In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en verbeter Power BI-dashboards voor maatschappelijke impact.
- Bedrijf: Lokalis, een organisatie gericht op maatschappelijke verandering.
- Voordelen: Flexibele uren, samenwerking met professionals en impactvolle projecten.
- Overige informatie: Werken in een civiele setting met ruimte voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Draag bij aan belangrijke maatschappelijke KPI's en maak een verschil.
- Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en Power BI is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.
Lokalis zoekt een data-analist om de data-organisatie verder te professionaliseren en bestaande Power BI-dashboards te verbeteren.
Je ontsluit en structureert data uit diverse bronsystemen en zorgt voor betrouwbare rapportages en stuurinformatie.
Je werkt nauw samen met de business controller en key-users; de focus ligt op niet-financiële KPI’s zoals aantallen gezinnen, trajecten en FTE’s.
Het gaat om een 28-32 uur per week positie binnen een civiele maatschappelijke setting.
#J-18808-Ljbffr
Data-analist voor Maatschappelijke Impact & Power BI in Utrecht werkgever: Public Search
Bij 3B Wonen krijg je de kans om jouw financiële expertise in te zetten voor een organisatie met een sterke maatschappelijke impact. We bieden een platte organisatiecultuur waar initiatief, samenwerking en persoonlijke ontwikkeling centraal staan, met volop mogelijkheden om door te groeien. Met een competitief salaris, uitstekende arbeidsvoorwaarden en de mogelijkheid tot hybride werken, is 3B Wonen een aantrekkelijke werkgever voor iedereen die betekenisvol werk zoekt in de woningcorporatiebranche.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data-analist voor Maatschappelijke Impact & Power BI in Utrecht kunt binnenhalen
✨Verken Data Science Meetup-groepen
Data science is een volop groeiende sector, en er zijn talloze lokale meetups waar je professionals in het veld kunt ontmoeten. Doe mee aan deze bijeenkomsten om contacten te leggen, ervaringen uit te wisselen en je skills te tonen. Dit kan je zichtbaarheid vergroten en je kansen op een parttime rol bij Public Search vergroten.
✨Solliciteer via ons platform
Zorg ervoor dat je onze website in de gaten houdt voor parttime data science vacatures bij Public Search. We hebben regelmatig nieuwe posities die mogelijk perfect voor jou zijn. Wacht niet te lang, want de concurrentie is hevig!
✨Deel je projectwerk
Een sterke manier om op te vallen in de data science wereld is door je projectwerk en analyses te delen via platforms zoals GitHub of Kaggle. Dit toont niet alleen je vaardigheden, maar laat ook je enthousiasme voor het vakgebied zien. Het helpt je ook om feedback te krijgen van andere professionals.
✨Word actief in online data science communities
Er zijn een hoop online forums en communities zoals Stack Overflow of Data Science Central waar je vragen kunt stellen, antwoorden kunt geven en je expertise kunt delen. Door actief deel te nemen, vergroot je je netwerk en kan je misschien zelfs een parttime rol bij Public Search op de kop tikken.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data-analist voor Maatschappelijke Impact & Power BI in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Show je statistische vaardigheden:In de data science wereld zijn sterke statistische en analytische vaardigheden cruciaal. Zorg ervoor dat je in je CV en motivatiebrief specifieke voorbeelden geeft van projecten of cursussen waar je deze vaardigheden hebt toegepast. Dit laat ons bij Public Search zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook praktisch kunt bijdragen.
Vergeet je portfolio niet:Als data scientist is een portfolio onmisbaar! Laat ons je beste werk zien, zoals analyses, datavisualisaties en machine learning projecten. Dit spreekt veel meer aan dan alleen woorden en helpt ons om jouw potentieel voor de rol van Data-analist voor Maatschappelijke Impact & Power BI te waarderen.
Focus op leren en impact:Aangezien het een parttime rol is, willen we zien hoe jij wilt leren en groeien binnen de organisatie. Neem in je motivatiebrief de tijd om te vertellen over waarom je voor Public Search wilt werken en hoe deze kans jou helpt om je vaardigheden verder te ontwikkelen. Een oprechte motivatie laat ons weten dat je gemotiveerd bent!
Koppel je vaardigheden aan onze projecten:Denk goed na over hoe jouw specifieke vaardigheden aansluiten bij de projecten waar wij bij Public Search mee bezig zijn. Als je bijvoorbeeld ervaring hebt met specifieke tools of technieken die wij gebruiken, zoals Python of R, vermeld dat dan duidelijk in je CV. Dit maakt het makkelijker voor ons om te zien hoe jij een waardevolle aanvulling kunt zijn in de rol van Data-analist voor Maatschappelijke Impact & Power BI.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Public Search
✨Ken je tools en technologieën
Zorg ervoor dat je bekend bent met populaire data science tools zoals Python, R, en SQL. Het kan zijn dat je tijdens het interview praktische vragen krijgt over hoe je bepaalde algoritmes toepast of data-analyse uitvoert. Laat zien dat je niet alleen de theorie begrijpt, maar ook dat je ervaring hebt met deze tools.
✨Portfolio doet wonderen
Zorg dat je een portfolio hebt dat je data science-projecten laat zien. Dit kan git repositories bevatten van je code, visualisaties die je hebt gemaakt of zelfs linkjes naar Kaggle-projecten. Dit laat zien dat je hands-on ervaring hebt en versterkt je geloofwaardigheid als kandidaat.
✨Focus op je leermotivatie
Als parttime kandidaat voor een data science rol, benadruk je bereidheid om te leren en je aan te passen. Werkgevers waarderen vaak je enthousiasme en vermogen om nieuwe skills te verwerven, vooral in een dynamisch veld als data science. Geef voorbeelden van hoe je in het verleden nieuwe concepts of tools hebt geleerd.
✨Bereid je voor op technische uitdagingen
Verwacht technische vraagstukken te krijgen tijdens het interview, zoals het uitleggen van specifieke modellen of data-analyse technieken. Oefen met het uitleggen van je eerdere projecten en de keuzes die je hebt gemaakt. Verdiep je ook in veelvoorkomende casestudies of probleemstellingen die je mogelijk tegenkomt.
