In één oogopslag
- Taken: Bouw en beheer dataplatforms voor klimaatbeheersing in kassen wereldwijd.
- Bedrijf: Ridder, een innovatief bedrijf dat technologie en duurzaamheid combineert.
- Voordelen: Salaris tussen €4.500,- en €6.000,-, 29 vakantiedagen en 8% vakantiegeld.
- Overige informatie: Unieke kans om architecturale beslissingen te beïnvloeden in een groeiend platform.
- Waarom deze baan: Maak impact op de toekomst van voedselproductie met geavanceerde technologie.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring met dataplatforms en sterke Python en SQL vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Bij Ridder ontwikkelen we een next-generation klimaatbeheersingsplatform dat telers helpt betere beslissingen te nemen en de gewasproductie te optimaliseren. Dit is geen analytische rol. Je zult de data-infrastructuur bouwen en beheren die forecasting, automatisering en datagestuurde klimaatbeheersing in kassen over de hele wereld mogelijk maakt. Je werkt op het snijvlak van software-engineering, IoT en dataplatforms. Van sensorgegevens en weersvoorspellingen tot datasets voor modeltraining en systeemtelemetrie, zorg je ervoor dat de data betrouwbaar, traceerbaar en klaar voor actie is.
Wat je gaat doen
- Als onze Data Engineer ben je verantwoordelijk voor de volledige data lifecycle en help je de architectuur van ons platform vorm te geven.
- Je belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen en beheren van schaalbare datapijplijnen en tijdreeksdataplatforms.
- Definiëren van datacontracten, kwaliteitsnormen en versie-schema's over het platform.
- Data scientists en software engineers voorzien van betrouwbare datasets en feature pipelines.
- Helpen bij het opbouwen en laten groeien van de data engineering-capaciteit binnen het team.
- Modellen in productie draaien: geplande training, batch-inferentie, modelregistratie, implementatie en monitoring.
- De geplande taken van het platform coördineren — ingestie, validatie, trainingsdata, modelruns, evaluatie.
Wat deze rol anders maakt?
Je zult geen dashboards of rapportageoplossingen bouwen. Je werkt aan een technologieplatform waar de datakwaliteit directe impact heeft op de uitkomsten in de echte wereld. Elke dataset, validatieregel en pijplijn draagt bij aan betere klimaatbeheersingsbeslissingen voor telers wereldwijd.
Wat we zoeken
- 5+ jaar ervaring met het bouwen van productieklare dataplatforms en -pijplijnen.
- Sterke Python- en SQL-vaardigheden.
- Ervaring met tijdreeksen, IoT, industriële of andere omgevingen met hoge datavolumes.
- Ervaring met cloudplatforms, containers, CI/CD en infrastructuur als code.
- Een sterke eigenaarsmentaliteit met focus op betrouwbaarheid, kwaliteit en continue verbetering.
- Ervaring met een workflow-orchestrator (Dagster, Airflow, Prefect of vergelijkbaar).
- Ervaring met het opereren van ML-modellen in productie: trainingspijplijnen, registraties, geplande inferentie, monitoring.
Aangename bijkomstigheden
- Ervaring met weer-, energie-, industriële of agrarische data.
- Bekendheid met realtime systemen en operationele technologieomgevingen.
Waarom Ridder?
- Werken aan een unieke uitdaging die technologie, duurzaamheid en voedselproductie combineert;
- Een bruto maandsalaris tussen €4.500,- en €6.000,-;
- 29 dagen jaarlijkse vakantie plus 8% vakantiegeld;
- Invloed op belangrijke architectonische beslissingen in een groeiend platform;
- Echte eigenaarschap en directe impact op de toekomst van kastechnologie.
Data Engineer in Maasdijk werkgever: Quintall
Floragran biedt een unieke kans voor een Managing Director om met veel vrijheid en verantwoordelijkheid de toekomst van het bedrijf vorm te geven binnen een hecht team. De informele, ondernemende cultuur en de focus op samenwerking zorgen voor een stimulerende werkomgeving, terwijl je kunt rekenen op de stabiliteit en expertise van het gerenommeerde familiebedrijf Benary. Met uitstekende arbeidsvoorwaarden en mogelijkheden voor persoonlijke groei, is Floragran een aantrekkelijke werkgever voor diegenen die betekenisvol en uitdagend werk zoeken in de agrarische sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Maasdijk kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Quintall!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Quintall, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Quintall.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Quintall. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Maasdijk te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Quintall ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Quintall echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Quintall? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Quintall ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Quintall
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Quintall
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Quintall mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
