Impact Data Scientist — ML for Good with Flexible Hours

Impact Data Scientist — ML for Good with Flexible Hours

Amsterdam 62100 - 75900 € / jaar (geschat) Hybride
P

In één oogopslag

  • Taken: Bouw voorspellende modellen die onze marketing en klantstrategie vormgeven.
  • Bedrijf: Postcode Loterij Groep, een organisatie met een sterke focus op impact.
  • Voordelen: Flexibele uren, competitief salaris en de kans om honderden goede doelen te ondersteunen.
  • Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met veel ruimte voor persoonlijke groei.
  • Waarom deze baan: Maak een verschil met data en help bij het ondersteunen van goede doelen.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en machine learning is een plus.

Het verwachte salaris ligt tussen 62100 - 75900 € per jaar.

Postcode Lottery Group is seeking a Data Scientist to build predictive models that shape our marketing and customer strategy, helping our growth and supporting hundreds of charities.

You will work end-to-end from data exploration to deployment, collaborating with ML Engineering and Platform teams to improve tools and practices.

A strong emphasis on actionable insights, ownership of models, and data-driven decision making.

#J-18808-Ljbffr

Impact Data Scientist — ML for Good with Flexible Hours werkgever: Postcode Loterij

Als Medewerker Marketing Prijzen & Cadeaus bij de Postcode Loterij werk je in een inspirerende omgeving waar jouw bijdrage direct impact heeft op goede doelen. We bieden een inclusieve werkcultuur die creativiteit en samenwerking bevordert, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. Met flexibele werktijden en een focus op teamgeest, zorgen we ervoor dat elke medewerker zich gewaardeerd en betrokken voelt.

P

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Postcode Loterij

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Impact Data Scientist — ML for Good with Flexible Hours te schitteren

Data Science
Predictive Modelling
Machine Learning
Data Exploration
Collaboration
Actionable Insights
Model Ownership