In één oogopslag
- Taken: Verzamel, verwerk en presenteer data met innovatieve Big Data oplossingen.
- Bedrijf: Pong Data & Analytics, een toonaangevend bedrijf in dataconsultancy.
- Voordelen: Uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, trainingsmogelijkheden en keuzevrijheid in opdrachten.
- Overige informatie: Professionele omgeving met ervaren collega's en volop groeikansen.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten bij grote Nederlandse organisaties en maak impact met data.
- Kwalificaties: Minimaal HBO diploma en 4 jaar ervaring als BI Specialist of ETL Developer.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
die overweg kan met de nieuwste generatie Big Data oplossingen De digitalisering van de samenleving leidt tot een explosie van data.
Door slim gebruik van deze data kunnen organisaties en bedrijven snellere en betere beslissingen nemen.
Dat betekent dat de data zodanig verzameld en georganiseerd moeten worden, dat er informatie en inzichten uit afgeleid kunnen worden.
Voor veel organisaties en bedrijven is het op orde krijgen van de data huishouding een stevige uitdaging.
Voor de consultants van de Pong Data & Analytics unit is dit dagelijkse kost.
Diverse organisaties en bedrijven roepen de hulp in van onze consultants.
Zij ondersteunen klanten op het gebied van het ontsluiten van nieuwe databronnen, het ontwikkelen en beheren van data pakhuizen en het visualiseren en presenteren van informatie.
Onze consultants denken graag met de klant mee en geven waar nodig advies.
Wij zoeken een enthousiaste en ambitieuze consultant met een passie voor data, die ons team komt versterken.
Als Data Engineer binnen Pong ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, verwerken, opslaan en presenteren van data.
Je gebruikt je analytische skills en je creativiteit bij het vinden van ‘slimme’ oplossingen.
Met jouw ervaring binnen het vakgebied Data & Analytics, geef je advies en realiseer je het technisch en functioneel ontwerp tot BI-oplossingen.
Deze oplossingen implementeer je in uiteenlopende omgevingen.
Dit kunnen traditionele Data Warehouse omgevingen zijn, maar ook omgevingen gebaseerd op de nieuwste generatie Big Data oplossingen.
Je ziet de tool niet als doel, maar juist als middel om dit voor elkaar te krijgen.
Binnen Pong krijg je de kans om te werken aan de meest complexe vraagstukken bij grote Nederlandse organisaties zoals DNB, NUON of binnen de Rijksoverheid.
Dat vraagt om zowel technische expertise als sterke communicatieve vaardigheden.
Minimaal een relevante afgeronde HBO opleiding; Minimaal 4 jaar werkervaring als BI Specialist of als ETL Developer (traditionele en nieuwe generatie BI- en ETL-tools) in een Agile Scrum omgeving; Kennis van en ervaring met relationele databases als de Oracle Database en Microsoft SQL Server; Kennis van en ervaring met BI-tooling zoals Oracle BI (OBIEE en OAC) en Microsoft (SSRS en Power BI); Kennis van en ervaring met ETL-tooling zoals Oracle ODI, Microsoft (SSAS en SSIS) en Informatica Powercenter; Kennis van en ervaring met BI-concepten zoals Kimball, Data Vault, ETL en OLAP; Kennis van talen als Python en R is een pré; Kennis van Cloud en Hybride modellen is een pré; Uitdagende opdrachten bij grote Nederlandse organisaties; Een professionele werkomgeving met zeer ervaren collega’s; Keuzevrijheid in opdrachten; Uitgebreide trainings- en certificeringsmogelijkheden; Uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden zoals leaseauto, laptop en vaste vergoeding voor mobiele telefoonkosten.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer in Amsterdam werkgever: Pong.
Bij Pong geloven we in werkgeluk en bieden we een stimulerende werkomgeving waar je als Data Governance Consultant de kans krijgt om je vaardigheden verder te ontwikkelen. Met een focus op data en een cultuur van samenwerking, krijg je de mogelijkheid om impact te maken bij onze klanten terwijl je profiteert van een marktconform salaris, goede secundaire arbeidsvoorwaarden en flexibele werkopties. Bovendien moedigen we je aan om mee te denken over je opdrachten, zodat je altijd met plezier aan de slag gaat.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Pong.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Pong., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Pong..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Pong.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Pong. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Pong. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Pong.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Pong. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Pong.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Pong.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Pong. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
