In één oogopslag
- Taken: Werk aan baanbrekende AI-projecten en train geavanceerde taalmodellen.
- Bedrijf: Prosus, de grootste consumenteninternetbedrijf in Europa met een innovatieve cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, top-spec MacBook Pro en hybride werkmodel.
- Overige informatie: Toegang tot state-of-the-art infrastructuur en een netwerk van experts.
- Waarom deze baan: Maak impact op miljoenen gebruikers en leid technische initiatieven in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 7 jaar ervaring in ML-engineering en leiderschapservaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 88000 € per jaar.
Sluit je aan bij ons AI-team bij Prosus, het grootste consumenten-internetbedrijf in Europa en een van de grootste tech-investeerders ter wereld. Je werkt in het team dat groei en innovatie binnen het bedrijf stimuleert, met jouw werk dat direct invloed heeft op hoe miljoenen mensen online winkelen.
Wie we zoeken
We zijn op zoek naar een Senior Machine Learning Engineer om domeinspecifieke taalmodellen te trainen en technische leiding te geven aan het team. Je bent verantwoordelijk voor kritieke delen van onze trainingsinfrastructuur, mentor voor ingenieurs en neemt technische beslissingen van gegevensvoorbereiding tot productie-implementatie. Je hebt diepgaande hands-on ervaring met het trainen van taalmodellen op grote schaal, leidt door voorbeeld via rigoureuze experimenten en hoogwaardige code, en wordt gemotiveerd door het zien van jouw werk dat wordt ingezet voor miljoenen gebruikers. Je gedijt in snel veranderende omgevingen waar je technische diepgang balanceert met praktische zakelijke impact.
Wat je zult doen
- Analyseer modelprestaties en trainingsgegevens, formuleer hypothesen, ontwerp en voer rigoureuze experimenten uit om systematisch de modelkwaliteit, trainings- en inferentie-efficiëntie en downstream-taakprestaties te verbeteren.
- Stuur technische besluitvorming voor modelarchitectuur, trainingsstrategieën en infrastructuuropties.
- Bied technische leiding en mentorship aan ML-ingenieurs en stagiaires, voer codebeoordelingen uit, deel best practices en versnel de groei van het team.
- Train grote taalmodellen door voortdurende pre-training en volledige parameter fine-tuning op eigen datasets.
- Bouw en optimaliseer gedistribueerde trainingsinfrastructuur over multi-node GPU-clusters met behulp van frameworks zoals DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM of Axolotl.
- Beheer grootschalige gegevensvoorbereiding: filtering, kwaliteitsbeoordeling, deduplicatie en gegevensmixstrategieën voor trainingscorpora op 100B+ token-schaal.
- Genereer en curateer hoogwaardige synthetische gegevens voor instructie fine-tuning en capaciteitsverbetering.
- Debug trainingsstabiliteitsproblemen, optimaliseer trainings- en inferentiedoorvoer (kwantisatie, distillatie, serveroptimalisatie) en monitor modelprestaties gedurende langdurige gedistribueerde taken.
- Bouw robuuste evaluatiekaders en stel metrics vast om modelkwaliteit te meten en beslissingen te sturen.
- Schrijf productieklare, goed geteste code en stel engineeringstandaarden voor het team vast.
Minimale vereisten
- 7+ jaar ervaring in ML-engineering.
- Ervaring in technische leiding: mentorschap voor ingenieurs, uitvoeren van codebeoordelingen, maken van architectuurbeslissingen en leveren van projecten met meetbare zakelijke impact.
- Bewezen ervaring met het trainen en implementeren van taalmodellen in productie (embedding-modellen, encoder-modellen of grote taalmodellen), inclusief pre-training, voortdurende pre-training of fine-tuning met rigoureuze evaluatie en inferentie-optimalisatie.
- Ervaring met het voorbereiden van grootschalige trainingsdatasets: gegevensfiltering, kwaliteitsbeoordeling, deduplicatiestrategieën en gegevensmixontwerp.
- Hands-on ervaring met gedistribueerde trainingsframeworks (DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM of Axolotl), inclusief het orkestreren van multi-node taken, debuggen van fouten en optimaliseren van doorvoer.
- Sterk begrip van trainingsdynamiek op schaal: debuggen van verliesinstabiliteit, afstemmen van leerschema's, beheren van trainingsstabiliteit over langdurige multi-node taken.
- Expertise in Python en PyTorch met productie-ervaring met trainingsbibliotheken (Transformers, DeepSpeed, Accelerate).
Voorkeursvereisten
- Gepubliceerd onderzoek op ML-conferenties (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP), modellen vrijgegeven op Hugging Face, publieke benchmarks gemaakt of bijgedragen aan open-source projecten.
- Ervaring met post-training methoden: RLHF, DPO, GRPO of andere versterkende leerbenaderingen voor afstemming en instructievolging.
- Ervaring met het optimaliseren van modellen voor productie-inferentie, inclusief kwantisatie, modelcompressie, distillatie en serverframeworks (vLLM, TensorRT-LLM).
- Begrip van geheugenoptimalisatie: gradient checkpointing, mixed precision training (FP16, BF16, FP8), ZeRO-optimalisatie.
- Diepe kennis van GPU-architecturen (A100, H100, H200) en hun implicaties voor trainings- en inferentieoptimalisatie.
- Track record van het bouwen van synthetische gegevensgeneratiepipelines voor instructietuning of domeinaanpassing.
Wat wij bieden
- Hoog-impact AI-projecten die strategisch vitaal zijn voor het bedrijf, met directe betrokkenheid van senior leiderschap, waaronder de CEO.
- State-of-the-art infrastructuur: H200 GPU-vloot, enorme eigen datasets, toegang tot grensmodellen (OpenAI, Anthropic, Google, Together.ai) voor evaluatie en baselines.
- Expertcollega's die top Hugging Face-modellen hebben vrijgegeven, papers hebben geschreven op NeurIPS, bekende benchmarks hebben gemaakt en meerdere productie-AI-systemen hebben gebouwd.
- Significante autonomie en vrijheid om ideeën te testen, te experimenteren met nieuwe benaderingen en technische beslissingen te nemen.
- Moderne tooling: nieuwste ML-frameworks, code-assistenten, best-in-class ontwikkelomgeving.
- Hybride werkmodel met ons kantoor in Amsterdam – de thuisbasis van het AI House, waar meer dan 200 AI-professionals samenkomen via evenementen, meetups en startup-samenwerkingen.
- Competitieve compensatie, top-spec MacBook Pro en een omgeving die echt is gebouwd voor professionele groei en leren.
Als je enthousiast bent om jouw LLM-trainingsexpertise toe te passen op hoog-impacttoepassingen op grote schaal, technische initiatieven te leiden en de volgende generatie ML-ingenieurs te laten groeien, laten we dan praten.
Onze Diversiteit & Inclusie Verbintenis
Wij respecteren de waardigheid en mensenrechten van individuen en gemeenschappen waar we ook ter wereld opereren. Het bouwen van een inclusieve werkplek waar iedereen zich welkom voelt en kan gedijen, is cruciaal voor ons. We bieden toegang tot onderwijs, wat iedereen helpt begrijpen welke belangrijke rol zij spelen en de positieve impact die zij kunnen hebben.
Voor een dieper inzicht in onze reis en toekomstplannen, bekijk ons laatste Jaarverslag. Blijf op de hoogte van ons laatste nieuws om te zien wat Prosus onderscheidt.
Senior Machine Learning Engineer LLMs werkgever: Prosus
Bij Prosus bieden we een dynamische en inclusieve werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Senior Cybersecurity Specialist in ons kantoor in Amsterdam (Zuidas) krijg je de kans om te werken met toonaangevende technologieën en bij te dragen aan projecten die een positieve impact hebben op onze wereldwijde gemeenschap. We investeren in jouw groei en ontwikkeling, zodat je kunt excelleren in je rol en een waardevolle bijdrage kunt leveren aan onze missie om het dagelijks leven van miljarden mensen te verbeteren.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Machine Learning Engineer LLMs kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Prosus.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Prosus jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Prosus.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Prosus en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Machine Learning Engineer LLMs te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Prosus zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Senior Machine Learning Engineer LLMs bij Prosus.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Prosus
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
