In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw nieuwe dataprocessing pipelines voor energiedata.
- Bedrijf: Quintel, een dynamisch bedrijf dat de energietransitie ondersteunt.
- Voordelen: Salaris tussen €3.800 en €5.200, pensioenregeling en 25 vakantiedagen.
- Overige informatie: Inspirerend team, ruimte voor ontwikkeling en deels remote werken.
- Waarom deze baan: Bouw mee aan een datamodel dat duizenden gebruikers in Europa ondersteunt.
- Kwalificaties: 2-5 jaar ervaring in data engineering/science en een relevante WO-opleiding.
Het verwachte salaris ligt tussen 5200 - 5200 € per maand.
Quintel is een klein en dynamisch bedrijf dat als gids in de energietransitie beweging creëert. Centraal in onze aanpak is dat we een probleem niet overnemen, maar anderen in staat stellen zelf inzichten op te doen en zo verder te komen. Dit doen we door advieswerk, onderzoek en modelontwikkeling, met name van het open-source en open-access Energietransitiemodel (ETM). Sinds 2026 is het model in beheer van de onafhankelijke stichting POTES. Quintel is de initiator en voornaamste ontwikkelaar van ETM.
Je wordt onderdeel van het Modeling & Development team van Quintel. Dit team werkt aan de berekeningen, data en software achter het ETM. De data daarin loopt van technologie- en kostenkengetallen en uurprofielen tot een beschrijving van het complete energiesysteem van ruim 400 regio’s (de Europese landen, elke Nederlandse provincie en gemeente) voor een referentiejaar, opgebouwd uit openbare bronnen. Lang was die data een alleen een randvoorwaarde om met het ETM te kunnen rekenen; inmiddels komen partijen steeds vaker juist voor de data zelf.
De manier waarop we die data verwerken is organisch gegroeid en kan een flinke professionaliseringsslag gebruiken. De weg van bron naar berekening is nu geen gestroomlijnd proces: we willen naar pipelines die volledig script-based en modulair zijn. Daar hebben we de komende vier jaar tijd en middelen voor. Het doel is dat onze manier van energiedata verwerken de standaard wordt voor de energietransitie in Nederland en Europa: van EU-niveau tot een wijk of bedrijventerrein.
Waar je aan gaat werken
- Je ontwerpt de nieuwe pipelines, bouwt ze en gaat ze op termijn beheren.
- We zoeken bewust iemand op het snijvlak van data engineering en data science: je bouwt de infrastructuur én maakt je de inhoud eigen.
- Je weet niet alleen hoe de data door het systeem loopt, maar ook wat de getallen betekenen en wanneer ze niet kloppen.
- Wat je bouwt moet navolgbaar zijn: elk getal is terug te leiden tot de bron.
- Ook moet het team ermee kunnen blijven werken.
- Je bouwt voort op wat er staat en vervangt alleen als daar goede redenen voor zijn.
Voorbeelden van waar je aan gaat werken:
- Een nieuwe pipeline ontwerpen en bouwen voor de nationale datasets, die twee bestaande routes samenvoegt en de data beter laat aansluiten op internationale standaarden, zoals de Eurostat-energiebalansen;
- De regionale datasets (gemeenten, RES-regio’s en provincies), uurprofielen en lokale data omzetten van losse notebooks en Excel-bestanden naar één reproduceerbare, schaalbare pipeline;
- Controles inbouwen die afwijkingen zichtbaar maken, voor ons en voor gebruikers;
- Uurprofielen, kosten en technische specificaties en lokale data onderbrengen in dezelfde structuur.
Wat wij bieden
- Een inspirerend, gedreven team waarin iedereen initiatief neemt en zich uitspreekt;
- Een salaris tussen €3.800 en €5.200 per maand, afhankelijk van je ervaring, plus pensioenregeling en 25 vakantiedagen;
- De kans om het datafundament te bouwen onder een model dat door duizenden gebruikers in Nederland en Europa wordt gebruikt;
- Ruimte om je te ontwikkelen in een groeiend bedrijf, met passende training en coaching;
- Maandelijkse borrel, jaarlijks teamweekend en strategiedagen;
- Een kantoor aan de grachten van Amsterdam, met goede koffie en een (vegetarische en grotendeels biologische) lunch;
- Ruimte om deels op afstand te werken (maandag is onze vaste kantoordag).
Wie wij zoeken
- We zoeken een nieuwe collega voor 32 tot 40 uur per week, werkzaam vanuit ons kantoor in Amsterdam.
- Je hebt 2 tot 5 jaar relevante ervaring als data engineer / scientist of in een vergelijkbare rol, en een WO-opleiding in een relevant veld zoals data science, energiewetenschappen, econometrie, natuurkunde of techniek;
- Je werkt vlot met Python en Git, en vindt je weg in een complex Excel-bestand of een GitHub-repository;
- Je werkt analytisch en systematisch, met oog voor detail: één verkeerde eenheid werkt door in honderden datasets;
- Je bent proactief: je wacht niet tot er een klus klaarligt, maar overziet waar anderen aan werken en waar afhankelijkheden zitten;
- Je bent pragmatisch: je verbetert stap voor stap wat er al staat, in plaats van opnieuw te beginnen;
- Je wilt het energiesysteem goed genoeg leren kennen om te begrijpen waar de databehoefte van een modelleur, consultant of klant vandaan komt;
- Je kan duidelijk uitleggen wat er gebeurt, in het Nederlands en het Engels.
Idealiter, maar niet noodzakelijk:
- Kennis van energiestatistieken (zoals energiebalansen of de Klimaatmonitor), ervaring met tooling voor datapipelines of datavalidatie (zoals Dagster of Airflow), en ervaring met het publiceren van open data.
- Je hoeft dit niet allemaal al te kunnen: we kijken naar aanleg en zin om te groeien.
Let op: we kunnen helaas geen verblijfs- of werkvergunning sponsoren.
Data Scientist / Engineer in Amsterdam werkgever: Quintel
Quintel biedt een dynamische werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om bij te dragen aan de energietransitie. Het bedrijf investeert in professionele ontwikkeling met mogelijkheden voor training en biedt aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een pensioenregeling en 25 vakantiedagen. Medewerkers werken in een hybride model, wat flexibiliteit en een goede werk-privébalans bevordert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist / Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Quintel!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Quintel, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Quintel.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Quintel. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist / Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Quintel ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Quintel echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Quintel? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Quintel ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Quintel
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Quintel
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Quintel mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
