In één oogopslag
- Taken: Beheer en optimaliseer datamanagement voor het Invorderingsbedrijf en ontwikkel rapportages.
- Bedrijf: Een toonaangevende organisatie die waarde hecht aan goed werkgeverschap.
- Voordelen: Marktconform salaris, gratis online trainingen en kortingen op opleidingen.
- Overige informatie: Persoonlijke aandacht en betrokkenheid van je relatiebeheerder.
- Waarom deze baan: Werk met data en maak impact door bedrijfsprocessen te optimaliseren.
- Kwalificaties: Analytisch, proactief en HBO/WO niveau in financiële/economische studie.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Voor onze opdrachtgever zijn we op zoek naar een medewerker datamanagement.
Functie eisen (wie ben jij?)
- Beschikt over sterk analytisch vermogen
- Proactief, werkt goed zelfstandig en is communicatief vaardig
- Volgt een financiële/economische studie (Bijv. bedrijfskunde of bedrijfseconomie)
- Beschikt over high-end Excel skills
- Heeft affiniteit in het werken met data en het maken van rapportages en/of het beheren van applicaties
- Heeft HBO/WO werk- en denkniveau
- Beheerst de Nederlandse taal uitstekend in woord en geschrift
- Is minimaal 3 dagen per week beschikbaar
Functieomschrijving (wat ga je doen?)
- Structureren datamanagement voor het Invorderingsbedrijf
- Support verlenen in het datamanagement platform van het Invorderingsbedrijf
- Ontwikkelen van standaarden, kaders en richtlijnen rondom data
- Meedenken in procesontwikkeling met MT team
- Datamanagement voor het Invorderingsbedrijf
- Zorg dragen voor kwaliteit van data, door systematische controle op juistheid, volledigheid en tijdigheid
- Het ontsluiten, verrijken en leveren van data
- Opstellen en initiëren van rapportages
- Bedrijfsprocessen optimaliseren door het ontwikkelen en implementeren van nieuwe datamodellen
Arbeidsvoorwaarden (wat kun je van Please verwachten?)
- Een marktconform salaris
- Gratis online trainingen via GoodHabitz en korting op opleidingen van NTI
- Leuke extra's als kortingen op dagjes uit en verzekeringen
Daarnaast vinden we persoonlijke aandacht en betrokkenheid erg belangrijk. Ga je via Please aan de slag, dan staat je persoonlijke relatiebeheerder altijd voor je klaar bij vragen over je baan.
Medewerker datamanagement in The Hague werkgever: Please
Als schoonheidsspecialiste pedicure bij onze opdrachtgever profiteer je van een stimulerende werkomgeving waar persoonlijke aandacht en betrokkenheid centraal staan. Met een marktconform salaris, gratis online trainingen en kortingen op opleidingen, bieden we volop kansen voor jouw professionele groei. Bovendien zorgen we ervoor dat je altijd kunt rekenen op ondersteuning van je persoonlijke relatiebeheerder, zodat je je volledig kunt richten op het verlenen van uitstekende service aan klanten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medewerker datamanagement in The Hague kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Please, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Please, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Medewerker datamanagement bij Please, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medewerker datamanagement in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Please meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Medewerker datamanagement.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Please als Medewerker datamanagement. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Please
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Please, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Please.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
