In één oogopslag
- Taken: Bouw schaalbare dataoplossingen en maak impact met innovatieve projecten.
- Bedrijf: Eraneos, een toonaangevend internationaal adviesbureau in digitale transformatie.
- Voordelen: Flexibel werken, persoonlijke coaching, en aantrekkelijke financiële vergoedingen.
- Overige informatie: Word deel van een open, collegiale cultuur met veel groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Werk met de nieuwste technologieën en ontwikkel je carrière in een inspirerende omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer en kennis van Azure-data services.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Bouw schaalbare oplossingen die data omzetten in concrete bedrijfswaarde. Als (Senior) Data Engineer Azure speel je een sleutelrol in het ontwerpen en implementeren van geavanceerde dataoplossingen, waarbij je als technisch aanspreekpunt fungeert binnen multidisciplinaire teams. Je richt je op oplossingen binnen Azure en Applied AI. Samen met je collega’s werk je gelijktijdig aan uiteenlopende projecten, zoals het optimaliseren van contractbeheer bij financiële instellingen, het ontwikkelen van een slim energienet voor miljoenen huishoudens, het bouwen van AI-gedreven simulaties om treinvertragingen te beperken, en het realiseren van een digital twin en AI-optimalisatie-algoritme voor apothekers. Zo maken we samen echte impact.
Je wordt onderdeel van ons Data & AI-team in Nederland, waar we zakelijk inzicht, technische kennis en innovatie combineren om data waardevol te maken. Ons multidisciplinaire team bestaat uit consultants, data-architecten, data scientists, data-engineers, software-engineers en projectmanagers, allemaal gedreven om end-to-end en full-stack Data & AI-oplossingen te adviseren, ontwerpen, bouwen en leveren. We werken met technologieën als Databricks, Apache Spark, Streaming, LLM’s, vector databases (zoals LangChain en OpenAI) en Scikit-learn. In onze informele, innovatieve en niet-hiërarchische omgeving stimuleren we groei, ontwikkeling en samenwerking, mede dankzij uitdagende projecten en een prettige werksfeer.
Een greep uit jouw uitdagingen:
- Realiseren van schaalbare en kostenefficiënte dataverwerking van hoge kwaliteit.
- Zorgdragen voor een goede testcoverage, veilige opslag in de cloud en robuuste data security-maatregelen.
- Fungeren als technisch aanspreekpunt voor de klant en verantwoordelijk zijn voor de voortgang, kwaliteit en inhoud.
- Dagelijks actief zijn als programmeur binnen het team.
Als jij iemand bent die:
- Een nieuwsgierige, leergierige techneut is die continu op de hoogte blijft van de laatste ontwikkelingen;
- Enthousiast wordt van samenwerken met een team van ervaren professionals;
- Houdt van werken in een omgeving met veel vrijheid, flexibiliteit en autonomie;
- Graag kennis en ervaringen deelt met collega’s, zodat iedereen van elkaar kan profiteren…
Dan zijn wij op zoek naar jou!
Ons aanbod:
- Groeien en ontwikkelen: Waardevolle trainingen en certificeringen gericht op onderwerpen en thema’s naar keuze. Persoonlijke coaching en begeleiding om jouw carrière naar een hoger niveau te tillen. Internationale samenwerkingsmogelijkheden met experts in Denemarken, Duitsland, Oostenrijk, Spanje, Verenigd Koninkrijk en Zwitserland.
- Flexibel werken: Keuze uit een 32-, 36- of 40-urige werkweek, met de mogelijkheid dit jaarlijks aan te passen. Je mag in onderling overleg één maand per jaar remote werken vanuit het buitenland. Ruiloptie voor 2 nationale feestdagen om beter bij jouw persoonlijke voorkeuren aan te sluiten. Hybride werken: thuis, bij de klant of op kantoor. Mobiliteitsopties: NS-Business card of kilometervergoeding. De mogelijkheid tot aan- en verkoop van (extra) vakantiedagen.
- Financiële vergoeding: Bruto maandsalaris exclusief 8% vakantiegeld, afhankelijk van je werkervaring en op basis van een 40-urige werkweek. Data Engineer: tussen € 3.551,- en € 5.086,- Senior Data Engineer tussen € 4.798,- en € 6.718,- Een winstdeling. Thuiswerkvergoeding van € 2,40 per dag en een maandelijkse internetvergoeding van € 50,- Persoonlijk budget van € 840,- voor het inrichten van een ergonomische thuiswerkplek. Goede pensioenregeling en een collectieve arbeidsongeschiktheidsverzekering. Zakelijke laptop of een bring-your-own-device vergoeding van € 44,- Vergoeding van € 44,95 voor je (zakelijke) mobiel abonnement. Jaarlijks sportbudget van € 250,-
- Open, platte en collegiale werksfeer: Regelmatige Tech Talks, MeetUp events en inhouse Hackathons. Jaarlijkse sportactiviteiten zoals de Dam tot Damloop, een yogareteat, skireis en fietstrip. Borrels, team uitjes, een zomerfestival en een groot eindejaarsfeest. Veel aandacht voor vitaliteit in de vorm van lezingen en workshops.
Wat neem je het liefst mee?
- Een afgeronde bachelor- of masteropleiding aangevuld met aantoonbare relevante werkervaring als Data Engineer Data engineer - minimaal 2 jaar Senior Engineer - minimaal 5 jaar.
- Ruime ervaring met Azure-data services, zoals Azure Data Factory, Fabric, Databricks of vergelijkbaar.
- Diepgaande kennis van datamodellering.
- Ervaring met infrastructure-as-code-tools en streamingdatatechnologieën.
- Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, in woord en geschrift.
Enthousiast over de functie, maar twijfel je of je aan alle eisen voldoet? Solliciteer gerust! We waarderen je enthousiasme en investeren graag in jouw groei, waarbij we met een brede blik kijken naar je mogelijkheden.
Jouw toekomstige werkplek: Eraneos
Als internationaal adviesbureau is Eraneos een toonaangevende speler op het gebied van strategieontwikkeling, IT en digitalisering. Wij zijn een management- en technologieconsultancy die zich richt op het vormgeven van de digitale transformatie van onze klanten en hen helpt hun digitale toekomst te realiseren. Eraneos is al meerdere jaren op rij erkend als een Great Place to Work.
Vragen? Neem contact op met Jons. We kijken uit naar je reactie!
(Senior) Data Engineer | Azure - m/v/x werkgever: Quint
Bij Eraneos bieden we een inspirerende werkomgeving waar vrijheid en autonomie centraal staan. Als (Senior) AI Engineer krijg je de kans om te werken aan innovatieve AI-oplossingen die echte impact maken, met volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en internationale samenwerking. Met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, een focus op vitaliteit en een cultuur van samenwerking en plezier, is Eraneos de ideale plek voor professionals die willen groeien in hun carrière en bijdragen aan de digitale toekomst.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je (Senior) Data Engineer | Azure - m/v/x kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Quint!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Quint, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Quint.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Quint. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als (Senior) Data Engineer | Azure - m/v/x te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Quint ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Quint echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Quint? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Quint ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Quint
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Quint
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Quint mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
