Informatie Analist in Utrecht

Informatie Analist in Utrecht

Utrecht Fulltime 4077 - 4983 € / maand (geschat) Hybride
PLUS Retail

In één oogopslag

  • Taken: Analyseer data en ontwerp logische datamodellen voor slimme inzichten in foodretail.
  • Bedrijf: PLUS, een toonaangevende speler in de foodretail met een focus op data-analyse.
  • Voordelen: Competitief salaris, 6 weken vakantie, hybride werken en korting op boodschappen.
  • Overige informatie: Kansen voor professionele ontwikkeling via de PLUS Academie en netwerkevents.
  • Waarom deze baan: Maak impact door data om te zetten in waardevolle inzichten voor onze winkels en strategie.
  • Kwalificaties: Hbo- of wo-opleiding en 3-5 jaar ervaring als informatie- of data-analist.

Het verwachte salaris ligt tussen 4077 - 4983 € per maand.

Wat ga je doen? Krijg jij energie van het beschikbaar maken van data voor slimme inzichten? En ben jij thuis in het structureren en modeleren van data? En wil je bijdragen aan betere keuzes in de wereld van foodretail? Dan is deze baan bij PLUS jou op het lijf geschreven!

Als informatie analist ben jij dé schakel tussen onze business processen, applicatiespecialisten en onze data en analytics specialisten. Je richt je daarbij vooral op het analyseren van gegevensbronnen, het identificeren van relevante data-elementen en het ontwerpen van logische datamodellen. Jij zorgt ervoor dat de juiste inzichten boven tafel komen – inzichten die onze winkels, logistiek en strategie elke dag een beetje slimmer maken. Of het nu gaat om klantgedrag, artikeldata of operationele processen: jij weet de vraag achter de vraag te achterhalen. Je toetst de haalbaarheid van de business requirements en stuurt waar nodig bij zodat ons Data & Analytics team concreet aan de slag kan. Zo maak jij impact, elke dag opnieuw.

In deze veelzijdige rol ben je verantwoordelijk voor:

  • Analyseren van de informatiebehoefte van verschillende afdelingen binnen PLUS;
  • Vertalen van businessdoelstellingen naar data gedreven oplossingen en inzichten;
  • Combineren van data uit verschillende bronsystemen tot een logisch geheel;
  • Meehelpen met het structureren van onze data, zodat we ook in de toekomst slimme keuzes kunnen maken;
  • Bijdragen aan het beheren en verbeteren van ons business objecten model;
  • Heldere vastlegging, zodat anderen er ook weer mee verder kunnen.

Wie ben je?

  • Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding, bijvoorbeeld in Informatica, (Technische) Bedrijfskunde of Economie;
  • Minimaal 3 tot 5 jaar ervaring als informatie, data of business analist;
  • Aantoonbare ervaring in het BI- of controllingdomein;
  • Ervaring met SQL en/of datamodellering is een pré;
  • Je snapt hoe complexe IT-omgevingen in elkaar zitten;
  • Je weet hoe retail werkt (of bent nieuwsgierig genoeg om het snel te leren);
  • Je werkt graag pragmatisch en denkt in oplossingen.

Wat bieden we je?

  • Een bruto jaarsalaris tussen € 50.000 en € 71.000 (excl. vakantiegeld) op basis van 36 uur per week en op basis van je kennis en ervaring;
  • Variabele beloningsregeling van 3%;
  • 6 weken vakantie per kalenderjaar bij een fulltime dienstverband;
  • 8% vakantiegeld;
  • 10% korting op je boodschappen bij PLUS;
  • Hybride werken voor een goede werk-privébalans;
  • € 500 voor je thuiswerkplek;
  • Laptop en telefoon van de zaak;
  • Opleidingen en trainingen via de PLUS Academie;
  • Deelname aan activiteiten en netwerkevents.

Met deze vacature willen wij zelf onze nieuwe collega’s werven. Dit is dan ook géén oproep voor acquisitie.

Informatie Analist in Utrecht werkgever: PLUS Retail

Bij PLUS Wierden bieden we een warme en gezellige werkomgeving waar klantgerichtheid en teamwork centraal staan. Als vulploegmedewerker in de avonden en weekenden krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen, terwijl je samen met een hecht team zorgt voor een prettige winkelervaring voor onze klanten. Met flexibele werktijden en een focus op groei en plezier op de werkvloer, is dit de ideale plek voor iedereen die betekenisvol werk zoekt.

PLUS Retail

Contactgegevens:

Recruitmentteam van PLUS Retail

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Informatie Analist in Utrecht kunt binnenhalen

✨Word actief in Business Intelligence-netwerken

Sluit je aan bij online communities en fora zoals Reddit's r/BusinessIntelligence of LinkedIn-groepen specifiek gericht op data-analyse en business intelligence. Dit is een geweldige manier om op de hoogte te blijven van de laatste trends en eventueel kansen opmerkt voordat ze breed worden uitgezet.

✨Neem deel aan lokale meetups en conferences

Zoek naar meetups of conferenties over business intelligence in jouw regio. Evenementen zoals deze zijn perfect om kennis te delen, netwerken en zelfs directe contacten te leggen met recruiters van bedrijven zoals PLUS Retail. Het gezicht achter je naam kan je kansen vergroten!

✨Blijf leren en certificeren

In de wereld van business intelligence is het essentieel om bij te blijven met de nieuwste tools en technologieën. Overweeg om certificaten te behalen in populaire BI-tools zoals Tableau of Power BI. Dit geeft je een streepje voor op andere kandidaten als je bij PLUS Retail solliciteert.

✨Solliciteer via onze website

Vergeet niet dat de meeste bedrijven, waaronder PLUS Retail, hun vacatures op hun eigen website plaatsen. Dus als je een kans ziet die je aanspreekt, solliciteer rechtstreeks via onze site voor een snellere doorlooptijd. We kijken uit naar je aanvraag!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Informatie Analist in Utrecht te schitteren

Data-analyse
Datamodellering
SQL
Informatica
Business Analyse
Communicatievaardigheden
Probleemoplossend vermogen

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Data die je inzet: laat je vaardigheden zien!:Als kandidaat voor een rol in business intelligence is het cruciaal om je analytische vaardigheden te benadrukken. Zorg ervoor dat je concrete voorbeelden geeft van hoe je data hebt geanalyseerd en inzichten hebt geleverd die impact hebben gehad op bedrijfsbeslissingen. Gebruik specifieke tools of methoden die je beheerst, zoals SQL, Tableau of Excel.

Versterk je CV met relevante projecten:Neem in je CV projecten op die je hebt gedaan, of het nu tijdens je studie of op een andere manier was. Dit kunnen stages zijn waarbij je data-analyse hebt gedaan of zelfs persoonlijke projecten die je hebt uitgevoerd om je vaardigheden aan te tonen. Vergeet niet om de resultaten van je analyses toe te lichten!

Een sterke motivatiebrief voor volle kracht:In je motivatiebrief voor een fulltime rol is het belangrijk om je passie voor data en hoe je waarde kunt toevoegen aan PLUS Retail duidelijk naar voren te brengen. Vertel waarom je specifiek geïnteresseerd bent in business intelligence en hoe jouw ervaring past bij wat ze zoeken. Laat je enthousiasme maar zien!

Opleidingen en certificaten die tellen:Vermeld relevante opleidingen of certificaten die je hebt behaald in de data-analyse of business intelligence. Dit kan een sterke aanvulling zijn op je CV en laat zien dat je serieus bent in jouw vakgebied. Vooral als je bijvoorbeeld een cursus hebt gevolgd in data science, geef dat een prominente plek!

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij PLUS Retail

✨Dompel jezelf onder in de data

Zorg ervoor dat je goed begrijpt hoe data-analyse werkt voordat je het gesprek ingaat. We moeten ons voorbereiden op technische vragen over tools zoals SQL, Python of Tableau, en kunnen praten over je eerdere ervaringen met data-analyseprojecten.

✨Schets je BI-portefeuille

Bereid een portfolio voor waarin je eerdere business intelligence-projecten laat zien. Dit kan aantrekkelijke dashboards zijn of analyses die je hebt uitgevoerd. We willen dat je ons laat zien hoe je inzichten hebt omgezet in actie!

✨Wees klaar voor scenario-vragen

Verwacht dat je tijdens het interview scenario-vragen krijgt die je probleemoplossende vaardigheden testen. Bijvoorbeeld: hoe zou je een ongebruikelijke trend in de data analyseren? We moeten geen angst hebben om onze analytische denkwijze te laten zien.

✨Communicatievaardigheden zijn key

In business intelligence draait het niet alleen om de cijfers, maar ook om hoe je deze presenteert aan stakeholders. We moeten in staat zijn om onze redeneervaardigheden te demonstreren en duidelijk uitleg te geven over complexe analyses. Zorg ervoor dat je voorbeelden hebt van hoe je eerder hebt gecommuniceerd met niet-technische collega's.