In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel metrics en modellen uit enorme datasets voor AI-zoekmachines.
- Bedrijf: Promptwatch, een toonaangevend bedrijf in AI-zoektechnologie.
- Voordelen: Competitief salaris, geweldige kantoorlocatie en teamactiviteiten.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor professionele groei.
- Waarom deze baan: Maak impact met data-analyse in de snelgroeiende AI-sector.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring in data science en sterke Python- en SQL-vaardigheden.
Amsterdam
Full-time Medior-Senior (4+ YOE)
€60,000 - €85,000
Promptwatch sits on one of the richest datasets in AI Search: real AI responses across ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity, gecombineerd met miljarden crawler logs en klikken. We verwerken ongeveer 2.000 gebeurtenissen per seconde van crawler logs, CDN-gegevens en clickstream-gegevens, bovenop enorme volumes ongestructureerde AI-responsetekst. Als Data Scientist zet je deze gegevens om in de metrics, modellen en inzichten die bepalen hoe agentic AI Search wordt gemeten en verbeterd.
Dit is een rol met hoge impact en hands-on. Je werkt nauw samen met Product en Engineering om zichtbaarheid en sentiment metrics te ontwerpen, trends te ontdekken in miljoenen AI-antwoorden en de analytische basis te bouwen waarop onze klanten en ons publiek onderzoek vertrouwen. Werken met grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens, vectorzoekopdrachten en embeddings staat centraal in de rol.
Wat je gaat doen:
- Ontwerpen en verfijnen van metrics voor merkzichtbaarheid, citaties en sentiment over AI-assistenten
- Analyseren van grootschalige, hoge-velocity datasets (~2.000 gebeurtenissen/seconde van crawler logs, CDN en clickstream-gegevens) om actiegerichte trends naar voren te brengen
- Begrijpen van grote hoeveelheden ongestructureerde AI-responsetekst met behulp van embeddings en vectorzoekopdrachten
- Bouwen van statistische en ML-modellen om patronen te detecteren in hoe AI-systemen inhoud ophalen, rangschikken en citeren
- Ontwikkelen van reproduceerbare analyses en pipelines die schalen met onze groeiende dataset
- Produceren van openbaar onderzoek en rapporten die Promptwatch als thought leader in de AI-zoekruimte vestigen
- Valideren van gegevenskwaliteit en definiëren van methodologieën die klanten kunnen vertrouwen
Wat we zoeken:
- 4+ jaar ervaring in data science, analytics of een kwantitatieve onderzoeksrol
- Sterke vaardigheid in Python en SQL voor data-analyse
- Solide basis in statistiek, experimentatie en ML-fundamentals
- Ervaring met het werken met grote, rommelige, echte datasets, inclusief hoge volumes ongestructureerde tekst
- Hands-on ervaring met vectorzoekopdrachten en embeddings
- Vermogen om vage vragen om te zetten in duidelijke, meetbare analyses
- Sterke communicatieve vaardigheden om bevindingen te presenteren aan technische en niet-technische doelgroepen
- Nieuwsgierig en enthousiast over AI, zoekopdrachten en opkomend koopgedrag
- Bekendheid met datawarehouses en analysetools (bijv. BigQuery, Tinybird/ClickHouse, Elasticsearch)
Aanbevolen:
- Ervaring met NLP of werken met LLM-uitvoer
- Achtergrond in SEO, zoekopdrachten of marketinganalytics
- Ervaring met het bouwen van datavisualisaties of dashboards
Compensatie
Salary: €60,000 - €85,000 (afhankelijk van ervaring)
Voordelen:
Geweldige kantoorlocatie, teamuitjes, bedrijfs- en team sportactiviteiten
Data Scientist werkgever: Promptwatch
Promptwatch is een uitstekende werkgever voor Data Scientists die willen bijdragen aan de toekomst van AI-zoektechnologie. Met een dynamische werkomgeving in Amsterdam, biedt het bedrijf niet alleen een competitief salaris, maar ook unieke kansen voor professionele groei en ontwikkeling door middel van hands-on projecten met grote datasets. De cultuur is gericht op samenwerking en innovatie, met regelmatige teamuitjes en sportactiviteiten die de teamgeest bevorderen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Promptwatch!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Promptwatch, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Promptwatch.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Promptwatch. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Promptwatch ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Promptwatch echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Promptwatch? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Promptwatch ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Promptwatch
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Promptwatch
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Promptwatch mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
