In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel een datagedreven visie en richt processen in voor de gemeente Tholen.
- Bedrijf: Gemeente Tholen, bezig met de transitie naar datagedreven werken.
- Voordelen: Flexibele uren, projectbasis tot april 2027, en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Werken in een innovatieve omgeving met kansen voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact door datagedreven werken te implementeren in een groeiende organisatie.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring in een vergelijkbare functie en teamwerkvaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 2025 - 2475 € per maand.
Bij gemeente Tholen werk jij aan een datagedreven organisatie. Je richt randvoorwaarden, processen en rollen zo in dat er een stevige basis ontstaat waarmee de organisatie zelf verder kan bouwen.
Gemeente Tholen werkt aan de transitie naar datagedreven werken en bevindt zich nog in de eerste fase hiervan. Voor deze fase zoeken wij een kwartiermaker die de structurele, organisatiebrede aanpak vormgeeft en ervoor zorgt dat de juiste randvoorwaarden, rollen en processen worden ingericht.
Je gaat aan de slag bij de afdeling Informatievoorziening. Je werkt nauw samen met de teamleider Informatievoorziening (IV) en met het datateam dat je mede opstart, en je stemt de centrale datalaag af met de regionale samenwerking.
Wat ga je doen:
- Visie: Je ontwikkelt een visie op basis van de routekaart en de regionale visie en laat deze vaststellen door het directieteam.
- Inrichten van governance en rollen: Je stelt een lichte en werkbare governance-structuur op. Je legt de rollen (data-eigenaar, data steward en MT-eigenaar datagedreven werken) vast. Je richt de besluitvorming over definities, dataproducten en datakwaliteit in.
- Opstarten van het datateam: Je ondersteunt de teamleider IV bij de werving en positionering van een data engineer. Je richt werkwijzen, overlegstructuren en prioritering in. Je zorgt voor aansluiting tussen het datateam, IV, proceseigenaren en domeinen.
- Concretiseren van het plan van aanpak voor de centrale datalaag en afstemmen met regio I samenwerking: Je selecteert en implementeert een pragmatische, schaalbare PaaS-omgeving. Je ontsluit de eerste 1 tot 2 kernsystemen via geautomatiseerde koppelingen en inventariseert welke systemen dit moeten zijn. Je zet metadata, definities en autorisaties op.
- Verbeteren van datakwaliteit en registratie: Je stelt uniforme registratieafspraken op voor prioritaire processen. Je zet structurele monitoring van datakwaliteit op. Je faciliteert verbeteracties samen met eigenaren en teams.
- Realiseren van de eerste dataproducten: Je prioriteert 2 tot 3 dashboards met hoge impact, zoals voor het Sociaal Domein, vergunningen of bedrijfsvoering, in afstemming met het MT. Je zorgt dat alle dataproducten op uniforme definities zijn gebaseerd.
Wij vragen:
- Minimaal 3, bij voorkeur minimaal 5, jaar recente werkervaring in een vergelijkbare functie.
- Ervaring met zowel zelfstandig als in teamverband werken.
Standplaats: Het gemeentehuis in Tholen.
Wij bieden: De functie is per 2 november beschikbaar voor 16 uur per week. Deze functie is op projectbasis met een verwachte looptijd tot en met 30 april 2027. Op deze opdracht is de inzet van een zelfstandige (zzp’er) niet mogelijk. Ben je zelfstandige en wil je toch graag voor deze opdracht in aanmerking komen? We gaan graag met je in gesprek over welke andere mogelijkheden we voor je hebben om deze opdracht via ons uit te voeren.
Kwartiermaker datagedreven werken (16 uur) werkgever: PIA Project Interim Advies
SWO is een uitstekende werkgever die waarde hecht aan een flexibele en ondersteunende werkomgeving. Met de mogelijkheid tot hybride werken en een focus op professionele ontwikkeling, biedt SWO medewerkers de kans om hun vaardigheden in Planning & Control verder te ontwikkelen binnen een stimulerende overheidscontext. De collegiale sfeer en de betrokkenheid bij maatschappelijke vraagstukken maken het werken in Hoogeveen niet alleen betekenisvol, maar ook zeer bevredigend.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van PIA Project Interim Advies
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Kwartiermaker datagedreven werken (16 uur) kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Kwartiermaker datagedreven werken (16 uur) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat PIA Project Interim Advies precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Kwartiermaker datagedreven werken (16 uur). Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij PIA Project Interim Advies
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor PIA Project Interim Advies.
