In één oogopslag
- Taken: Leid technische ontwikkelingen in ons datadomein en bouw datamodellen en BI-oplossingen.
- Bedrijf: EyeCare Groep, marktleider in optiek- en hooroplossingen met een focus op persoonlijke aandacht.
- Voordelen: Salaris tussen €4.500 en €6.500, 24 vakantiedagen, flexibele werktijden en opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Een proactieve en nieuwsgierige mindset is essentieel voor succes in deze rol.
- Waarom deze baan: Maak impact in een dynamische omgeving en werk met een team van data-experts.
- Kwalificaties: Minimaal vijf jaar ervaring in BI of data engineering en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 4500 - 6500 € per maand.
Wil jij werken voor een dynamische eindklant en ben jij toe aan een nieuwe uitdaging als technische lead van het data domein?
Over onze klant EyeCare Groep: EyeCare Groep is ontstaan in 2021 toen acht toonaangevende optiekbedrijven de krachten hebben gebundeld. Sindsdien hebben meer zelfstandige winkels zich bij EyeCare aangesloten. EyeCare Groep is marktleider in het hoogste segment van optiek- en hooroplossingen. Winkels combineren hun vertrouwde lokale identiteit met de kracht van één kwaliteitslabel. Bij EyeCare draait alles om persoonlijke aandacht, de beste zorg op maat en de hoogste kwaliteit in service en product. Hun doel is om mensen hun waardevolle momenten intens te laten beleven.
Dit ga je doen: Als Senior Analytics Consultant ben je de interne technische lead van het datadomein. Je werkt nauw samen met een team van data specialisten (intern en extern) en zorgt ervoor dat er één consistente technische richting wordt gevolgd. Je bent zelf ook hands-on betrokken bij het bouwen van datamodellen, transformaties en BI-oplossingen. Tegelijkertijd bewaak je de architectuur, kwaliteit en samenhang van het totale datalandschap. Je combineert technische diepgang met een goed gevoel voor de business. Je spreekt met stakeholders over hun informatiebehoefte, vertaalt deze naar schaalbare oplossingen en zorgt dat de juiste technische keuzes worden gemaakt en uitgevoerd samen met het data team.
Jouw werkzaamheden zijn onder andere:
- Richting geven aan de technische ontwikkeling van ons BI-landschap;
- Samenwerken met een extern team van data engineers en BI-specialisten en hun werk inhoudelijk aansturen;
- Businessvragen vertalen naar duurzame datamodellen en dataproducten;
- Zelf databronnen ontsluiten en data transformeren met onder andere SQL en dbt;
- De kwaliteit, betrouwbaarheid en bruikbaarheid van data verbeteren;
- Meedenken over de architectuur en inrichting van ons dataplatform;
- Dashboards en rapportages ontwerpen en (deels zelf) ontwikkelen voor verschillende afdelingen;
- Standaarden ontwikkelen voor datamodellering, documentatie, testen en beheer;
- Mogelijkheden signaleren om datastromen en processen te automatiseren;
- Zorgen voor afstemming tussen business, IT en het externe data team.
Jij herkent jezelf in het volgende profiel:
- Hbo- of wo-werk- en -denkniveau;
- Minimaal vijf jaar relevante ervaring binnen BI, analytics engineering of data engineering;
- Ruime ervaring met SQL, datamodellering en het bouwen van betrouwbare dataproducten;
- Ervaring met een moderne data- en BI-omgeving, bijvoorbeeld Databricks, Microsoft Fabric, Azure en Power BI;
- Ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van dashboards en semantische modellen;
- Het vermogen om technische keuzes te maken en te bewaken binnen een (extern) team;
- Ervaring met het vertalen van businessvragen naar schaalbare data-oplossingen;
- Je bent vloeiend in de Nederlandse taal in woord en geschrift;
- Een proactieve, nieuwsgierige en gestructureerde manier van werken.
Het is een pre als je ervaring hebt met:
- Dbt en software-engineeringprincipes zoals versiebeheer, testen en deployment;
- Het inhoudelijk aansturen of begeleiden van externe data engineers of BI-specialisten;
- Data governance, datakwaliteit of masterdatamanagement;
- Retaildata of een organisatie met meerdere vestigingen;
- Het ontwikkelen of toepassen van analytics- en AI-oplossingen;
- Databricks AI/BI Genie of vergelijkbare conversational BI-toepassingen.
Let op: buitenlandse sollicitaties worden niet in behandeling genomen. Wij zoeken iemand met vloeiende vaardigheden in de Nederlandse taal in woord- en geschrift.
Dit bieden wij jou: Jouw salaris ligt tussen € 4.500,- euro en €6.500,- euro afhankelijk van jouw ervaring; Je hebt 24 vakantiedagen + 1 verwonderdag; 8% vakantiegeld; Flexibele werktijden & thuiswerkmogelijkheden; Sterke pensioenregeling (Pensioenfonds Detailhandel); Reiskostenvergoeding (€0,23 p/km of 100% OV); Opleidingsmogelijkheden en modern kantoor.
Senior Analytics Consultant in Naarden werkgever: Q-logic
Q Logic B.V. is een uitstekende werkgever die zich richt op de groei en ontwikkeling van haar medewerkers in een dynamische en innovatieve omgeving. Met een sterke focus op digitalisering en automatisering biedt het bedrijf volop kansen voor persoonlijke en professionele groei, terwijl je werkt met toonaangevende internationale merken in de drankenindustrie. De informele en collegiale werkcultuur in Breda stimuleert samenwerking en creativiteit, waardoor je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan de verdere expansie naar België.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Analytics Consultant in Naarden kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Q-logic!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Q-logic, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Q-logic.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Q-logic. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Analytics Consultant in Naarden te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Q-logic ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Q-logic echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Q-logic? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Q-logic ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Q-logic
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Q-logic
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Q-logic mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
