In één oogopslag
- Taken: Doe onderzoek naar en ontwikkel innovatieve HFT-strategieën in een dynamische omgeving.
- Bedrijf: Pinely, een toonaangevend bedrijf in kwantitatieve financiën in Amsterdam.
- Voordelen: Flexibele stage van 3 tot 6 maanden met kans op een fulltime functie.
- Overige informatie: Gezellige werkomgeving met focus op werk-privébalans en teamactiviteiten.
- Waarom deze baan: Werk samen met experts en maak impact in de wereld van kwantitatief onderzoek.
- Kwalificaties: Passie voor onderzoek en kennis van Python, C++ en wiskundige statistiek.
Het verwachte salaris ligt tussen 900 - 1100 € per maand.
We are excited to offer an internship opportunity to join our Amsterdam-based team. As part of our research group, you will contribute to innovative projects focused on developing and improving HFT strategieën. U zult nauw samenwerken met ervaren onderzoekers en ingenieurs, en praktische ervaring opdoen in het toepassen van geavanceerde methoden op echte financiële gegevens. Deze stage biedt een unieke kans om de wereld van onderzoek in kwantitatieve financië te verkennen, en bij te dragen aan onze voortdurende inspanningen om handelsstrategieën te automatiseren en te optimaliseren in een zeer dynamische omgeving. De stage kan variëren van 3 tot 6 maanden, afhankelijk van het team en de beschikbaarheid van de stagiair. Na succesvolle afronding kunt u een fulltime positie aangeboden krijgen.
Verantwoordelijkheden
- Deelnemen aan baanbrekend onderzoek en ontwikkeling van high-frequency trading (HFT) strategieën;
- Analyseren van high-frequency trading strategieën en markt microstructuur om nieuwe handelsmogelijkheden te identificeren;
- Samenwerken met ontwikkelaars en andere onderzoekers om handelsstrategieën te implementeren en te optimaliseren;
- Bijdragen aan de verbetering van bestaande handelsstrategieën en onderzoekers assisteren bij het ontwerp van kwantitatieve strategieën.
Vereisten
- Passie voor onderzoek;
- Diepe kennis van waarschijnlijkheidstheorie en wiskundige statistiek;
- Bekwaamheid in Python en C++;
- Basiskennis van machine learning technieken;
- Uitstekende prestaties in wiskundige competities of competitieve programmeerwedstrijden.
Wat wij bieden
- Een team dat bestaat uit geweldige geesten, waaronder Kaggle Grandmasters en ACM ICPC Wereldfinalisten;
- Een veelzijdige en betrouwbare infrastructuur ter ondersteuning van uw strategieën en innovaties, en de mogelijkheid om dagelijks ideeën te testen op een real-time productie leaderboard, wat een dynamische omgeving voor experimentatie en verfijning bevordert;
- Een modern en goed uitgerust kantoor, ontworpen voor productiviteit en comfort;
- Een vriendelijke werkomgeving, we waarderen en prioriteren een gezonde werk-privébalans ter ondersteuning van het algehele welzijn van het team;
- Bedrijfs- en team evenementen.
Quantitative Research (Intern) werkgever: Pinely
Bij Pinely, een toonaangevend algoritmisch handelsbedrijf in Amsterdam, bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en creativiteit centraal staan. Als Junior Deep Learning Researcher profiteer je van een competitief salaris, flexibele werkuren en de kans om samen te werken met prijswinnende wiskundigen en ingenieurs. Onze informele cultuur en platte organisatiestructuur zorgen ervoor dat jouw ideeën snel impact hebben, ondersteund door geavanceerde infrastructuur en uitgebreide groeimogelijkheden.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Quantitative Research (Intern) kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Pinely!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Pinely, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Pinely.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Pinely. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Quantitative Research (Intern) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Pinely ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Pinely echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Pinely? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Pinely ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Pinely
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Pinely
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Pinely mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
