Data Engineer - IT for IT | Den Haag in The Hague

Data Engineer - IT for IT | Den Haag in The Hague

The Hague Fulltime 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Hybride
PostNL

In één oogopslag

  • Taken: Ontwikkel data producten die inzichten en dashboards aandrijven binnen IT voor IT.
  • Bedrijf: PostNL, de grootste e-commerce operatie van Nederland met een innovatieve cultuur.
  • Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, 25 vakantiedagen en opleidingsmogelijkheden.
  • Overige informatie: Flexibele werktijden en een goede werksfeer met ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Maak impact met je werk en help PostNL de logistiek van de toekomst vorm te geven.
  • Kwalificaties: HBO of universitaire opleiding in data engineering en 5+ jaar ervaring.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

Als Data Engineer creëer je de dataproducten die inzichten, dashboards en algoritmes aandrijven binnen ons IT for IT-domein. Je bouwt een nieuwe datacapaciteit, werkt met Databricks en dbt, en maakt elke dag een zichtbare impact binnen de grootste e-commerce operaties van Nederland.

Zichtbaar werk: alles wat op data is gebouwd, begint met jouw werk. De dashboards, analyses en algoritmes die in onze organisatie worden gebruikt, zijn afhankelijk van de kwaliteit van de dataproducten die je creëert.

Uitdaging: je helpt mee om een groeiende IT for IT datacapaciteit vorm te geven terwijl je bijdraagt aan onze transitie naar dbt en Databricks. Jouw ideeën en expertise zullen direct invloed hebben op onze toekomstige datafundament.

Goede sfeer: je werkt samen met collega's die kansen grijpen, kennis delen en elkaar helpen vooruit te komen.

Flexibiliteit: je werkt vanuit huis en op een flexplek in ons state-of-the-art kantoor in het historische Stationspostgebouw naast station Holland Spoor.

Verantwoordelijkheid: je hebt een grote mate van eigenaarschap over jouw dataproducten en de manier waarop je jouw werk organiseert.

Ontwikkelingsmogelijkheden: je hebt volop mogelijkheden om cursussen te volgen en door te groeien naar andere functies of afdelingen.

Dit is jouw rol: als Data Engineer sluit je aanvankelijk aan bij het centrale datateam binnen de Data Foundation afdeling. Samen met ervaren dataprofs ontwerp, bouw en onderhoud je de dataproducten die het IT for IT-domein ondersteunen. Je neemt eigenaarschap van data van ingestie tot levering en zorgt ervoor dat deze betrouwbaar, herbruikbaar en klaar voor rapportage, analytics en innovatie is.

Naarmate de IT for IT datacapaciteit groeit, word je onderdeel van een toegewijd domeinteam. Je werkt nauw samen met het centrale dataplatformteam om af te stemmen op standaarden, governance en architectuur. Tegelijkertijd help je een nieuwe data-engineeringcapaciteit voor het domein vorm te geven. Je bouwt ELT- en ETL-pijplijnen, ontwikkelt schaalbare datamodellen en draagt bij aan de voortdurende transitie naar dbt en Databricks.

Dit bezorgen we jou: een innovatieve positie en werk dat letterlijk elke straat in het land beïnvloedt. PostNL wil het logistieke e-commerceplatform van de toekomst zijn, dat speciale momenten sneller, slimmer en beter levert. Met jouw mindset kun je PostNL helpen zijn uitdagingen het hoofd te bieden. Je kunt rekenen op uitstekende voordelen in het proces.

  • Salaris tussen €4.588 en €6.498 (schaal 11) bruto per maand bij een 37-urige werkweek. Maar 32 uur is ook mogelijk!
  • Hybride werken wordt aangemoedigd en je hebt flexibele werktijden. Werknemers die meer dan twee dagen per week thuiswerken, krijgen een vergoeding van €45 netto per maand.
  • 8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen bij een fulltime contract.
  • Reiskostenvergoeding voor woon-werkverkeer vanaf 6 km enkele reis tot een maximum van 70 km enkele reis, of een NS Business Card voor zakelijke reizen en woon-werkverkeer.
  • Een goede pensioenregeling via het PostNL pensioenfonds.
  • Laptop (Mac of Windows) en een smartphone.
  • Opleidingsmogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling via Mijn Leerplein.
  • Kortingen op vakanties, evenementen en producten.

Dit breng je mee: je geniet ervan om met complexe data-uitdagingen te werken en hebt een sterke focus op kwaliteit. Je bent proactief, analytisch en in staat om goed samen te werken met verschillende belanghebbenden. Je houdt van het bouwen van duurzame oplossingen en neemt eigenaarschap over je werk. Tegelijkertijd werk je graag samen met collega's en deel je kennis om samen de beste resultaten te creëren.

Je hebt ook de volgende kwaliteiten:

  • Je hebt een hbo- of universitaire opleiding die relevant is voor data engineering.
  • 5+ jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
  • Je hebt sterke SQL-vaardigheden en ervaring met het ontwerpen van herbruikbare dataproducten met behulp van dimensionale modellering principes.
  • Je hebt hands-on ervaring met dbt en/of Databricks en het bouwen van ELT/ETL-pijplijnen in productieomgevingen.
  • Je hebt ervaring met cloudplatforms, CI/CD en Infrastructure as Code, bij voorkeur binnen AWS-omgevingen.

We voeren een achtergrondcheck uit bij alle kandidaten. Als onderdeel van de check vragen we kandidaten om een verklaring van goed gedrag in te dienen. We controleren ook referenties en voeren mogelijk een speciaal onderzoek uit.

Omdat PostNL gelooft in gelijke kansen, ondergaan kandidaten een assessment dat is ontworpen om hun competenties en vaardigheden die relevant zijn voor de functie te evalueren.

We werven onze eigen medewerkers omdat we proberen de PostNL van de toekomst te bouwen. Berichten van wervingsbureaus worden teruggestuurd!

Data Engineer - IT for IT | Den Haag in The Hague werkgever: PostNL

PostNL is een uitstekende werkgever die een dynamische en actieve werkomgeving biedt voor pakketbezorgers. Met een focus op zelfstandigheid en teamwork, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en te groeien binnen het bedrijf. Daarnaast profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een goed salaris, vakantiegeld, pensioenbijdrage en toegang tot online trainingen, waardoor je werk bij PostNL niet alleen betekenisvol maar ook financieel voordelig is.

PostNL

Contactgegevens:

Recruitmentteam van PostNL

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Engineer - IT for IT | Den Haag in The Hague kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief PostNL, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals PostNL, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer - IT for IT | Den Haag bij PostNL, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer - IT for IT | Den Haag in The Hague te schitteren

Communication Skills
Python
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Data Governance
Data Quality Assurance
Data Engineering

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij PostNL meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer - IT for IT | Den Haag.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij PostNL als Data Engineer - IT for IT | Den Haag. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij PostNL

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij PostNL, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan PostNL.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.