In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel data-architecturen voor een datagedreven organisatie en verbeter de datahuishouding.
- Bedrijf: RVO, een dynamische organisatie die streeft naar innovatie en samenwerking.
- Voordelen: Hybride werken, flexibele werkplekken en een stimulerende werkomgeving.
- Overige informatie: Werk samen met een gemotiveerd team en groei in een afwisselende omgeving.
- Waarom deze baan: Pioneer in een uitdagende rol en maak impact op de toekomst van data binnen RVO.
- Kwalificaties: HBO diploma, 4 jaar ervaring als data architect en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Op basis van reeds uitgewerkte stukken en eerste outlines ga je aan de slag met de uitwerking van een aantal architecturen ten behoeve van de verbetering van de datahuishouding binnen de RVO organisatie. De onderwerpen waar je mee aan de slag gaat zijn:
- Uitwerken Meta data architectuur in Archimate (requirements en doorvertaling daarvan naar business- en applicatieservices, -componenten e.d. die de basis vormen voor benodigde IV oplossingen).
- Uitwerken Master- en Referentiedata architectuur.
Achtergrond opdracht: Je opereert binnen RVO in een dynamische omgeving waarbij de organisatie de beweging naar een meer datagedreven organisatie wil maken. Er worden stappen gemaakt om grip te krijgen op de basis en zicht te krijgen op wat er nodig is om de beoogde beweging tot stand te brengen. Dat betekent dat nog niet alles is uitgedacht; soms is het pionieren en wordt een beroep gedaan op het improvisatievermogen en de flexibiliteit van het team. Dit maakt de opdracht zeer afwisselend, maar zorgt soms ook voor de nodige hectiek.
Bij RVO werken we hybride. Dit betekent dat je bij ons vanaf elke locatie jouw werk kan doen (vanuit huis, op kantoor of elders). In nader te omschrijven situaties kan jouw aanwezigheid op een RVO-vestiging gewenst zijn (met name Zwolle en Utrecht, maar ook Den Haag). Dit bepalen we in goed overleg. Voor deze rol is de verwachting dat je gemiddeld 1 tot 2 dagen per week werkzaam zult zijn op kantoor. Het team heeft de ene maand op een vaste kantoordag op maandag in Zwolle en de andere maand een vaste kantoordag op donderdag in Utrecht.
Eisen en wensen voor de functie Data Architect:
- Kandidaat heeft minimaal een afgeronde HBO opleiding.
- Kandidaat heeft aantoonbaar goede beheersing van Nederlandse taal in woord en geschrift, minimaal op B1 niveau. Aangetoond in CV.
- Kandidaat heeft minimaal 4 jaar ervaring in de rol van data architect.
Competenties:
- Analytisch; instaat om complexe vraagstukken te analyseren, rode draad te herkennen en deze te vertalen naar begrijpbare architectuur uitwerkingen.
- Organisatiesensitiviteit: kan snel schakelen tussen verschillende bedrijfsonderdelen en op de behoeften inspelen.
- Resultaatgedreven.
- Communicatief; luisteren & doorvragen, vertalen naar hoger abstractie niveau.
Data Architect in Zwolle werkgever: Quest4
Quest4 is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in het hart van Den Haag. Met een focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt het bedrijf volop kansen voor medewerkers om hun vaardigheden te verbeteren en door te groeien binnen de organisatie. De cultuur is open en samenwerkend, waarbij creativiteit en innovatie worden aangemoedigd, wat zorgt voor een betekenisvolle en lonende werkervaring.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Architect in Zwolle kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Quest4!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Quest4, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Quest4.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Quest4. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Architect in Zwolle te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Quest4 ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Quest4 echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Quest4? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Quest4 ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Quest4
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Quest4
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Quest4 mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
