In één oogopslag
- Taken: Bouw innovatieve dataproducten en dashboards voor een betere internationale supply chain.
- Bedrijf: PostNL, dé logistieke e-commercepartner van de toekomst.
- Voordelen: Flexibele werktijden, hybride werken, en een aantrekkelijk salaris tot €5.977,82 per maand.
- Overige informatie: Ontwikkelingsmogelijkheden via de PostNL Academy en een goede pensioenregeling.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en help ons de favoriete bezorger te blijven!
- Kwalificaties: 2+ jaar ervaring in data-analyse en dashboarding, hbo/wo diploma vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 4338 - 5978 € per maand.
De business unit CBS heeft een grote ambitie om de kwaliteit en betrouwbaarheid van onze internationale supply chain significant te verbeteren en als data analist ben jij hier een cruciaal onderdeel van door het bouwen van innovatieve dataproducten en dashboards. Jij versnelt de datagedreven transitie van CBS en levert directe impact voor klanten én onze ambitie om de favoriete bezorger te blijven!
Zichtbaar werk – Jouw dataproducten, analyses en inzichten hebben direct impact op de kwaliteit en betrouwbaarheid van onze internationale supply chains, die wij voor klanten bieden.
Uitdaging – Je werkt met grote hoeveelheden data uit verschillende typen bronnen, complexe logistieke processen en gevarieerde gebruikers en stakeholders.
Goede sfeer – Samenwerken, uitdagingen aangaan en plezier hebben in je werk zijn kernwaarden binnen dit team.
Vrijheid – Veel ruimte voor eigen inbreng en verantwoordelijkheid.
Verantwoordelijkheid – Je krijgt veel ruimte om zelf vorm te geven aan je rol en werktijden.
Ontwikkelmogelijkheden – Er zijn volop kansen om opleidingen te volgen en door te groeien naar andere functies of afdelingen binnen het bedrijf.
Dit is jouw rol – Als Data Analist Insights & Innovation werk je dicht op de business. Je ontwikkelt dashboards en alert-oplossingen waarmee collega’s direct kunnen zien waar actie nodig is. Denk aan automatische signaleringen die laten zien waar volumes vastlopen of waar prestaties achterblijven, zodat teams direct kunnen handelen, of inzichten waarin een gebruiker direct kan zien waar de grootste verliezen zitten om KPI’s significant te verbeteren. Je doet tactische en strategische analyses. Je onderzoekt bijvoorbeeld welke factoren invloed hebben op klantbeleving of hoe operationele verbeteringen bijdragen aan commerciële doelstellingen. Daarbij kijk je verder dan de vraag van de stakeholder. Je achterhaalt de echte behoefte, voert root-cause analyses uit en ontwerpt oplossingen die eenvoudig te gebruiken zijn en maximale impact opleveren. De focus ligt de eerste twee jaar sterk op dashboarding en insights, met doorgroeimogelijkheden richting data science.
Dit bezorgen we jou – Een functie vol vernieuwing en werk dat je letterlijk in elke straat in Nederland terugziet. Bij PostNL willen we uitgroeien tot het logistieke e-commerceplatform van de toekomst. Zodat we nog slimmer, sneller en beter bijzondere momenten bezorgen. Jouw mentaliteit en onze uitdaging. Bij ons breng je het samen. Daarbij kun je rekenen op een mooi pakket met arbeidsvoorwaarden:
- Salaris tussen €4.338,36 en €5.977,82 bruto per maand (schaal 10) bij 39.25 uur per week.
- Ruimte om hybride te werken en je tijden flexibel in te delen.
- Werk je twee dagen of meer per week vanuit huis? Dan krijg je een vergoeding van € 45,- netto per maand.
- Een werkplek in Den Haag in ons International Mail and E-commerce Center (IMEC), soms ook op ons hoofdkantoor.
- 8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen.
- Reiskostenvergoeding voor woon-werkverkeer.
- Een goede pensioenregeling via het PostNL-pensioenfonds.
- Laptop en telefoon.
- Opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden via de PostNL Academy.
- Kortingen op vakanties, evenementen en producten.
Dit breng je mee – Omdat dit een nieuw Data team is, dat dicht tegen de business aan zit, is het van belang dat je ondernemend en initiatiefrijk bent. Je zoekt actief contact met de business en hebt een goed begrip van hun behoeften en kan dit omzetten in ontwerpen en producten die aansluiten bij hun doelen en gebruik. Hiermee is ervaring in projectmanagement en/of ontwerp een pré. Je hebt 2+ jaar werkervaring in een soortgelijke rol, met een bewezen track record met het maken van dashboarding met alert functionaliteiten en proactieve stuurinformatie. Je hebt een hbo- of wo-diploma in de richting Data Science, Statistiek, Wiskunde, Econometrie, Computer Science, of soortgelijke studies. Je hebt ervaring met het uitvoeren van root-cause analyses en het vertalen van inzichten naar verbeteracties. Je bent ervaren met Python, PowerBI en AWS of soortgelijke. Je kan complexe problemen oplossen en een verschil maken op tactisch en strategische business doelen door optimaal vanuit data te faciliteren. Beheersing van de Nederlandse taal is een pré. Vloeiend Engels in woord en geschrift is een must. Je hebt affiniteit met logistieke processen, supply chain of operations.
Nog wat laatste post – Vanwege vakanties worden sollicitaties pas in behandeling genomen vanaf 6 oktober. Omdat PostNL gelooft in gelijke kansen, maken kandidaten een assessment dat is ontworpen om hun competenties en vaardigheden te evalueren die relevant zijn voor de functie. Tijdens de sollicitatie doen we een achtergrondcheck. Hierbij vragen we je om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG). Ook gaan we je referenties na en doen we mogelijk een maatwerkonderzoek. Wij zoeken zelf naar nieuwe collega’s die samen met ons willen bouwen aan het PostNL van de toekomst.
Data Analist - Insights & Innovation | Den Haag in The Hague werkgever: PostNL
PostNL is een uitstekende werkgever die een dynamische en actieve werkomgeving biedt voor pakketbezorgers. Met een focus op zelfstandigheid en teamwork, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en te groeien binnen het bedrijf. Daarnaast profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een goed salaris, vakantiegeld, pensioenbijdrage en toegang tot online trainingen, waardoor je werk bij PostNL niet alleen betekenisvol maar ook financieel voordelig is.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist - Insights & Innovation | Den Haag in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij PostNL!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder PostNL, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij PostNL.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij PostNL. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist - Insights & Innovation | Den Haag in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat PostNL ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van PostNL echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij PostNL? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat PostNL ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij PostNL
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van PostNL
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar PostNL mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
