In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en verbeter handelsalgoritmes met statistische modellen en machine learning technieken.
- Bedrijf: Pinely, een innovatief bedrijf in de financiële technologie met een informele cultuur.
- Voordelen: Hoog basissalaris, significante bonussen, en een relocatiepakket naar Amsterdam.
- Overige informatie: Flexibele werkstructuur en kansen voor professionele groei binnen een topteam.
- Waarom deze baan: Werk in een snelgroeiende omgeving waar jouw ideeën direct impact hebben.
- Kwalificaties: Een diploma in wiskunde, natuurkunde of computerwetenschappen en sterke programmeervaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 54000 - 66000 € per jaar.
We are looking for een Junior Quantitative Researcher voor ons kantoor in Amsterdam die zal deelnemen aan een van onze trading teams om wereldwijde markten te analyseren en winstgevende tradingstrategieën te creëren en te optimaliseren. Onderzoekers bij Pinely profiteren van het werken in een snel veranderende HFT-omgeving, waar de impact van hun ideeën snel zichtbaar is in productie. De onderzoeksteams worden ondersteund door een wereldklasse infrastructuurgroep die zorgt voor een soepele implementatie en betrouwbare experimenten op schaal. Onze platte organisatiestructuur moedigt autonomie, creativiteit en directe eigenaarschap aan. We waarderen een informele, idee-gedreven cultuur waar innovatie wordt gevierd en elke bijdrage telt. Sluit je bij ons aan als je denkt dat de rol goed bij je past!
Verantwoordelijkheden
- Ontwikkelen en verbeteren van tradingalgoritmen met behulp van statistische modellen en machine learning technieken;
- Analyseren van high-frequency tradingstrategieën en marktmicrostructuur om nieuwe handelsmogelijkheden te identificeren;
- Samenwerken met ontwikkelaars en andere onderzoekers om tradingstrategieën te implementeren en te optimaliseren;
- Bijdragen aan de verbetering van bestaande tradingstrategieën en senior onderzoekers assisteren bij het ontwerp van kwantitatieve strategieën.
Eisen
- Een diploma in wiskunde, natuurkunde, computerwetenschappen of een andere kwantitatieve discipline;
- Sterk begrip van waarschijnlijkheidstheorie en wiskundige statistiek;
- Aangetoond uitzonderlijke prestaties in wiskundige wedstrijden of competitieve programmeerwedstrijden (IMO, IOI, ICPC, IMC, Google Code Jam, Facebook Hacker Cup, enz.);
- Vaardig in Python;
- Enige ervaring met C++, hoewel niet noodzakelijk in een industriële omgeving;
- Kennis van machine learning en bekendheid met hedendaagse methodologieën zou voordelig zijn.
Wat wij bieden
- Hoog basissalaris plus significante halfjaarlijkse bonussen;
- Verhuispakket naar Amsterdam (we zijn zeer flexibel in het bespreken van salaris en arbeidsvoorwaarden);
- Flexibele workflow en werkrooster;
- Deel uitmaken van een team met topwinnaars in wiskunde en programmeerwedstrijden;
- Geavanceerde hardware en software in productie evenals hoge technische expertise van het bedrijf die de implementatie van ideeën mogelijk maakt en geweldige resultaten bevordert;
- Interne training, uitgebreide ziektekostenverzekering, sportvergoeding en halfjaarlijkse bedrijfs evenementen.
Junior Quantitative Researcher — Amsterdam Relocation werkgever: Pinely group
Bij Pinely Group bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Global Latency Engineer krijg je de kans om te werken met geavanceerde technologieën in een dynamische, internationale setting, met volop mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling. Onze cultuur bevordert teamwork en creativiteit, waardoor je impact kunt maken op de architectuur en tooling van onze netwerkinfrastructuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Quantitative Researcher — Amsterdam Relocation kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Pinely group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Pinely group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Pinely group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Pinely group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Quantitative Researcher — Amsterdam Relocation te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Pinely group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Pinely group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Pinely group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Pinely group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Pinely group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Pinely group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Pinely group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
