In één oogopslag
- Taken: Ontwerpen en ontwikkelen van dataproducten binnen een Agile/DevOps-team voor ProRail.
- Bedrijf: ProRail, een innovatieve organisatie die zich richt op datatechnologie.
- Voordelen: Vast contract, vakantietoeslag, pensioen en kilometervergoeding.
- Overige informatie: Kans om je vaardigheden te ontwikkelen in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende data-oplossingen en maak impact in de spoorsector.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring met data-oplossingen en Agile/DevOps-teams.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Overview
In deze rol werk je als data engineer binnen een Agile/Dev Ops-domeinteam aan dataproducten en dataoplossingen ter ondersteuning van Pro Rail.
Je draagt bij aan de transitie van een on-premise BI-omgeving naar een BDAP gebaseerd platform en ontwikkelt dataproducten die informatiestromen voor rapportages en analyses mogelijk maken.
Je denkt mee over architectuur, migraties en platforminrichting om een betrouwbaar, schaalbaar datafundament te realiseren.
Je werkt nauw samen met productowners en other teams, en zet voortdurende ontwikkeling en eigenaarschap centraal.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- vast contract
- IKB met 8% vakantietoeslag en 3,25% decemberuitkering
- Pensioen bij Rail & OV
- NS-Business Card met Trein Vrij en Daluren
- kilometervergoeding tot 0,25/km
- Verantwoordelijkheden
- Ontwerpen, ontwikkelen en beheren nieuwe dataproducten en dataoplossingen binnen het Pro Rail datafundament (pipelines, notebooks, Py Spark)
- Sturen op migratie van de huidige omgeving naar BDAP en realiseren van data-transitie
- Afstemmen met product owner, afnemers, bronbeheerders en andere teams
- Eigenaarschap nemen en zelfstandig werken met continue ontwikkeling van skills
- Bijdragen aan architectuurkeuzes en verdere inrichting van het data-platform
- Belangrijkste vereisten
- Minimaal 5 jaar relevante ervaring in Agile/Dev Ops-teams met ontwikkeling en beheer van data-oplossingen
- Aantoonbare ervaring met Microsoft Fabric Data Engineering (pipelines, notebooks, Py Spark)
- Ervaring met versiebeheer en deployment via Azure Dev Ops en/of Git Hub
- Zelfstandigheid en eigenaarschap
- Bij voorkeur ervaring met Power BI, Informatica Power Center, Qlik en MS SQL, plus informatieanalyse, datamodellering en testen
- Eigenaarschap en proactieve werkhouding
- Sterke samenwerking en afstemming met verschillende partijen
- Analytisch denkvermogen en probleemoplossend vermogen
- Pipelines en notebooks met Py Spark
- Microsoft Fabric Data Engineering
- Azure Dev Ops en/ of Git Hub
Senior data engineer werkgever: ProRail
ProRail is een uitstekende werkgever die jou de kans biedt om een cruciale rol te spelen in de energievoorziening van het Nederlandse spoornetwerk. Met een focus op veiligheid en samenwerking binnen een divers team, krijg je niet alleen een aantrekkelijk salaris en onregelmatigheidstoeslag, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en vakinhoudelijke trainingen. Werken in Utrecht bij het Operationeel Besturingscentrum Infra betekent dat je deel uitmaakt van een dynamische omgeving waar jouw bijdrage direct impact heeft op de reizigers en goederenvervoerders.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior data engineer kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief ProRail, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals ProRail, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior data engineer bij ProRail, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior data engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij ProRail meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior data engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij ProRail als Senior data engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ProRail
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij ProRail, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan ProRail.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
