In één oogopslag
- Taken: Leid data- en AI-projecten van strategie tot implementatie voor klanten.
- Bedrijf: Pipple, een innovatief bedrijf dat impactvolle dataprojecten levert.
- Voordelen: Professionele ontwikkeling, flexibele projecten en legendarische teamuitjes.
- Overige informatie: Werken in een sociaal en creatief team met groeikansen.
- Waarom deze baan: Maak echte impact met data en AI in diverse sectoren.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring in projectmanagement of consultancy binnen data/AI.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Benjijeen Data & AI professional die data-ambitiesomzetin concretebusinesswaarde?Denk je in termen van oplossingen in plaats van problemen en weet je complexe AI-vraagstukken begrijpelijk te maken voor je gesprekspartner, van MT-lidtot data engineer?
Dan willen we jou aan boord bij Pipple.
Bij onze klanten verdienen projecten vaak al binnen drie maanden terug, besparen warehouses jaarlijks honderdduizenden euro’s en transformeren teams hun operatie met voorspellende modellen.
Dat begint met jouw leiderschap in data, AI en strategie.
Wat ga je doen?
Als Data & AI Solutions Lead ben jij hét aanspreekpunt voor klanten die hun data-ambities willen vertalen naar concrete resultaten.
Je schakelt moeiteloos tussen directieniveau, management en je projectteams, vormt een heldere datastrategie en zorgt dat projecten niet alleen starten, maar ook écht landen.
Jouw dag Je start de dag met een goede kop koffie, en gaat vervolgens in gesprek met een klant over een strategische uitdaging waarbij data en AI het verschil kunnen maken.
Samen onderzoek je waar de grootste impact te behalen is en vertaal je abstracte ambities naar concreteusecases.
Vervolgens stem je af met data engineers, datascientistsentranslatorsom te zorgen dat iedereen scherp is op doel, aanpak en planning.
Tussendoor neem je stakeholders mee in de voortgang, leg je complexe materie helder uit en bouw je vertrouwen op richting besluitvorming.
Aan het einde van de dag kijk je vooruit: welke kansen liggen er nog bij deze klant en hoe kunnen we met data en AI blijvende waarde creëren?
Klanten die oplossingen begrijpen, accepteren en zelf toepassen Langdurige klantrelaties en uitbreiding naar nieuwe projecten Meetbare resultaten: meer efficiëntie, lagere kosten en betere beslissingen Jij bent… De bedrijfskundige bruggenbouwer die techniek snapt én helder kan communiceren met klanten.
Jij voelt je thuis op het snijvlak van business en technologie en krijgt energie van impactvolle dataprojecten.
Ook heb je: Minimaal 3jaar ervaring in projectmanagement of consultancy binnen een data/AI-context Ervaring met het aansturen van teams en stakeholders Sterke communicatieve skills en de drive om innovaties te versnellen Ervaring met het uit zetten van strategie én implementatie Wat bieden wij?
Bij Pipple krijg je de ruimte om projecten neer te zetten zoals jij dat ziet werken, met collega’s die net zo sociaal, creatief en enthousiast zijn als jij.
Verder bieden wij: Tijd, budget en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling Ervaring in uiteenlopende sectoren en kansen voor verdere groei richting senior lead-rollen Onze legendarische wintersport, vrijdagmiddagborrels, Pipple-lectures& Pipple-dagen
#J-18808-Ljbffr
Data & AI Solutions Lead (medior/senior) in Eindhoven werkgever: Pipple
Pipple is een uitstekende werkgever voor Data Engineers die willen bijdragen aan innovatieve data- en AI-oplossingen in Eindhoven. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling via de Pipple Academy en een cultuur van samenwerking, biedt Pipple medewerkers de kans om eigenaarschap te nemen over hun projecten en direct impact te maken bij klanten zoals PSV en DAF. De unieke werkomgeving stimuleert creativiteit en experimenteren met nieuwe technologieën, waardoor je niet alleen groeit in je rol, maar ook deel uitmaakt van een dynamisch en groeiend team.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data & AI Solutions Lead (medior/senior) in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Pipple!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Pipple, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Pipple.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Pipple. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & AI Solutions Lead (medior/senior) in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Pipple ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Pipple echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Pipple? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Pipple ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Pipple
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Pipple
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Pipple mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
