In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel data-analyses en tools voor assetmanagement en maak datagedreven werken mogelijk.
- Bedrijf: ProRail, een innovatieve organisatie die diversiteit en talent waardeert.
- Voordelen: Competitief salaris, pensioen, 170 vakantie-uren en ontwikkelbudget tot €1.000,- per jaar.
- Overige informatie: Een omgeving waar je jezelf kunt zijn en volop kansen voor groei.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk aan innovatieve oplossingen binnen een dynamisch team.
- Kwalificaties: Hbo/wo-niveau in data(science) en ervaring met cloud-based ontwikkeling.
Het verwachte salaris ligt tussen 4055 - 4957 € per maand.
Waarde uit data voor assetmanagement, jij maakt dit mogelijk! Versnellen van vernieuwingen met data binnen Assetmanagement. Daarmee maken we datagedreven werken in de gehele assetmanagementketen mogelijk. Als data scientist en adviseur verbind jij de data ambitie van ProRail met onze data.
Je maakt deel uit van het multidisciplinaire team Vernieuwing en Advies. Vanuit jouw rol voer je data-analyses uit waarop strategische besluiten worden gebaseerd. Met jouw analytisch vermogen en technische expertise zorg je voor inzichten die direct bijdragen aan vernieuwingen die waarde leveren voor gebruikers. De vraagstukken verschillen in omvang en doorlooptijd, waardoor geen dag hetzelfde is. Naast het uitvoeren van analyses help je bij het ontsluiten van data en ontwikkel je eenvoudige tools waarmee eindgebruikers data beter kunnen begrijpen. Daarnaast werk je hypothese gedreven om snel te toetsen wat wel en niet werkt.
Je werkzaamheden bestaan verder onder andere uit:
- Het ontwikkelen en uitvoeren van data-analyses voor assetmanagement.
- Het combineren en koppelen van verschillende soorten datasets met diverse referentiesystemen.
- Hypothese gedreven ontwikkelen ten behoeve van snelle en innovatieve vernieuwingen.
- Ontwikkelen van eenvoudige tools voor gebruikers van onze data.
- Begrijpen van assetmanagementprocessen en deze vertalen naar de juiste datavraagstukken.
We bieden graag ruimte aan iedereen. Daarbij zien we talent als basis en diversiteit als kracht om samen betere resultaten te behalen. Voor jou als data scientist en adviseur is er plek binnen team Vernieuwing en Advies van onze data asset keten. Dit team bestaat uit data-experts en data scientists die organisaties adviseren over het effectief gebruik van data. Deze afdeling ondersteunt de databehoefte van onze Assetmanagement afdelingen, met een sterke focus op het realiseren van onze digitaliseringsvisie. Een belangrijk onderdeel hiervan is het versnellen van datagedreven werken binnen ProRail.
De verhouding van jouw werkzaamheden is ongeveer 70% data scientist en 30% adviseur.
Bij ProRail vinden wij het belangrijk dat jij gewoon jezelf kan zijn. Daarom zijn wij benieuwd naar wie jij bent. Voor deze functie breng je sowieso mee:
- Hbo/wo-werk- en -denkniveau op het gebied van data(science), assetmanagement en/of innovatie.
- Ervaring als data scientist in een agile omgeving.
- Ervaring met cloud-based data science-ontwikkeling binnen Microsoft Azure, met tools als Azure DevOps, Azure Machine Learning en Azure Databricks.
- Ervaring met diverse datatypes en analyse methodes, onder andere geodata en GIS-analyses.
- Je bent proactief en hebt een goed onderscheidend vermogen voor wat nu moet en wat later kan.
Data scientist / adviseur in Utrecht werkgever: ProRail
ProRail is een uitstekende werkgever die jou de kans biedt om een cruciale rol te spelen in de energievoorziening van het Nederlandse spoornetwerk. Met een focus op veiligheid en samenwerking binnen een divers team, krijg je niet alleen een aantrekkelijk salaris en onregelmatigheidstoeslag, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en vakinhoudelijke trainingen. Werken in Utrecht bij het Operationeel Besturingscentrum Infra betekent dat je deel uitmaakt van een dynamische omgeving waar jouw bijdrage direct impact heeft op de reizigers en goederenvervoerders.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data scientist / adviseur in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij ProRail!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder ProRail, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij ProRail.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij ProRail. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data scientist / adviseur in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat ProRail ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van ProRail echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij ProRail? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat ProRail ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ProRail
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van ProRail
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar ProRail mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
