In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en ontwikkel datamodellen voor betrouwbare datasets uit complexe data.
- Bedrijf: QLS, een toonaangevend bedrijf in logistiek en data-analyse.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met focus op innovatie en samenwerking.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en help de organisatie betere beslissingen te nemen.
- Kwalificaties: Technische achtergrond, ervaring met SQL en Python, en 2-3 jaar relevante werkervaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Over de functie Bij QLS wordt wereldwijd in onze warehouses continu enorm veel data gegenereerd.
Deze data is dynamisch, omvangrijk en alleen waardevol als we erop kunnen vertrouwen.
Als belangrijk onderdeel van het Data Team ontwerp, bouw en ontwikkel je de analytics-engine die QLS ondersteunt.
Je bouwt mee aan het dataplatform dat ruwe data uit onze eigen systemen omzet in schone, nauwkeurige en betrouwbare datasets.
Data waar de rest van de organisatie zonder twijfel op kan vertrouwen bij het nemen van beslissingen.
Je brengt structuur en duidelijkheid in een complex datalandschap en introduceert bewezen software-engineeringprincipes in de manier waarop we ons dataplatform ontwikkelen en onderhouden.
Maar een goede Analytics Engineer doet meer dan alleen data van A naar B verplaatsen. Je weet wat we moeten meten, hoe we dit op de juiste manier meten en herkent wanneer een cijfer niet het volledige of juiste verhaal vertelt.
Jij zorgt ervoor dat onze data betrouwbaar is en vergroot daarmee de waarde ervan voor de organisatie.
Daarbij houd je hoge standaarden voor technische kwaliteit.
Wat ga je doen?
Ontwerpen, bouwen en doorontwikkelen van datamodellen die ruwe operationele data omzetten in schone en betrouwbare datasets.
Structuur en betrouwbaarheid aanbrengen in data afkomstig uit een wereldwijd logistiek en transportnetwerk.
Toepassen van goede software-engineeringprincipes bij het ontwikkelen en onderhouden van ons dataplatform.
Verder kijken dan alleen het "verplaatsen van data": je helpt bepalen wat we moeten meten, hoe we dit correct meten en signaleert wanneer cijfers niet kloppen of een verkeerd beeld geven.
Wat breng je mee? Vereisten
Een technische/engineeringachtergrond en een innovatieve, oplossingsgerichte mindset.
Sterke kennis en ervaring met SQL, Python en dimensioneel modelleren.
Ervaring met Databricks of Snowflake.
2-3 jaar relevante werkervaring.
Pré
Ervaring met data engineering.
Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands.
Interesse in logistiek en plezier in het rechtstreeks samenwerken met stakeholders binnen de organisatie.
Herken jij jezelf hierin?
#J-18808-Ljbffr
Analytics Engineer werkgever: QLS
Bij QLS krijg je de kans om te werken in een dynamische en groeiende organisatie waar jouw creativiteit en commerciële vaardigheden echt tot hun recht komen. Met een moderne werkplek in Dordrecht, veel ruimte voor eigen initiatief en directe samenwerking met Sales en de directie, bieden we een omgeving waarin je impact kunt maken en jezelf kunt ontwikkelen. Geniet van uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, gezellige teamactiviteiten en de mogelijkheid om onze marketingstrategie verder uit te bouwen.
