In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw krachtige datasystemen voor kwantitatief onderzoek en handelsworkflows.
- Bedrijf: Qube Research & Technologies, een innovatieve wereldwijde investeringsmanager.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en een gezonde werk-privébalans.
- Overige informatie: Samenwerken met diverse teams in een dynamische en stimulerende omgeving.
- Waarom deze baan: Werk met geavanceerde technologieën en maak impact in de financiële wereld.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring met dataplatforms en sterke Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 88000 € per jaar.
Qube Research & Technologies (QRT) is een wereldwijde kwantitatieve en systematische investeringsmanager, die opereert in alle liquide activaklassen over de hele wereld. Wij zijn een technologie- en datagestuurde groep die een wetenschappelijke benadering van investeren implementeert. Het combineren van data, onderzoek, technologie en handelsdeskundigheid heeft de samenwerkingsmentaliteit van QRT gevormd, waardoor we de meest complexe uitdagingen kunnen oplossen. De cultuur van innovatie bij QRT drijft continu onze ambitie om hoge kwaliteit rendementen voor onze investeerders te leveren.
Taken:
- Ontwerpen, bouwen en opereren van high-throughput gedistribueerde datasystemen die kwantitatief onderzoek en productiehandel workflows aandrijven.
- Ontwikkelen van productieklare Python-services en pipelines om grote volumes markt- en referentiedata te verwerven, verwerken, valideren en distribueren.
- Bouwen van systemen die zowel grootschalige historische gegevensverwerking als tijdkritische overnight pipelines ondersteunen op weg naar handel.
- Ontwerpen van schaalbare verwerkingsarchitecturen die werk partitioneren over QRT’s on-premises compute-infrastructuur en AWS.
- Bouwen van uitgebreide observability en operationele tooling om de versheid, volledigheid, kwaliteit en gezondheid van pipelines te monitoren.
- Nauw samenwerken met kwantitatieve onderzoekers, handels teams, software engineers en infrastructuurteams om nieuwe datasets aan boord te krijgen en de productiviteit van onderzoek te verbeteren.
- Verantwoordelijkheid nemen voor systemen van begin tot eind, van architectuur en implementatie tot uitrol, productieoperatie en incidentoplossing.
Eisen:
- 5+ jaar ervaring met het bouwen en opereren van productieklare dataplatforms, gedistribueerde systemen of grootschalige data-verwerkingsapplicaties.
- Sterke Python software engineering ervaring, inclusief het ontwerpen van onderhoudbare, geteste en prestatiebewuste productieapplicaties.
- Sterk begrip van gedistribueerde verwerkingsconcepten zoals partitionering, parallelisme, gelijktijdigheid, fouttolerantie, idempotentie en herstel na falen.
- Ervaring met het ontwerpen van systemen die grote datavolumes verwerken met veeleisende doorvoer- of voltooiingstijdvereisten.
- Praktische ervaring met workflow-orchestratie technologieën zoals Apache Airflow.
- Ervaring met AWS-diensten waaronder S3, EC2, AWS Batch, IAM, CloudWatch en cloud SDK's.
- Ervaring met het opereren van bedrijfskritische pipelines en het diagnosticeren van data-, prestatie- en betrouwbaarheidproblemen in productie.
- Uitstekende probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om effectief samen te werken met onderzoeks-, handels-, engineering- en infrastructuurteams.
Voorkeur:
- Ervaring met het bouwen van marktdata-platforms of andere high-throughput financiële datasystemen.
- Kennis van niet-aandelen activaklassen zoals futures, vastrentende waarden, grondstoffen of FX.
- Ervaring met tijdgevoelige overnight verwerking of systemen die op weg zijn naar productiehandel.
- Bekendheid met Apache Parquet, Apache Arrow of gedistribueerde verwerkingsframeworks zoals Spark, Ray of Dask.
- Ervaring met Docker, Kubernetes en Infrastructure-as-Code tools zoals Terraform of CloudFormation.
- C++ ontwikkelervaring.
- Ervaring met werken in high-performance computing of hybride cloudomgevingen.
Naast professionele prestaties bieden wij initiatieven en programma's om medewerkers te helpen een gezonde werk-privébalans te bereiken.
Data engineer in quantitative trading in Amsterdam werkgever: Qube Research & Technologies
Qube Research & Technologies is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor Senior Data Platform Engineers. Met een focus op samenwerking en innovatie, bieden we uitgebreide groeimogelijkheden en een cultuur die creativiteit en technische expertise waardeert. Werken bij ons betekent bijdragen aan baanbrekende projecten in een dynamische sector, met toegang tot de nieuwste technologieën en een team van gepassioneerde professionals.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Qube Research & Technologies
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data engineer in quantitative trading in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Qube Research & Technologies!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Qube Research & Technologies, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Qube Research & Technologies.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Qube Research & Technologies. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer in quantitative trading in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Qube Research & Technologies ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Qube Research & Technologies echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Qube Research & Technologies? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Qube Research & Technologies ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Qube Research & Technologies
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Qube Research & Technologies
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Qube Research & Technologies mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
