In één oogopslag
- Taken: Zorg ervoor dat computer vision modellen soepel draaien en verbeter continu onze logistieke processen.
- Bedrijf: PostNL, een innovatieve speler in de logistiek met een sterke teamcultuur.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, hybride werken, 25 vakantiedagen en ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Kans om te groeien binnen een dynamisch team dat vooroploopt in technologie.
- Waarom deze baan: Maak een zichtbare impact op de logistiek in Nederland met geavanceerde technologieën.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring in MLOps of ML Engineering en sterke Python/TypeScript vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 6498 - 6498 € per maand.
Als MLOps Engineer - AI/Vision Platform op ons Vision Solution Platform, ben je verantwoordelijk voor het pad van getrainde modellen naar betrouwbare implementatie in productie. Je zorgt ervoor dat computer vision-modellen soepel draaien, met vertrouwen schalen en continu verbeteren binnen het logistieke netwerk van PostNL.
Visible impact: Jouw werk verbetert direct de logistieke operaties die je in elke straat in Nederland kunt zien. Het volgen van rolcontainers, het detecteren van anomalieën en het omzetten van camerabeelden en afbeeldingen in bruikbare inzichten.
Real ML challenges: Je werkt met productie computer vision-modellen op schaal. Denk aan videostreams, objectdetectie, modelverschuiving en continue hertraining.
Greenfield opportunity: Het platform groeit van een paar depots naar al onze depots. Je helpt ons de MLOps-fundamenten vanaf de grond op te bouwen.
Great team culture: Een klein, samenwerkend team dat zich richt op kennisdeling, samen problemen oplost en pragmatische oplossingen boven perfectie waardeert.
Flexibility: Werk vanuit huis, vanuit ons kantoor in Den Haag, of af en toe op locatie bij logistieke locaties. Het team is altijd op kantoor op dinsdag en soms op donderdag.
Growth: Ontwikkel jezelf via de PostNL Academy en groei mee met een platform dat snel opschaalt.
Dit is jouw rol: Ons Vision Solution Platform zet camerabeelden en afbeeldingen van logistieke locaties om in betrouwbare operationele inzichten. Als MLOps Engineer zorg je ervoor dat onze computer vision-modellen soepel van ontwikkeling naar productie bewegen. Je bouwt en onderhoudt ML-pijplijnen, automatiseert modelvalidatie en beheert modelversies en implementaties. Jouw werk helpt processen te verbeteren zoals het tellen van rolcontainers, het herkennen van pakketstickers en het detecteren van operationele uitzonderingen.
Je werkt nauw samen met ML Engineers, AWS Engineers en andere specialisten om modellen betrouwbaar, schaalbaar en gemakkelijk te onderhouden te houden. Je monitort de modelprestaties, detecteert gegevens- en modelverschuiving en helpt het platform te verbeteren terwijl het uitbreidt naar meer locaties in Nederland. Tegelijkertijd draag je bij aan technische beslissingen, CI/CD-verbeteringen en de toekomstige ontwikkeling van ons AI- en computer vision-platform.
Jouw collega's: Je voegt je bij het Vision Solution Platform-team, dat een klein, groeiend team is van ongeveer vijf tot zes mensen, inclusief een product owner, ML/AWS-engineers en een solution consultant. Het team heeft een sterke R&D-mentaliteit en opereert aan de grens van wat mogelijk is binnen onze organisatie. We lossen problemen samen op, met korte feedbackloops en een gedeeld gevoel van eigenaarschap.
Dit bezorgen we jou: Een rol vol innovatie en werk dat je letterlijk in elke straat in Nederland kunt zien. Bij ons willen we het logistieke e-commerceplatform van de toekomst worden. Dit helpt ons speciale momenten nog slimmer, sneller en beter te leveren. Jouw mindset en onze ambitie. Samen maken we het waar. In ruil daarvoor kun je rekenen op een aantrekkelijk pakket aan arbeidsvoorwaarden.
De topvoordelen van jouw rol zijn:
- Een salaris tussen €4.092 en €6.499 bruto per maand op basis van 37 uur per week. Werken 32 uur per week is ook mogelijk.
- De vrijheid om hybride te werken en je werktijden flexibel te organiseren. Als je twee of meer dagen per week vanuit huis werkt, ontvang je een netto thuiswerkvergoeding van €45 per maand.
- 8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen bij fulltime werken.
- Reiskostenvergoeding voor woon-werkverkeer, inclusief een NS Business Card of kilometervergoeding.
- Een goede pensioenregeling via het PostNL-pensioenfonds.
- Een engineering laptop (Mac of Windows) en smartphone.
- Leer- en ontwikkelingsmogelijkheden via de PostNL Academy.
- Kortingen op vakanties, evenementen en producten.
Dit breng je mee: Je bent een hands-on MLOps Engineer die graag eigenaarschap neemt en structuur opbouwt in een omgeving die nog in ontwikkeling is. Je communiceert duidelijk, werkt goed samen met verschillende disciplines en helpt innovatieve ideeën om te zetten in betrouwbare oplossingen. Ervaring met computer vision, AWS, beeld- en videogegevens of edge-implementaties helpt je snel op gang te komen, maar je bereidheid om te leren en te verbeteren is net zo belangrijk. Je blijft op de hoogte van ontwikkelingen op het gebied van AI. Dit helpt je te identificeren waar nieuwe toepassingen of technologieën waarde kunnen toevoegen aan jouw werk.
Je herkent jezelf ook in het volgende:
- Je hebt minimaal 3 jaar ervaring in MLOps, ML Engineering of een gerelateerde rol.
- Je hebt sterke Python- en/of TypeScript-vaardigheden.
- Je hebt ervaring met het bouwen en onderhouden van ML-pijplijnen.
- Je hebt ervaring met modelimplementatie, modelregisters en versiebeheer.
- Je hebt ervaring met CI/CD, Docker en Kubernetes.
We voeren een achtergrondcontrole uit op alle kandidaten. Als onderdeel van de controle vragen we kandidaten om een verklaring van goed gedrag in te dienen. We controleren ook referenties en voeren mogelijk een speciaal onderzoek uit. Omdat PostNL gelooft in gelijke kansen, ondergaan kandidaten een beoordeling die is ontworpen om hun competenties en vaardigheden die relevant zijn voor de functie te evalueren.
MLOps Engineer - AI/Vision Platform in The Hague werkgever: PostNL
PostNL is een uitstekende werkgever die een dynamische en actieve werkomgeving biedt voor pakketbezorgers. Met een focus op zelfstandigheid en teamwork, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en te groeien binnen het bedrijf. Daarnaast profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een goed salaris, vakantiegeld, pensioenbijdrage en toegang tot online trainingen, waardoor je werk bij PostNL niet alleen betekenisvol maar ook financieel voordelig is.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je MLOps Engineer - AI/Vision Platform in The Hague kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Community
Duik de wereld van automatisering en regeltechniek in door je aan te sluiten bij lokale meetups en netwerkevenementen. Dit is dé kans om in contact te komen met professionals in de sector en uit te vinden welke bedrijven zoals PostNL op zoek zijn naar nieuw talent.
✨Blijf op de hoogte van ontwikkelingen
Zorg dat je op de hoogte blijft van de nieuwste trends en technologieën in de automatisering. Volg relevante blogs en nieuwswebsites, of sluit je aan bij online forums. Dit helpt je niet alleen tijdens sollicitatiegesprekken, maar ook om je enthousiasme voor het vak te tonen aan PostNL.
✨Toon je vaardigheden in de praktijk
Als je kunt, doe dan mee aan projecten of hackathons die gerelateerd zijn aan automatisering. Dit geeft je niet alleen praktische ervaring, maar ook een concreet bewijs van je vaardigheden dat je kunt laten zien aan PostNL.
✨Solliciteer direct via onze website!
Als je een rol als MLOps Engineer - AI/Vision Platform bij PostNL wilt, ga dan naar onze website en solliciteer direct! We zijn altijd op zoek naar enthousiaste kandidaten die willen bijdragen aan de toekomst van automatisering.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als MLOps Engineer - AI/Vision Platform in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden stralen!:Voor een rol in automatisering en regeltechniek is het essentieel om je technische vaardigheden te benadrukken. Zorg ervoor dat je CV en portfolio specifieke projecten en technologieën bevatten die je hebt gebruikt, zoals programmeertalen en software die relevant zijn voor de industrie. Dit laat zien dat je de juiste kennis in huis hebt voor de rol bij PostNL.
Focus op je probleemoplossend vermogen:In automatisering draait alles om het oplossen van complexe uitdagingen. Geef in je motivatiebrief concrete voorbeelden van situaties waarin je creatieve oplossingen hebt gevonden of processen hebt geoptimaliseerd. Dit laat de recruiters zien dat je niet alleen over de juiste ervaring beschikt, maar ook een proactieve denker bent.
Duidelijke en gestructureerde communicatie!:In een fulltime rol in automatisering en regeltechniek is goede communicatie key. Zorg ervoor dat je documenten helder, gestructureerd en professioneel zijn. Dit geldt zowel voor je CV als je motivatiebrief. Recruiters willen zien dat je in staat bent om ingewikkelde informatie duidelijk over te brengen.
Toon je enthousiasme voor het vakgebied:Bij PostNL waarderen we echt kandidaten die passie hebben voor automatisering. Laat in je motivatiebrief zien waarom deze rol je aanspreekt en wat je hoopt te leren en bereiken. Dit laat zien dat je niet alleen voor de functie solliciteert, maar ook echt betrokken bent bij de sector.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij PostNL
✨Ken de Tools van de Branche
Zorg ervoor dat je goed bekend bent met de software en tools die in automatisering en regeltechniek worden gebruikt, zoals PLC-programmering of regeltechnische simulaties. Dit toont niet alleen je enthousiasme, maar ook je technische vaardigheden die direct relevant zijn voor de rol bij PostNL.
✨Praktische Ervaring Delen
Neem voorbeelden mee van eerdere projecten of stages waarin je automatisering of regeltechnieken hebt toegepast. Dit kan bijvoorbeeld een stage zijn waarbij je een productieproces hebt geoptimaliseerd. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring, wat cruciaal is voor een fulltime rol.
✨Bereid Technische Vragen Voor
Verwacht technische vragen tijdens het interview die kunnen gaan over specifieke automatiseringstechnieken of scenario's. Denk aan vragen zoals hoe je een bepaald systeem zou analyseren of verbeteren. Door je hierop voor te bereiden, kunnen we laten zien dat we echt in staat zijn om waarde toe te voegen aan het team.
✨Pas je Communicatiestijl aan
Aangezien je in deze rol veel zult samenwerken met andere technische teamleden, is het belangrijk om je communicatiestijl aan te passen aan je publiek. Zorg ervoor dat je technische concepten duidelijk en eenvoudig kunt uitleggen. Dit kan het verschil maken tijdens je interview bij PostNL.
