In één oogopslag
- Taken: Bouw innovatieve dataproducten en dashboards voor een betere supply chain.
- Bedrijf: PostNL, dé favoriete bezorger van Nederland.
- Voordelen: Flexibele werktijden, hybride werken, en een aantrekkelijk salaris tot €5.977,82.
- Overige informatie: Ontwikkelmogelijkheden binnen een innovatief team met een goede sfeer.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en help ons de logistiek van de toekomst vorm te geven.
- Kwalificaties: 2+ jaar ervaring in data-analyse en dashboarding, kennis van Python en PowerBI.
Het verwachte salaris ligt tussen 4096 - 5006 € per maand.
De business unit CBS heeft een grote ambitie om de kwaliteit en betrouwbaarheid van onze internationale supply chain significant te verbeteren en als data analist ben jij hier een cruciaal onderdeel van door het bouwen van innovatieve dataproducten en dashboards. Jij versnelt de datagedreven transitie van CBS en levert directe impact voor klanten én onze ambitie om de favoriete bezorger te blijven!
Zichtbaar werk– Jouw dataproducten, analyses en inzichten hebben direct impact op de kwaliteit en betrouwbaarheid van onze internationale supply chains, die wij voor klanten bieden.
Uitdaging– Je werkt met grote hoeveelheden data uit verschillende typen bronnen, complexe logistieke processen en gevarieerde gebruikers en stakeholders.
Goede sfeer– Samenwerken, uitdagingen aangaan en plezier hebben in je werk zijn kernwaarden binnen dit team.
Vrijheid– Veel ruimte voor eigen inbreng en verantwoordelijkheid.
Verantwoordelijkheid– Je krijgt veel ruimte om zelf vorm te geven aan je rol en werktijden.
Ontwikkelmogelijkheden– Er zijn volop kansen om opleidingen te volgen en door te groeien naar andere functies of afdelingen binnen het bedrijf.
Dit is jouw rol: De business unit CBS heeft een grote ambitie om de kwaliteit en betrouwbaarheid van onze internationale supply chain significant te verbeteren (double digits) en daarin speel jij een cruciale rol! Als Data Analist Insights & Innovation werk je dicht op de business. Je ontwikkelt dashboards en alert-oplossingen waarmee collega’s direct kunnen zien waar actie nodig is. Denk aan automatische signaleringen die laten zien waar volumes vastlopen of waar prestaties achterblijven, zodat teams direct kunnen handelen, of inzichten waarin een gebruiker direct kan zien waar de grootste verliezen zitten om KPI’s significant te verbeteren. Daarnaast voer je tactische en strategische analyses uit. Je onderzoekt bijvoorbeeld welke factoren invloed hebben op klantbeleving of hoe operationele verbeteringen bijdragen aan commerciële doelstellingen. Daarbij kijk je verder dan de vraag van de stakeholder. Je achterhaalt de echte behoefte, voert root-cause analyses uit en ontwerpt oplossingen die eenvoudig te gebruiken zijn en maximale impact opleveren. De focus ligt de eerste twee jaar sterk op dashboarding en insights, met doorgroeimogelijkheden richting data science.
Jouw collega's: Je komt terecht in het nieuwe team van Data Insights & Innovation binnen de Supply Chain van PostNL International Network Solutions, binnen CBS. Een innovatie gedreven team waar samenwerking centraal staat. Je werkt nauw samen met je manager, een scientist, een analist en een Design & Implementation specialist. Daarnaast werk je nauw samen met collega’s van verschillende afdelingen, zoals supply chain, operations, commercie en customer service, om gezamenlijk tot de beste oplossingen te komen.
Hier kom je terecht: Wij zijn PostNL. En samen met jou blijven we de favoriete bezorger. Dagelijks maken we 1,2 miljoen mensen blij met het bezorgen van bijzondere momenten. Dat kunnen we alleen dankzij jou en ons team mogelijk maken.
Dit bezorgen we jou: Een functie vol vernieuwing en werk dat je letterlijk in elke straat in Nederland terugziet. Bij PostNL willen we uitgroeien tot het logistieke e-commerceplatform van de toekomst. Zodat we nog slimmer, sneller en beter bijzondere momenten bezorgen. Jouw mentaliteit en onze uitdaging. Bij ons breng je het samen. Daarbij kun je rekenen op een mooi pakket met arbeidsvoorwaarden. De top benefits van jouw functie zijn:
- Salaris tussen €4.338,36 en €5.977,82 bruto per maand (schaal 10) bij 39.25 uur per week.
- Ruimte om hybride te werken en je tijden flexibel in te delen.
- Werk je twee dagen of meer per week vanuit huis? Dan krijg je een vergoeding van € 45,- netto per maand.
- Een werkplek in Den Haag in ons International Mail and E-commerce Center (IMEC), soms ook op ons hoofdkantoor.
- 8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen.
- Reiskostenvergoeding voor woon-werkverkeer.
- Een goede pensioenregeling via het PostNL-pensioenfonds.
- Laptop en telefoon.
- Opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden via de PostNL Academy.
- Kortingen op vakanties, evenementen en producten.
- Opleidings- en ontwikkelmogelijkheden binnen PostNL.
Dit breng je mee: Omdat dit een nieuw Data team is, dat dicht tegen de business aan zit, is het van belang dat je ondernemend en initiatiefrijk. Je zoekt actief contact met de business en hebt een goed begrip van hun behoeften en kan dit omzetten in ontwerpen en producten die aansluiten bij hun doelen en gebruik. Hiermee is ervaring in projectmanagement en/of ontwerp een pré. Verder herken jij jezelf in het volgende profiel:
- Je hebt 2+ jaar werkervaring in een soortgelijke rol, met een bewezen track record met het maken van dashboarding met alert functionaliteiten en proactieve stuurinformatie.
- Je hebt een hbo- of wo-diploma in de richting Data Science, Statistiek, Wiskunde, Econometrie, Computer Science, of soortgelijke studies.
- Je hebt ervaring met het uitvoeren van root-cause analyses en het vertalen van inzichten naar verbeteracties.
- Je bent ervaren met Python, PowerBI en AWS of soortgelijke.
- Je kan complexe problemen oplossen en een verschil maken op tactisch en strategische business doelen door optimaal vanuit data te faciliteren.
- Beheersing van de Nederlandse taal is een pré.
- Vloeiend Engels in woord en geschrift is een must.
- Je hebt affiniteit met logistieke processen, supply chain of operations.
Kandidaten maken een assessment dat is ontworpen om hun competenties en vaardigheden te evalueren die relevant zijn voor de functie. Tijdens de sollicitatie doen we een achtergrondcheck. Hierbij vragen we je om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG). Ook gaan we je referenties na en doen we mogelijk een maatwerkonderzoek.
Data Analist - Insights & Innovation in The Hague werkgever: PostNL
PostNL is een uitstekende werkgever die een dynamische en actieve werkomgeving biedt voor pakketbezorgers. Met een focus op zelfstandigheid en teamwork, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en te groeien binnen het bedrijf. Daarnaast profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een goed salaris, vakantiegeld, pensioenbijdrage en toegang tot online trainingen, waardoor je werk bij PostNL niet alleen betekenisvol maar ook financieel voordelig is.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist - Insights & Innovation in The Hague kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief PostNL, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals PostNL, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Analist - Insights & Innovation bij PostNL, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist - Insights & Innovation in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij PostNL meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Analist - Insights & Innovation.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij PostNL als Data Analist - Insights & Innovation. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij PostNL
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij PostNL, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan PostNL.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
