In één oogopslag
- Taken: Analyseer data, herstructureer processen en geef advies aan het management.
- Bedrijf: Een dynamisch bedrijf in hartje Den Haag met een informele werksfeer.
- Voordelen: Marktconform salaris, gratis online trainingen en leuke extra's.
- Overige informatie: Persoonlijke aandacht en betrokkenheid zijn belangrijk voor ons.
- Waarom deze baan: Werk in een ambitieus team en groei in je carrière met uitdagende projecten.
- Kwalificaties: Analytisch vermogen, proactief, HBO-niveau en sterke Excel-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 31500 - 38500 € per jaar.
Heb jij data altijd al interessant gevonden? Kan jij aan de hand van gegevens analyseren, bedrijfsprocessen opnieuw inrichten en advies geven aan het management? En ben jij ook nog eens handig met Excel? Lees dan gauw verder!
Wij bieden:
- Een héle uitdagende functie: een baan in een sector waar geen enkele dag hetzelfde is;
- Een kantoor op toplocatie in hartje Den Haag;
- Een informele werksfeer in een formele wereld!
- Doorgroeimogelijkheden: ben jij erachter gekomen dat dit is wat jij écht wilt doen en wil jij verder groeien bij onze opdrachtgever? Dat kan!
- De alerleukste (coronaproof) borrels en events.
Functieomschrijving (wat ga je doen?)
Onze opdrachtgever ontwikkelt en verkoopt als organisatie bedrijfsinformatie, software oplossingen en incassodiensten in binnen- en buitenland. Ze hebben de ambitie om de komende jaren door te groeien tot marktleider in Order to Cash oplossingen.
Structureren datamanagement voor het Invorderingsbedrijf;
- Support verlenen in het datamanagement platform van het Invorderingsbedrijf;
- Direct samenwerken met het MT-team door mee te denken over procesontwikkeling binnen de gehele organisatie;
- Ontwikkelen van standaarden, kaders en richtlijnen rondom data, processen en procedures;
- Zorgen dat de kwaliteit van data goed bewaakt wordt door systematische controle op juistheid, volledigheid en tijdigheid;
- Bezig zijn met het volledige proces van het genereren van data: denk aan het ontsluiten, verrijken en leveren van data;
- Opstellen en initiëren van rapportages;
- Proactief focus op innovatie en optimaliseren van bedrijfsprocessen en dataverwerking door het ontwikkelen en implementeren van nieuwe datamodellen.
Functie eisen (wie ben jij?)
- Beschikt over sterk analytisch vermogen;
- Proactief, werkt goed zelfstandig en communicatief vaardig;
- Volgt een financiële/economische studie (bijv. bedrijfskunde of bedrijfseconomie);
- Beschikt over high-end Excel-skills;
- Affiniteit in het werken met data en het maken van rapportages en/of het beheren van applicaties;
- HBO werk- en denkniveau;
- Beheerst de Nederlandse taal uitstekend in woord en geschrift.
Arbeidsvoorwaarden (wat kun je van Please verwachten?)
Wij maken voor ondernemers en hun personeel graag goed werkgeverschap mogelijk. Daarom heeft deze opdrachtgever ons gekozen als partner in personeelszaken. Wij zorgen ervoor dat alles van sollicitatie tot dienstverband en verloning goed geregeld is. Je kunt dan ook rekenen op:
- Een marktconform salaris;
- Gratis online trainingen via GoodHabitz en korting op opleidingen van NTI;
- Leuke extra's als kortingen op dagjes uit en verzekeringen.
Daarnaast vinden we persoonlijke aandacht en betrokkenheid erg belangrijk. Ga je via Please aan de slag, dan staat je persoonlijke accountspecialist altijd voor je klaar bij vragen over je baan.
Data Medewerker in The Hague werkgever: Please
Als schoonheidsspecialiste pedicure bij onze opdrachtgever profiteer je van een stimulerende werkomgeving waar persoonlijke aandacht en betrokkenheid centraal staan. Met een marktconform salaris, gratis online trainingen en kortingen op opleidingen, bieden we volop kansen voor jouw professionele groei. Bovendien zorgen we ervoor dat je altijd kunt rekenen op ondersteuning van je persoonlijke relatiebeheerder, zodat je je volledig kunt richten op het verlenen van uitstekende service aan klanten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Medewerker in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Please!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Please, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Please.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Please. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Medewerker in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Please ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Please echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Please? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Please ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Please
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Please
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Please mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
