In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel data science modellen en analyseer complexe datasets om cybercrime te bestrijden.
- Bedrijf: Werken bij de politie in een innovatieve omgeving gericht op cyberveiligheid.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, opleidingsmogelijkheden en uitstekende pensioenopbouw.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Maak impact in de strijd tegen cybercrime met veel professionele vrijheid.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als data scientist en kennis van relevante programmeertalen.
Het verwachte salaris ligt tussen 5599 - 6843 € per maand.
Waar ga je werken? De functie is ingericht binnen het domein intelligence en nationale dreiging bij de afdeling intelligence en internationale samenwerking. Jij komt te werken binnen de Landelijke Voorziening Cybercrime (LVC). Wij versterken de slagkracht van de politie in de bestrijding van cybercrime door samenhang te creëren en richting te geven. We verbinden pro-actief informatie, kennis en expertise zodat we met impactvolle interventies gezamenlijk cybercrime bestrijden.
Binnen de LVC kennen we vier teams:
- Het Nationaal Cybercrime Intelligence Team (NCIT) vormt de landelijke intelligencepositie op cybercrime door nationale en internationale signalen te verzamelen, te analyseren en te vertalen naar handelingsgerichte intelligence die direct richting geeft aan opsporing, sturing en beleid.
- Team Strategische Onderzoeken (TSO) regisseert, vernieuwt en verbindt strategische onderzoeken om het cybercriminele ecosysteem steeds beter te begrijpen en effectiever te beïnvloeden.
- Team Beleid en Samenwerking Cybercrime (TBSC) is verantwoordelijk voor Beleid & PPS binnen het cyberdomein.
- Team Operationele Data Expertise (TODE) levert expertise aan de operatie (internationaal, landelijk en regionaal) voor het ontsluiten, verwerken en inzichtelijk maken van data wanneer de bestaande producten en/of vaardigheden daar niet in voorzien.
Meer over data science bij de politie. Meer over hoe we cybercrime aanpakken.
Wie ben jij? Omdat zowel TODE als de LVC in hun kinderschoenen staan, is er nog veel te ontwikkelen. Tegelijkertijd staat de wereld niet stil en ons werk dus ook niet. Verwacht geen gespreid bedje als je bij ons komt werken. We zoeken mensen die willen aanpakken en stappen kunnen zetten wanneer nog niet alles duidelijk is. Je krijgt veel professionele vrijheid om het werk, samen met je collega’s, zo in te richten dat het bij jou past. Daarnaast beschik je over:
- HBO (bachelor) werk- en denkniveau, bij voorkeur op ICT-gebied;
- Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring als data scientist, waarvan ruime ervaring in een senior rol;
- Diepgaande kennis in het ontwikkelen van data science modellen en technieken die bijdragen aan het inzichtelijk maken van grote en onoverzichtelijke data sets.
- Kennis van programmeertalen (C#, .NET, Python), opslag (PostgreSQL, Elasticsearch, Redis), streaming (Kafka, RabbitMQ), test/kwaliteit frameworks binnen softwareontwikkeling, Kubernetes, Docker, GIT en CI/CD;
- Verantwoordelijkheidsgevoel voor het werk dat het team oplevert en proactief in het vooraf signaleren, afwegen en oplossen van mogelijke risico’s en valkuilen;
- Analytisch sterk denkvermogen en doorzettingsvermogen om elke puzzel op te lossen;
- Een onderzoekende houding, waarbij je in contact blijft met al je stakeholders;
- Goede beheersing van Nederlands en Engels, in woord en geschrift.
Daarnaast is het belangrijk dat je goed kan samenwerken binnen een multidisciplinair team. Dat betekent dat niet iedereen in het team dezelfde technische vaardigheden heeft als jij. Ook ben je in staat om een nationaal en internationaal netwerk op te bouwen en te onderhouden met partners die ons kunnen helpen bij ons werk.
Wat wij bieden: De standplaats is Driebergen. Er is ruimte voor 1 fte. Het betreft een functie voor 36 uur per week. Afhankelijk van je achtergrond volg je aan de Politieacademie een 14-weekse opleiding voor specifieke inzetbaarheid, met eventueel aansluitend een voor de functie benodigd aanvullend opleidingsprogramma. Tijdens deze opleiding(en) ontvang je al het met jou overeengekomen salaris. Het positief afronden van het verplichte assessment is voorwaarde om aan de opleiding te kunnen beginnen. Het behalen van de opleiding is een vereiste om deze functie uit te kunnen oefenen.
Tijdens de interne specifieke politieopleiding word je tijdelijk aangesteld als ambtenaar in opleiding. Na het voltooien van de opleiding bieden we je een tijdelijke aanstelling aan, waarbij een proeftijd van één jaar van toepassing is. Na deze proeftijd volgt zo snel mogelijk een vaste aanstelling. Binnen de politie investeren we in jouw toekomst. We bieden uitgebreide ontwikkelingsmogelijkheden en een aantrekkelijk pakket arbeidsvoorwaarden. Denk hierbij aan:
- Een bruto maandsalaris van minimaal € 4.000,- en maximaal € 6.000,- (schaal 11 Bbp) op basis van een 36-urige werkweek.
- Een Individueel Keuzebudget (IKB) dat uit twee delen bestaat: Een bruto deel van 17,86% van je salaris. Met dit budget kun je een deel van je arbeidsvoorwaarden zelf samenstellen. Een netto deel van € 1.000,- per jaar. Dit budget kun je bijvoorbeeld gebruiken voor duurzaamheidsdoelen, vakbondscontributie, vitaliteit of het aflossen van je studieschuld bij DUO.
- Een uitstekende pensioenopbouw bij ABP en betaald ouderschapsverlof.
De formele functie binnen het functiegebouw van de politie is operationeel specialist C, werkterrein digitale expertise. Inschaling is afhankelijk van kennis en ervaring en wordt tijdens het selectiegesprek getoetst.
senior data scientist werkgever: Politie
De politie is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van haar medewerkers en biedt een stimulerende werkomgeving in Utrecht. Met mogelijkheden voor hybride werken, uitgebreide ontwikkelingsprogramma's en een competitief salaris, investeert de organisatie in jouw toekomst. De cultuur is gericht op samenwerking en innovatie, waarbij je als domeinarchitect een cruciale rol speelt in het verbeteren van de digitale dienstverlening aan burgers.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je senior data scientist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Politie!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Politie, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Politie.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Politie. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als senior data scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Politie ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Politie echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Politie? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Politie ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Politie
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Politie
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Politie mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
