In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en verbeter handelsstrategieën met impact op de prestaties.
- Bedrijf: Pinely, een toonaangevend algoritmisch handelsbedrijf in Amsterdam.
- Voordelen: Competitief salaris, bonussen, gezondheidszorg en sportvergoeding.
- Overige informatie: Kans om te groeien in AI en machine learning binnen een ondersteunend team.
- Waarom deze baan: Werk in een dynamische omgeving waar jouw ideeën direct zichtbaar zijn.
- Kwalificaties: Sterke wiskundige vaardigheden en ervaring met Python 3 en C++.
Het verwachte salaris ligt tussen 69750 - 85250 € per jaar.
We zijn Pinely, een high-frequency algorithmic trading firma gevestigd in Amsterdam. Ons team is gespecialiseerd in het ontwikkelen van robuuste en adaptieve strategieën die toepasbaar zijn op een breed scala aan financiële instrumenten en beurzen. We ondersteunen actief de Olympiadebeweging, en veel van onze collega's zijn prijswinnende wiskundigen, onderzoekers en ingenieurs. Onderzoekers bij Pinely profiteren van het werken in een snel veranderende HFT-omgeving, waar de impact van hun ideeën snel zichtbaar is in productie. De onderzoeksteams worden ondersteund door een wereldklasse infrastructuurgroep die zorgt voor een soepele implementatie en betrouwbare experimenten op schaal. Onze platte organisatiestructuur moedigt autonomie, creativiteit en directe eigenaarschap aan. We waarderen een informele, idee-gedreven cultuur waar innovatie wordt gevierd en elke bijdrage telt.
We zijn op zoek naar een Quantitative Developer voor ons kantoor in Amsterdam die zich bij een van onze Trading teams zal voegen. Deze rol overbrugt handelsonderzoek en softwareontwikkeling: je zult productiecodes schrijven die direct de strategieprestaties aansteken, terwijl je samenwerkt met onderzoekers aan problemen waarbij de kwaliteit van engineering directe P&L-impact heeft.
Verantwoordelijkheden:
- Eigenaar zijn van de strategiecode van het team;
- Onafhankelijk bouwen en verzenden van strategieverbeteringen waar de weg van idee naar productie een aanzienlijke engineeringuitdaging is;
- De onderzoeks cyclus van het team versnellen met behulp van onze interne AI-ontwikkelingshulpmiddelen - van agentic coding assistants tot end-to-end AI-gedreven onderzoeksworkflows;
- Coördineren van technische werkzaamheden met infrastructuurteams;
- Onderhouden van de basis van analytische scripts, waardoor onze oplossing schaalbaarder wordt.
Vereisten:
- Sterk wiskundig en algoritmisch denken, en een solide begrip van wiskundige statistiek en waarschijnlijkheidstheorie;
- Bereidheid om diep in de strategie details en markt microstructuur te duiken;
- Desire om infrastructuur, code en omliggende processen te verbeteren;
- Vermogen om hoogwaardige code te schrijven in Python 3 en C++.
Aanvullend:
- Ervaring in AI is een grote plus! In ons bedrijf gebruiken Quantitative Developers uitgebreid AI-tools in hun workflows, en eerdere ervaring in dit gebied is een significante voordeel. We verwachten bekendheid met kernconcepten van machine learning en een sterke bereidheid om in deze richting te groeien. Als je ML/data science ervaring een opfrisbeurt nodig heeft, helpen we je snel je kennis bij te werken en uit te breiden tijdens je eerste maanden bij ons. Diepe expertise in ML is geen verplichte vereiste.
Wat wij bieden:
- Een dynamische en internationale omgeving binnen een snelgroeiend technologiebedrijf;
- Competitief salaris aan de bovenkant van de markt, samen met significante bonussen twee keer per jaar;
- Vrijheid om de interne cultuur vorm te geven en betekenisvolle werknemerservaringen te creëren, teamactiviteiten;
- Gezondheidsverzekering, vergoeding van sportkosten; dekking voor taalcursussen;
- Een ondersteunend, ervaren team dat samenwerking waardeert — en waar jouw impact elke dag zichtbaar zal zijn.
Quantitative Developer werkgever: Pinely
Pinely in Amsterdam is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor professionals die gepassioneerd zijn over AI en financiën. Met sterke ondersteuning van engineering en nauwe samenwerking met de oprichters, biedt het bedrijf unieke kansen voor persoonlijke en professionele groei, terwijl je bijdraagt aan baanbrekende onderzoeksprojecten die direct impact hebben op de financiële markten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Quantitative Developer kunt binnenhalen
✨Netwerk binnen de financiële wereld
Kies voor evenementen en conferenties in de financiële sector, zoals beleggingsseminars of netwerkborrels voor vermogensbeheer. Dit zijn geweldige plek om je met professionals te verbinden en meer te leren over de huidige trends en kansen in beleggen-en-vermogensbeheer.
✨Word actief in relevante communities
Sluit je aan bij online forums en LinkedIn-groepen gericht op beleggen en vermogensbeheer. Delen van inzichten of vragen stellen kan je helpen om zichtbaar te worden voor mogelijke werkgevers en zelfs om een aantal bruikbare connecties te maken.
✨Hou je vaardigheden scherp
Zorg ervoor dat je op de hoogte bent van de laatste tools en software die in de sector gebruikt worden, zoals Bloomberg of Morningstar. Dit maakt je niet alleen aantrekkelijker voor werkgevers, maar stelt je ook in staat om tijdens je sollicitatiegesprekken zelfverzekerd over je technische vaardigheden te praten.
✨Solliciteer via onze website
Bekijk de vacatures op onze website, zoals die van Pinely, en gebruik je netwerk om een voet tussen de deur te krijgen. Wees proactief in je sollicitaties en laat je enthousiasme voor beleggen en vermogensbeheer zien in elke interactie.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Quantitative Developer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Focus op je cijfers:In de wereld van beleggen en vermogensbeheer zijn cijfers cruciaal. Zorg ervoor dat je CV je opleiding, behaalde cijfers en eventuele financiële certificaten goed belicht. Dit toont aan dat je zowel kennis als vaardigheden hebt op het gebied van finance.
Wees duidelijk over je ervaring:Geef in je sollicitatie een helder overzicht van je relevante ervaring, zoals stages of bijbanen in de financiële sector. Dit kunnen ook projecten zijn waarbij je je vermogen om te analyseren en beslissingen te nemen hebt laten zien. Werkgevers bij Pinely willen weten dat je praktisch bent in jouw aanpak.
Persoonlijke motivatie is key:In je motivatiebrief is het belangrijk om te benadrukken waarom je specifiek geïnteresseerd bent in de rol bij Pinely en wat je hoopt te leren in deze functie. Laat zien dat je enthousiast bent over beleggen en dat je wilt bijdragen aan het succes van het team.
Verbind je vaardigheden met de functie:Neem een deel van je cover letter om duidelijk te maken hoe jouw specifieke vaardigheden aansluiten bij de functie. Als je bijvoorbeeld ervaring hebt met financieel modelleren of het gebruik van bepaalde software, vermeld dit dan en laat zien hoe deze ervaring jouw waarde kan verhogen voor Pinely.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Pinely
✨Ken de basis van beleggen
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de basisprincipes van beleggen en vermogensbeheer. Verwacht vragen over investeringsstrategieën, risicobeheer en portfoliomanagement. We willen niet alleen dat je de termen kent, maar ook dat je kunt uitleggen hoe je deze kunt toepassen in de praktijk.
✨Wees voorbereid op case studies
Tijdens het interview kan er gebruik worden gemaakt van case studies om je analytische vaardigheden en probleemoplossend vermogen te testen. Oefen met realistische scenarios waarin je moet uitleggen hoe je een beleggingsportefeuille zou samenstellen of beoordelen. Dit laat zien dat je de theorie kunt toepassen in de realiteit.
✨Toon je interesse in de markt
We willen dat je een echte passie hebt voor de financiële markten. Blijf op de hoogte van recente economische nieuws, trends en ontwikkelingen die van invloed zijn op beleggen. Dit kan niet alleen je gesprekken stimuleren, maar toont ook je betrokkenheid en motivatie voor de sector aan.
✨Voorbereiding op technische vragen
Vergeet niet dat bij een rol in beleggen en vermogensbeheer je ook technische kennis moet hebben over financiële modellen en analyse. Bereid je voor op vragen die je kennis over statistiek, financieel modelleren of het gebruik van specifieke software (zoals Excel, Bloomberg) testen. Dit toont aan dat je niet alleen theoretisch onderlegd bent, maar ook praktisch vaardig.
