and Marketing Technology | Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Rabobank ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Rabobank echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Rabobank? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Rabobank ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Rabobank
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Rabobank
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Rabobank mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
