(Senior) Data & AI Architect - m/v/x in Amsterdam

(Senior) Data & AI Architect - m/v/x in Amsterdam

Amsterdam Full Time 6777 - 11183 € / maand (geschat) Hybride
Q

In één oogopslag

  • Taken: Bouw en ontwerp data-architecturen die echt werken in complexe transformatieprogramma's.
  • Bedrijf: Eraneos, een innovatieve speler in data en AI met een open cultuur.
  • Voordelen: Flexibele werkuren, internationale samenwerking, en persoonlijke coaching voor jouw groei.
  • Overige informatie: Word deel van een multidisciplinair team dat samenwerkt aan cutting-edge oplossingen.
  • Waarom deze baan: Maak impact met data en AI in uitdagende projecten en groei samen met experts.
  • Kwalificaties: Minimaal 8 jaar ervaring als architect met kennis van cloud en data-engineering.

Het verwachte salaris ligt tussen 6777 - 11183 € per maand.

Data & AI Architect die niet alleen tekent, maar ook bouwt. Iedereen praat over data en AI, maar in de praktijk lopen organisaties vaak vast: te veel losse pilots, te veel legacy en te weinig samenhang. Dat is precies waar wij van Eraneos instappen. Wij ontwikkelen data-architecturen die niet alleen op papier kloppen, maar ook écht in productie werken, en die de volgende hype gewoon overleven.

Voor jou zijn data deliverables nooit een doel op zich, maar een middel om waarde te halen uit data en AI. Je blijft niet stilzitten in de architectuurhoek, maar werkt samen met teams om ervoor te zorgen dat er ook écht iets met je advies gebeurt.

Als (Senior) Data & AI Architect ben je het type collega dat een klant met een vaag geformuleerd vraagstuk belt en na een paar goede gesprekken met een heldere architectuur op tafel komt. Je begrijpt zowel wat een directie beweegt als wat een engineer nodig heeft, en dit vertaal je moeiteloos tussen die twee werelden.

Vandaag zit je in een board-overleg over datastrategie, morgen spar je met een engineer over de opzet van een streaming-pipeline of sleutel je mee aan een datawarehouse om metadata praktisch bruikbaar te maken. Je werkt aan grote transformatieprogramma's, denk aan uitvoeringsorganisaties in het publieke domein, defensie- en veiligheidsorganisaties, en grote financiële instellingen, waar teams van tientallen tot meer dan honderd professionals samenwerken aan complexe vraagstukken.

Jij begeleidt het architectuurpad: je haalt informatie op, spart met bestaande architecten van de klant, en maakt de vertaalslag naar de ontwikkelteams. Je adviseert welke bouwblokken logisch zijn, welke fundamentele keuzes eerst gemaakt moeten worden en waar standaardisatie helpt. Je werkt adviserend waardoor je teams écht verder helpt.

Binnen Eraneos ben je bovendien iemand die het vak verder brengt. Je komt terecht in een technisch sterke practice, waar je met inhouse data engineers, data scientists en software engineers schakelt. We hebben regelmatig innovation days waarin we samen bouwen en experimenteren. Je coacht andere architecten, denkt mee over hoe onze Data Architecture-praktijk zich ontwikkelt, en bent iemand waar klanten graag mee sparren.

Een greep uit jouw uitdagingen:

  • Architectuurpad begeleiden binnen grote, complexe transformatieprogramma's met meerdere teams.
  • Je ontwerpt high-level en detailed architecturen voor data platforms, data lakes/lakehouses, streaming- en AI-oplossingen, en werkt oplossingsalternatieven uit op basis van time-to-value, kosten, schaalbaarheid, security en toekomstbestendigheid.
  • Sparringpartner zijn voor de architecten van de klant en de vertaalslag maken richting ontwikkelteams, welke bouwblokken, welke volgorde, welke standaarden, en keuzes vastleggen in Architectural Decision Records (ADR's).
  • Ontwikkelen waar nodig: soms haal je zelf data uit een systeem, soms sleutel je mee aan een datawarehouse, soms maak je een business case of een enkele slide die het gesprek verder brengt.
  • Adviseren op de volle breedte binnen Team Datamanagement van data-modellering, data governance, AI governance, security en de inzet van cloud data services (Azure, AWS, Databricks), als inhoudelijk sparringpartner op tactisch én strategisch niveau.
  • Coachen en het vak verder brengen. Je begeleidt (junior) architecten en engineers, en je geeft mede vorm aan onze Data Architecture-propositie.

Als jij iemand bent die:

  • Enthousiast wordt van samenwerken met een team van ervaren professionals maar zich ook coachend kan opstellen richting collega’s en klanten;
  • Commerciële affiniteit en 'voelsprieten' heeft om niet alleen kansen te identificeren, maar ook een bijdrage te leveren aan het uitwerken van klantvoorstellen;
  • Stakeholdermanagement van complexe trajecten met meerdere leveranciers en het afstemmen van belangen en doelstellingen leuk vindt;
  • Zowel pragmatisch als resultaatgericht is, waardoor je in staat bent om de beste oplossingen te vinden en die succesvol te implementeren;
  • Open staat voor het geven en ontvangen van feedback, om zo individueel en als team samen verder te groeien.

Dan zijn wij op zoek naar jou!

Ons aanbod:

  • Waardevolle trainingen en certificeringen, gericht op onderwerpen en thema’s naar keuze.
  • Persoonlijke coaching en begeleiding om jouw carrière naar een hoger niveau te tillen.
  • Internationale samenwerkingsmogelijkheden met experts in Denemarken, Duitsland, Oostenrijk, Spanje, het Verenigd Koninkrijk en Zwitserland.
  • Flexibel werken: keuze uit een 32-, 36- of 40-urige werkweek, met de mogelijkheid dit jaarlijks aan te passen.
  • Hybride werken: thuis, bij de klant of op kantoor.
  • Mobiliteitsopties: leaseauto en NS-Business Card, mobiliteitsbudget of kilometervergoeding.
  • Naast 25 vakantiedagen (naar rato) de mogelijkheid tot aan- en verkoop van maximaal 10 extra vakantiedagen (naar rato).
  • Bruto maandsalaris exclusief 8% vakantiegeld, afhankelijk van je werkervaring en op basis van een 40-urige werkweek.
  • Een winstdeling.
  • Pensioenregeling met slechts 1,3% eigen bijdrage en een collectieve arbeidsongeschiktheidsverzekering.

Wat breng jij het liefst mee?

  • Een afgeronde WO-opleiding, bij voorkeur in een technische, informatica- of aanverwante richting, aangevuld met minimaal 8 jaar relevante werkervaring als (Cloud/Infra) Architect gecombineerd met hands-on ervaring.
  • Cloud- en engineeringkennis: Azure kennen inclusief databases en services, en zelf data verwerkt hebben met SQL en/of Python.
  • Ervaring met moderne data-architectuur: cloud data platforms, Databricks, Apache Spark, streamingtechnologieën en patronen als data lakehouse, data mesh en event-driven.
  • Sterk communicatief op meerdere niveaus: je schakelt moeiteloos tussen directie en ontwikkelteams.
  • Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal (in woord en geschrift).

Enthousiast over de functie, maar twijfel je of je aan alle eisen voldoet? Solliciteer gerust! We waarderen je enthousiasme en investeren graag in jouw groei.

Word onderdeel van ons Data & AI-team. Ons multidisciplinaire Data & AI-team bestaat uit consultants, data-architects, data scientists, data engineers, software engineers en projectmanagers, allemaal gedreven om end-to-end en full-stack Data & AI-oplossingen te adviseren, ontwerpen, bouwen en leveren.

Klaar voor een werkplek vol vertrouwen en plezier? Solliciteer!

(Senior) Data & AI Architect - m/v/x in Amsterdam werkgever: Quint

Eraneos is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt, waar persoonlijke groei en ontwikkeling centraal staan. Met waardevolle trainingen, internationale samenwerkingsmogelijkheden en flexibele werkopties, zoals hybride werken en de mogelijkheid om remote vanuit het buitenland te werken, zorgen wij ervoor dat onze medewerkers zich kunnen ontplooien. Onze open en collegiale sfeer, gecombineerd met aantrekkelijke financiële voordelen en een focus op vitaliteit, maakt Eraneos een ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten in digitale transformaties.

Q

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Quint

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je (Senior) Data & AI Architect - m/v/x in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Quint!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Quint, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Quint.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Quint. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als (Senior) Data & AI Architect - m/v/x in Amsterdam te schitteren

Data Architectuur
SQL
Python
Cloud Data Platforms
Databricks
Apache Spark
Streaming Technologieën

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Quint ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Quint echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Quint? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Quint ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Quint

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Quint

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Quint mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.