In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en verbeter de kwaliteit van informatie voor maatschappelijke impact.
- Bedrijf: Lokalis, een organisatie met een belangrijke maatschappelijke missie.
- Voordelen: Competitief salaris, 200 verlofuren, en gratis toegang tot mentaal welzijnsplatform.
- Overige informatie: Kans op professionele groei en samenwerking met diverse stakeholders.
- Waarom deze baan: Maak een verschil in de gemeenschap door datagedreven beslissingen te ondersteunen.
- Kwalificaties: HBO/WO niveau met ervaring in data-analyse en Power BI.
Het verwachte salaris ligt tussen 3601 - 5410 € per maand.
Wil jij werken in een organisatie met een belangrijke maatschappelijke missie? Ben je analytisch sterk, werk je graag met data en krijg je energie van het verbeteren van de kwaliteit en bruikbaarheid van informatie? Dan zoeken we jou. Als data-analist lever je een belangrijke bijdrage aan de verdere professionalisering van Lokalis en help je de organisatie om steeds beter datagedreven te werken. Lokalis biedt basishulp aan jeugdigen en gezinnen die ondersteuning nodig hebben. Onze gezinswerkers begeleiden gezinnen en jeugdigen bij uiteenlopende vraagstukken, zoals opvoed- en opgroeiproblematiek, schulden en veiligheidsvraagstukken.
Daarnaast leveren zij een actieve bijdrage aan het versterken van de omgeving waarin gezinnen zich bevinden, bijvoorbeeld in de wijk of op school. Daarbij werken zij nauw samen met scholen, huisartsen en andere wijkpartners. Om deze basishulp goed te kunnen bieden, wordt Lokalis ondersteund door een stafafdeling van circa 20 collega's. Vanuit deze staf wordt de organisatie onder andere ondersteund op het gebied van bedrijfsvoering, informatievoorziening en sturing. Als data-analist maak je deel uit van deze staf.
Als data-analist zorg je ervoor dat Lokalis beschikt over betrouwbare, bruikbare en goed gestructureerde data. De afgelopen jaren is veel geïnvesteerd in databronnen, rapportages en Power BI-dashboards. De volgende stap is om hierin meer structuur en samenhang aan te brengen en de kwaliteit van de onderliggende data verder te verbeteren. Je ontsluit en structureert data uit verschillende bronsystemen, signaleert inconsistenties en pakt knelpunten waar mogelijk praktisch op. Vanuit die basis zorg je voor betrouwbare en overzichtelijke dashboards en rapportages. Je werkt daarbij nauw samen met onder andere de business controller, key-users en andere collega’s. De nadruk ligt op niet-financiële stuurinformatie, zoals aantallen gezinnen, trajecten en FTE’s. Je duikt graag de inhoud in, maar weet collega’s ook mee te nemen in het gebruik en belang van goede data.
Taken en verantwoordelijkheden:
- Ontsluiten, structureren en waar nodig koppelen van data uit verschillende bronsystemen.
- Monitoren en verbeteren van de datakwaliteit en oplossen van inconsistenties, ontbrekende gegevens en onduidelijke categorisering.
- Verder structureren en optimaliseren van de bestaande Power BI-dashboards, zodat relevante stuurinformatie overzichtelijk en toegankelijk beschikbaar is.
- Opstellen van rapportages en analyses op basis van beschikbare data en deze vertalen naar bruikbare stuurinformatie.
- Schakelen met key-users, de business controller en andere stakeholders over informatiebehoeften, datakwaliteit en verbeteringen.
- Ondersteunen van collega's bij het gebruik van dashboards en waar nodig uitleg of training geven in Power BI.
- Signaleren van knelpunten in systemen, registraties en informatiestromen en actief voorstellen doen voor verbetering.
- Meedenken over nieuwe mogelijkheden om data slimmer te benutten, bijvoorbeeld door toepassing van AI of verdere automatisering.
Wat breng je mee?
- HBO/WO werk- en denkniveau en enkele jaren relevante ervaring binnen data-analyse, BI of een vergelijkbare functie.
- Ervaring met Power BI en het werken met verschillende databronnen.
- Kennis van Power Query en DAX is een pré.
- Je bent analytisch sterk, nieuwsgierig, gestructureerd en gericht op het verbeteren van data en informatievoorziening.
- Je bent hands-on ingesteld, signaleert knelpunten en vertaalt deze actief naar praktische oplossingen.
- Je communiceert helder, beheerst de Nederlandse taal goed en hebt affiniteit met de maatschappelijke doelstelling van Lokalis.
Wat bieden wij jou?
- Een salaris conform schaal 10 van de CAO Jeugdzorg. Bij een fulltime dienstverband van 36 uur per week bedraagt het bruto maandsalaris minimaal € 3.601,40 en maximaal € 5.410,39.
- Een jaarcontract voor 28-32 uur per week, met de mogelijkheid tot verlenging.
- Een eindejaarsuitkering van 8,3%.
- 200 verlofuren per jaar op basis van een 36-urige werkweek.
- Een collectieve pensioenregeling, waarbij Lokalis 50% van de premie betaalt.
- Een bruto tegemoetkoming in de ziektekostenverzekering van € 20 per maand.
- Voor woon-werkverkeer kun je kiezen voor een NS Business Card die je ook privé mag gebruiken, een leasefiets en/of een kilometervergoeding.
- Gratis toegang tot OpenUp, een online platform voor mentaal welzijn met onder andere 1-op-1-sessies met psychologen en groepssessies.
Wie zijn wij?
Lokalis biedt eerstelijns jeugd- en gezinshulp aan inwoners van Utrecht via ruim twintig buurtteams en onderwijsteams. Deze teams zijn verspreid over de stad en werken zowel in specifieke postcodegebieden als op middelbare en mbo-scholen. De buurtteams van Lokalis zijn gericht op het versterken van het eigen oplossend vermogen van gezinnen. Dit doen zij door ondersteuning te bieden op diverse gebieden zoals opvoeding, mentale gezondheid, bestaanszekerheid, en veiligheid. De aanpak is oplossingsgericht en systeemgericht, waarbij er veel aandacht is voor het netwerk van de cliënt en de interactie tussen de cliënt en zijn of haar omgeving. Lokalis speelt een cruciale rol in de Utrechtse gemeenschap. De organisatie werkt nauw samen met lokale scholen en andere instellingen om een stabiele gezinssituatie te creëren en duurzame verbeteringen te realiseren voor gezinnen die hulp nodig hebben. Dit maakt Lokalis van grote waarde voor de gemeenschap, omdat zij de kwaliteiten, veerkracht en netwerken van hun cliënten versterken.
Lokalis - Data Analist in Utrecht werkgever: Public Search
Bij 3B Wonen krijg je de kans om jouw financiële expertise in te zetten voor een organisatie met een sterke maatschappelijke impact. We bieden een platte organisatiecultuur waar initiatief, samenwerking en persoonlijke ontwikkeling centraal staan, met volop mogelijkheden om door te groeien. Met een competitief salaris, uitstekende arbeidsvoorwaarden en de mogelijkheid tot hybride werken, is 3B Wonen een aantrekkelijke werkgever voor iedereen die betekenisvol werk zoekt in de woningcorporatiebranche.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Lokalis - Data Analist in Utrecht kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Public Search, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Public Search, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Lokalis - Data Analist bij Public Search, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Lokalis - Data Analist in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Public Search meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Lokalis - Data Analist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Public Search als Lokalis - Data Analist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Public Search
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Public Search, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Public Search.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
