In één oogopslag
- Taken: Zorg voor datakwaliteit door geautomatiseerde checks en slimme teststrategieën.
- Bedrijf: Een dynamisch bedrijf dat datakwaliteit hoog in het vaandel heeft staan.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en een inspirerende werkomgeving.
- Overige informatie: Een snelgroeiende sector met volop kansen om je carrière vorm te geven.
- Waarom deze baan: Maak impact door datakwaliteit te verbeteren en samen te werken met gepassioneerde collega's.
- Kwalificaties: HBO-diploma, ISTQB/TMAP certificering en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 47700 - 58300 € per jaar.
Ergens in een datapipeline zit een transformatie die al drie maanden verkeerde output geeft.
Niemand heeft het door.
Jij wel.
Data is het fundament van elk goed besluit.
En toch is datakwaliteit nog steeds het ondergeschoven kindje in de meeste teams.
Jij verandert dat.
Niet met mooie dashboards, maar met geautomatiseerde checks, slimme teststrategieën en een neus voor de anomalie die de rest niet ziet.
Je test datapipelines, transformaties, integraties en rapportages van bron tot eindgebruiker.
Je werkt nauw samen met data engineers, analisten en BI-ontwikkelaars, en zorgt dat data-kwaliteit geen achteraf check is maar een ingebouwd onderdeel van hoe we bouwen.
Je ontwikkelt teststrategieën voor ETL/ELT-processen en dataplatforms Je schrijft geautomatiseerde datakwaliteitschecks (volledigheid, consistentie, actualiteit) Je analyseert en valideert datamodellen en rapportages Je signaleert structurele dataproblemen en adviseert over verbetering Wat breng je mee?
HBO -diploma (bij voorkeur IT gerelateerd) ISTQB en/of
TMAP foundation gecertificeerd Minimaal 3 jaar ervaring met het opzetten van een testautomatisering framework Ervaring met Agile werken Aantoonbare ervaring met datawarehouse testen, datapipelines of BI-oplossingen Sterke SQL-vaardigheden Bekendheid met ETL-tools als dbt, Apache Airflow, Databricks of vergelijkbaar Begrip van datawarehousing-concepten Ervaring met cloud platforms zoals Azure of AWS is een pré Een domein dat nog volop in beweging is, collega's die net zo gepassioneerd zijn door datakwaliteit als jij, en de vrijheid om een vakgebied mee vorm te geven dat nog niet uitgedacht is.
Datafouten zijn stil.
Jij niet.
#J-18808-Ljbffr
Data Test engineer in Rijswijk werkgever: Pong.
Bij Pong geloven we in werkgeluk en bieden we een stimulerende werkomgeving waar je als Data Governance Consultant de kans krijgt om je vaardigheden verder te ontwikkelen. Met een focus op data en een cultuur van samenwerking, krijg je de mogelijkheid om impact te maken bij onze klanten terwijl je profiteert van een marktconform salaris, goede secundaire arbeidsvoorwaarden en flexibele werkopties. Bovendien moedigen we je aan om mee te denken over je opdrachten, zodat je altijd met plezier aan de slag gaat.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Test engineer in Rijswijk kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Pong.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Pong., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Pong..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Pong.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Test engineer in Rijswijk te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Pong. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Pong. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Pong.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Pong. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Pong.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Pong.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Pong. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
