In één oogopslag
- Taken: Bouw slimme, data gedreven oplossingen en ontwikkel machine learning modellen.
- Bedrijf: QLS, een snelgroeiende e-commerce logistieke organisatie.
- Voordelen: Professionele groei, ruimte voor experimenten en directe impact op processen.
- Overige informatie: Werken in een enthousiast team met veel ruimte voor initiatief.
- Waarom deze baan: Maak een verschil met data en AI in een innovatieve omgeving.
- Kwalificaties: Master in Data Science of vergelijkbaar en ervaring met Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Wil jij bouwen aan slimme, data gedreven oplossingen die direct impact hebben op een fulfilmentorganisatie die hard groeit? Krijg jij energie van machine learning, forecasting en het automatiseren van processen? Dan is de rol van Data Science & AI Specialist precies wat je zoekt.
Wat ga je doen? Als Data Science & AI Specialist ben jij het technische brein achter onze data en AI ambities. Jij ontwikkelt modellen, vertaalt data naar inzichten en helpt teams slimmer werken met tooling die écht gebruikt wordt. Je zit dicht op de operatie en werkt samen met collega’s uit IT, Operations, Finance en Sales om keuzes te verbeteren, processen te versnellen en kansen te benutten.
Jouw Verantwoordelijkheden
- Ontwikkelen en onderhouden van machine learning modellen, zoals demand forecasting, anomaly detection en churn of value prediction;
- Automatiseren en optimaliseren van operationele processen met behulp van AI en ML;
- Ontwerpen van dashboards en decision support tools voor interne stakeholders;
- Opzetten en uitvoeren van dataprojecten samen met IT, Operations, Finance en Sales;
- Analyseren van grote datasets om trends, bottlenecks en kansen te identificeren;
- Adviseren van management en teams over AI toepassingen, innovatie en prioriteiten;
- Borgen van datakwaliteit en meebouwen aan een schaalbare data architectuur.
Dit ben jij
- Een afgeronde master in Data Science, AI, Econometrie, Informatica of een vergelijkbare richting;
- Minimaal 2 tot 4 jaar relevante werkervaring in data science of machine learning;
- Sterke kennis van Python en SQL en ervaring met ML frameworks;
- Ervaring met cloud data oplossingen zoals BigQuery, Azure of AWS;
- Je bent analytisch sterk en kunt complexe inzichten helder uitleggen aan collega’s.
Wat bieden wij?
- Werken in een groeiende en innovatieve e commerce logistieke omgeving;
- Directe impact op operationele processen en strategische besluitvorming;
- Ruimte om te experimenteren met de nieuwste AI technologieën en ideeën;
- Professionele groei via opleiding, training en doorgroeimogelijkheden;
- Een enthousiast team met korte lijnen en veel ruimte voor initiatief.
Over QLS QLS groeit jaarlijks met 40% en gaat internationaal als een raket dankzij onze Buy & Build strategie. We investeren volop in moderne technologie zoals AutoStore, robotisering en slimme datakoppelingen, zodat we elke dag sneller, slimmer en schaalbaarder kunnen werken. Met fulfilment, pakketverzending en onze eigen software helpen we webshops groeien, en als Data Science & AI Specialist bouw jij mee aan oplossingen die je direct terugziet op de vloer én in de resultaten.
Solliciteren
Ben jij klaar om impact te maken met data en AI? Solliciteer direct of stuur je cv naar hr@qls.nl. We maken graag kennis met je!
Data Science & AI Specialist werkgever: QLS
Bij QLS krijg je de kans om te werken in een dynamische en groeiende organisatie waar jouw creativiteit en commerciële vaardigheden echt tot hun recht komen. Met een moderne werkplek in Dordrecht, veel ruimte voor eigen initiatief en directe samenwerking met Sales en de directie, bieden we een omgeving waarin je impact kunt maken en jezelf kunt ontwikkelen. Geniet van uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, gezellige teamactiviteiten en de mogelijkheid om onze marketingstrategie verder uit te bouwen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Science & AI Specialist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij QLS!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder QLS, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij QLS.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij QLS. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Science & AI Specialist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat QLS ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van QLS echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij QLS? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat QLS ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij QLS
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van QLS
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar QLS mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
