In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel dashboards en alert-oplossingen met data-analyse.
- Bedrijf: PostNL, een toonaangevend bedrijf in de logistiek.
- Voordelen: Hybride werk, ruimte voor ontwikkeling en een passend salaris.
- Overige informatie: Krijg toegang tot PostNL Academy voor professionele groei.
- Waarom deze baan: Maak impact op klantbeleving met data-gedreven oplossingen.
- Kwalificaties: HBO/WO-diploma en 2+ jaar ervaring in data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 50738 - 62013 € per jaar.
Post NL zoekt een Data Analist - Insights & Innovation in Den Haag met een HBO/WO-diploma en 2+ jaar ervaring.
Je ontwikkelt dashboards en alert-oplossingen en werkt met Python, Power BI en AWS.
Je analyseert tactisch en strategisch en verbetert klantbeleving en KPI's door data gedreven oplossingen.
De rol is hybride in Den Haag, met ruimte voor eigen inbreng en ontwikkeling via Post NL Academy.
Salaris en benefits worden passend geboden binnen schaal 10.
#J-18808-Ljbffr
Insights & Dashboards Specialist – Supply Chain Impact in The Hague werkgever: PostNL
PostNL is een uitstekende werkgever die een dynamische en actieve werkomgeving biedt voor pakketbezorgers. Met een focus op zelfstandigheid en teamwork, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en te groeien binnen het bedrijf. Daarnaast profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een goed salaris, vakantiegeld, pensioenbijdrage en toegang tot online trainingen, waardoor je werk bij PostNL niet alleen betekenisvol maar ook financieel voordelig is.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Insights & Dashboards Specialist – Supply Chain Impact in The Hague kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief PostNL, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals PostNL, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Insights & Dashboards Specialist – Supply Chain Impact bij PostNL, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Insights & Dashboards Specialist – Supply Chain Impact in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij PostNL meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Insights & Dashboards Specialist – Supply Chain Impact.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij PostNL als Insights & Dashboards Specialist – Supply Chain Impact. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij PostNL
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij PostNL, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan PostNL.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
