In één oogopslag
- Taken: Be the mastermind behind our data platform, transforming kitchen data into actionable insights.
- Bedrijf: Orbisk, een innovatief bedrijf dat AI gebruikt om voedselverspilling te verminderen.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met veel ruimte voor creativiteit en innovatie.
- Waarom deze baan: Werk met geavanceerde technologieën en maak een verschil in de wereld van voedselverspilling.
- Kwalificaties: Minimaal zes jaar ervaring in data engineering en sterke vaardigheden in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 56700 - 69300 € per jaar.
The role is the single owner of the data platform behind a camera and scale product used in many kitchens.
That covers moving images and weights from devices in kitchens, through AI models, into dashboards and customer access points.
A strong candidate has six or more years of data engineering, has built data foundations from scratch, and is solid in Python, SQL, Google Cloud and Big Query, with infrastructure written as code and some streaming experience.
How it fits the AI era AI changes the daily work by taking over boilerplate, debugging and routine tasks, so more time goes to design choices.
The platform itself exists to feed AI models with clean data and to open data to AI tools through APIs and MCP servers.
What stays human is judging trade-offs, taking responsibility when systems fail in real use, and explaining decisions clearly to analysts, engineers and AI specialists.
How it builds AI experience Someone in this seat would see how a large image dataset from the real world is collected, cleaned and fed back into a production vision model.
They would also gain hands-on practice building MCP servers and access-controlled APIs for AI tools.
To prepare, build a small project that streams data into Big Query, then expose it through an API or MCP server with permissions.
Worth showing Big Query and Dataform pipelines Streaming with Apache Beam Terraform infrastructure as code Using AI tools to build faster This is our own read, written from the employer's posting and the company's Spotlight.
The employer's posting is the source of truth for the role.
About Orbisk Per the company, Orbisk makes an AI-powered food waste monitor that helps professional kitchens cut waste and costs.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer in Amsterdam werkgever: present of AI
Orbisk is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie en duurzaamheid in de professionele keuken. Met een sterke focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt het bedrijf medewerkers de kans om hun vaardigheden in data engineering te verfijnen binnen een dynamische en ondersteunende werkomgeving. De unieke combinatie van AI-technologie en een betrokken team maakt Orbisk een aantrekkelijke plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten en impact willen maken op de voedselverspilling.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij present of AI!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder present of AI, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij present of AI.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij present of AI. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat present of AI ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van present of AI echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij present of AI? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat present of AI ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij present of AI
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van present of AI
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar present of AI mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
