In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en vertaal inzichten naar slimme adviezen voor groei en innovatie.
- Bedrijf: QLS, een innovatieve e-commerce tech-organisatie met internationale vestigingen.
- Voordelen: Uitstekend salaris, ruimte voor ontwikkeling, lunch van de zaak en gezellige teamuitjes.
- Overige informatie: Werken in een ambitieus team met korte lijnen en veel samenwerking.
- Waarom deze baan: Maak impact met data in een dynamische en snelgroeiende omgeving.
- Kwalificaties: Hbo- of wo-opleiding in Data Science of vergelijkbaar en minimaal 1 jaar ervaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Ben jij gek op data, zie jij patronen waar anderen alleen cijfers zien en wil je werken met enorme hoeveelheden data die écht impact hebben? Dan zit je bij QLS helemaal op je plek. Als Data Analist duik je in operationele processen, klantgedrag en performance-data en vertaal je inzichten naar slimme adviezen die onze organisatie én klanten verder helpen. Bij QLS krijg je geen stoffige rapportenrol, maar een positie midden in een snelgroeiende, innovatieve e-commerce omgeving waar data het verschil maakt. Als Data Analist speel je een sleutelrol in onze groei en innovatie. Jij zorgt ervoor dat data wordt omgezet in heldere inzichten die direct bijdragen aan betere beslissingen.
Je houdt je onder andere bezig met:
- Verzamelen, analyseren en interpreteren van grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen;
- Ontwikkelen van dashboards en rapportages die inzicht geven in operationele en strategische KPI’s;
- Signaleren van trends, kansen en knelpunten binnen processen;
- Adviseren van management en teams op basis van data-gedreven inzichten;
- Samenwerken met verschillende afdelingen om data structureel te benutten in besluitvorming.
Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding in Data Science, Econometrie, Economie, (Technische) Bedrijfskunde of een vergelijkbare richting; Je hebt minimaal 1 jaar ervaring in data-analyse of een vergelijkbare rol; Je werkt graag met tools zoals Excel, SQL, Power BI of vergelijkbare analysetools; Je bent analytisch sterk en hebt oog voor detail; Je kunt goed schakelen met verschillende afdelingen; Je communiceert helder in Nederlands en Engels; Je bent nieuwsgierig, proactief en denkt graag mee over verbeteringen.
Wat bieden wij jou?
- Een uitstekend salaris passend bij jouw ervaring;
- Veel ruimte om te leren, groeien en jezelf te ontwikkelen binnen QLS;
- Een functie waarin eigen inbreng wordt gewaardeerd;
- Werken in een ambitieus en innovatief team;
- Een open cultuur met korte lijnen en veel samenwerking;
- Lunch van de zaak;
- Gezellige vrijdagmiddagborrels en regelmatig toffe teamuitjes.
QLS is een internationale logistieke tech-organisatie met vestigingen in meerdere landen. Wij ondersteunen webshops met complete fulfilment-, transport- en softwareoplossingen via ons platform my.QLS. Met geavanceerde automatisering zoals AutoStore, robotisering en slimme datakoppelingen zetten wij de standaard in e-commerce logistiek. Onze ambitie is groot, onze groei explosief en ons team vol energie. Daarom zoeken we klantenservice medewerkers die samen met ons willen bouwen aan de logistiek van de toekomst. Ben jij klaar om met data écht impact te maken? Solliciteer direct en wie weet verwelkomen wij jou binnenkort als Data Analist bij QLS!
Data-analist werkgever: QLS
QLS is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in Dordrecht, waar je als Financieel Medewerker de kans krijgt om je vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan innovatieve automatiseringsprocessen. Met een marktconform salaris en volop mogelijkheden voor persoonlijke groei, hechten we veel waarde aan teamwork en verantwoordelijkheid, waardoor je een betekenisvolle impact kunt maken binnen ons financiële team.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data-analist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij QLS!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder QLS, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij QLS.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij QLS. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data-analist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat QLS ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van QLS echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij QLS? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat QLS ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij QLS
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van QLS
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar QLS mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
