In één oogopslag
- Taken: Breng business en techniek samen en vertaal informatiebehoeften naar oplossingen.
- Bedrijf: Mozaïek Wonen, een woningcorporatie met focus op sociale huisvesting.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, opleidingsbudget en flexibele werktijden.
- Overige informatie: Korte lijnen en ruimte voor eigen ideeën in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Krijg invloed op data-ontwikkeling en werk aan innovatieve oplossingen.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring in data-analyse en kennis van databases.
Het verwachte salaris ligt tussen 4577 - 5595 € per maand.
Bij Mozaïek Wonen ben jij als data-analist de specialist die business en techniek binnen het datadomein bij elkaar brengt. Je haalt boven tafel wat collega's en management echt nodig hebben, vertaalt die behoefte naar een passende oplossing en voert regie op de technische realisatie door leveranciers van informatiesystemen en data-oplossingen. Door de korte lijnen kun je verbeteringen snel bespreken en van idee naar uitvoering brengen. Zo krijg je veel invloed op hoe data en informatievoorziening zich binnen Mozaïek Wonen verder ontwikkelen.
Mozaïek Wonen is een woningcorporatie met circa 11.000 verhuureenheden in Gouda, Reeuwijk, Bodegraven en Moordrecht. De organisatie werkt aan sociale huisvesting, leefbare wijken en het onderhoud en de verduurzaming van woningen. Collega's lopen gemakkelijk bij elkaar binnen en de lijnen naar teamleiders en management zijn kort.
Je werkt binnen I&A, samen met collega's uit ICT, Informatie- en Procesadvies en Functioneel Beheer. Vanuit het datadomein werk je organisatiebreed met gebruikers en management. Een belangrijk deel van de technische realisatie ligt bij leveranciers van informatiesystemen en data-oplossingen. Daardoor ligt jouw zwaartepunt op businessanalyse, regie en het bewaken van de kwaliteit van de oplossing.
Niet alles rondom data en informatievoorziening ligt al vast. Datakwaliteit, eigenaarschap, processen en standaardisatie worden verder ontwikkeld. Zie je een slimmere oplossing of een betere manier van werken, dan krijg je ruimte om die te onderbouwen, bespreekbaar te maken en verder te brengen.
Wat ga je doen?
- Analyseer je informatiebehoeften en vertaalt deze naar requirements en acceptatiecriteria.
- Adviseer je over passende data- en informatieoplossingen binnen het applicatielandschap.
- Stem je prioriteiten af en bewaak je samenhang, voortgang en oplevering.
- Stuur je leveranciers van informatiesystemen en data-oplossingen inhoudelijk aan en challenge je deze op kwaliteit en resultaat.
- Test je oplossingen en begeleid je daarin acceptatie en gebruik samen met de betrokken gebruikers.
Wie ben jij?
Je vraagt door tot duidelijk is welk probleem of inzicht achter een informatievraag zit. Je brengt verschillende belangen bij elkaar en kunt keuzes helder onderbouwen. Tegelijk sta je inhoudelijk stevig genoeg om een leverancier, collega of manager professioneel tegen te spreken wanneer een andere oplossing beter past.
Minimaal 3 jaar relevante ervaring met business-, informatie- of data-analyse, inclusief regie op stakeholders en leveranciers. Hbo-werk- en -denkniveau en kennis van databases, datamodellen, BI en rapportages. Kennis van vastgoedprocessen of een achtergrond bij een woningcorporatie is een pré, maar geen vereiste. Ook een vergelijkbare analyse- of adviesrol buiten de sector kan goed aansluiten.
Wat krijg je van ons?
- Een bruto maandsalaris van € 4.360 tot € 5.733 op basis van 36 uur.
- Een 36-urige werkweek, waarbij 4 x 9 mogelijk is.
- Een jaarcontract met de intentie om dit daarna om te zetten naar een vast dienstverband.
- 26 vakantiedagen per jaar.
- Hybride werken, gemiddeld één à twee dagen per week thuis.
- Flexibele werktijden tussen 07.00 en 19.00 uur.
- Een eindejaarsuitkering van 4%.
- Een opleidingsbudget van € 900 per jaar.
- Een welzijnsbudget van € 371,76 per jaar, bijvoorbeeld voor sport of ontspanning.
- Een volledige OV-vergoeding of kilometervergoeding, pensioenregeling en thuiswerkvergoeding.
Data Analist in Gouda werkgever: Raas
Gemeente Bunnik is een uitstekende werkgever die jou de kans biedt om zelfstandig en impactvol te werken aan ruimtelijke vraagstukken in een vooruitstrevende gemeente. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en korte lijnen binnen het team, krijg je de ruimte om jouw expertise in te zetten en zichtbaar verschil te maken in de leefomgeving van de inwoners. De werkcultuur is open en collegiaal, wat bijdraagt aan een stimulerende werkomgeving waar jouw bijdrage echt telt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist in Gouda kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Raas!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Raas, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Raas.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Raas. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist in Gouda te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Raas ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Raas echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Raas? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Raas ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Raas
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Raas
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Raas mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
