In één oogopslag
- Taken: Analyse en verbeter incentive plannen met geavanceerde data-analyse en technologie.
- Bedrijf: Philips, een toonaangevend gezondheids-technologiebedrijf dat zich richt op kwaliteit van zorg.
- Voordelen: Competitief salaris, transparante beloning en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met focus op samenwerking en innovatie.
- Waarom deze baan: Maak impact door data om te zetten in waardevolle inzichten voor betere besluitvorming.
- Kwalificaties: Bachelor in relevante disciplines en 3-5 jaar ervaring in data-analyse of financiële modellen.
Het verwachte salaris ligt tussen 61185 - 101976 € per jaar.
Als Incentive System & Data Analyst ben je verantwoordelijk voor het effectieve ontwerp, de uitvoering, governance en continue verbetering van de incentiveplannen van Philips door middel van geavanceerde analyses, modellering, databeheer en technologische expertise. Je maakt deel uit van het centrale Total Rewards-team binnen de People Innovation & Experience (PIE) functie, waar je specialistische kennis inbrengt op het snijvlak van planontwerp, bedrijfs- en individuele prestaties, financiële resultaten en beloningslevering.
Door gegevens uit meerdere enterprise-systemen te verbinden en complexe informatie om te zetten in bruikbare inzichten, ondersteun je geïnformeerde besluitvorming, operationele excellentie en effectiviteit van plannen binnen het incentive-landschap van Philips. Je draagt bij aan de digitalisering en transformatie van incentiveprocessen door automatisering, geavanceerde analyses en kunstmatige intelligentie toe te passen. Door diepgaande analytische vaardigheden te combineren met een sterk begrip van incentive-technologieën en enterprise-data-ecosystemen, draag je bij aan de ontwikkeling van schaalbare oplossingen die de levering van incentives versterken.
Je rol:
- Lever incentive-analyses en inzichten: Je analyseert prestaties, behalen, uitbetalingen en planeffectiviteit, en vertaalt complexe gegevens naar bruikbare inzichten, risico's en aanbevelingen.
- Modelleer plan-economie en betaalbaarheid: Je bouwt en verbetert financiële modellen, scenario's en prognoses om ontwerpalternatieven te evalueren, gewenste resultaten te versterken en duurzame incentive-investeringen te ondersteunen.
- Versterk governance en planeffectiviteit: Je beoordeelt of incentive-ontwerpen hun beoogde bedrijfsdoelstellingen behalen en ondersteunt transparante, consistente en goed bestuurde planresultaten.
- Zorg voor betrouwbare incentivegegevens: Je verbindt en valideert gegevens over enterprise-platforms, waarborgt kwaliteit en integriteit gedurende de hele incentive-lifecycle en ondersteunt de ontwikkeling van datastandaarden en controles.
- Vorm technologie- en integratieoplossingen: Je vertaalt zakelijke behoeften naar gestructureerde systeem- en data-eisen en helpt bij het vormgeven van oplossingsopties in samenwerking met Product Owners, HRIS, Digital, IT, Finance Systems en andere technologie-teams.
- Stimuleren van AI, automatisering en digitale transformatie: Je identificeert en ontwikkelt verantwoordelijke AI- en automatiseringsmogelijkheden die forecasting, validatie, administratie, inzichtgeneratie en stakeholderervaring verbeteren.
- Partnerschap en invloed over functies heen: Je biedt specialistische begeleiding, maakt complexe analytische en technische onderwerpen toegankelijk en werkt samen met Reward, Finance, Sales Operations, People, Digital en zakelijke belanghebbenden.
Je bent een goede fit als je hebt:
- Een bachelor in Financiën, Economie, Wiskunde, Statistiek, Data Science, Business Analytics, Human Resources, Informatie Systemen of een gerelateerde discipline.
- Ongeveer 3–5 jaar relevante ervaring in incentive of sales compensation, Rewards, financiën of workforce analytics, business analytics of een gerelateerd veld.
- Sterke kwantitatieve vaardigheden en praktische ervaring met financiële modellering, forecasting, statistische analyse, scenario-evaluatie en grote of complexe datasets.
- Begrip van enterprise data- en technologieomgevingen en vaardigheid in geavanceerde Excel en analytics-platforms zoals Power BI; ervaring met Anaplan, Adaptive Planning, Workday, SAP, PMA of vergelijkbare systemen is een voordeel.
- Het vermogen om complexe analyses om te zetten in duidelijke inzichten en dataproblemen en modellering uitdagingen op te lossen.
- Een samenwerkende mindset, constructieve uitdaging en een drang om te vereenvoudigen en te verbeteren.
Compensatie & voordelen: Het basis salaris voor deze rol ligt tussen de €61.185 en €101.976. We bepalen het salaris binnen dit bereik op basis van objectieve factoren, zoals de vaardigheden die de rol vereist, jouw relevante ervaring en de verantwoordelijkheden die je in deze rol zult hebben, naast interne gelijkheid en lokale marktoverwegingen.
Hoe we samenwerken: We geloven dat we beter samen zijn dan apart. Voor onze kantoor-gebaseerde teams betekent dit dat we minstens 3 dagen per week persoonlijk werken. De rol is gevestigd in Amsterdam.
Over Philips: Wij zijn een gezondheids-technologiebedrijf. We hebben ons hele bedrijf gebouwd rond de overtuiging dat elk mens telt, en we zullen niet stoppen totdat iedereen overal toegang heeft tot de kwaliteitszorg die we allemaal verdienen. Doe het werk van je leven om het leven van anderen te helpen.
Incentive System & Data analyst in Amsterdam werkgever: Philips (Internal Job Postings List For Philips Contingent Workers)
Philips is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van een betekenisvolle impact in de gezondheidszorg. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie, biedt Philips zijn medewerkers de kans om te groeien binnen een dynamische werkomgeving in Amsterdam, waar geavanceerde technologieën en data-analyse centraal staan. Medewerkers profiteren van eerlijke beloningen, transparante communicatie en de mogelijkheid om bij te dragen aan de digitale transformatie van incentiveprocessen, wat zorgt voor een stimulerende en ondersteunende werkcultuur.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Philips (Internal Job Postings List For Philips Contingent Workers)
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Incentive System & Data analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Philips (Internal Job Postings List For Philips Contingent Workers)!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Philips (Internal Job Postings List For Philips Contingent Workers), zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Philips (Internal Job Postings List For Philips Contingent Workers).
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Philips (Internal Job Postings List For Philips Contingent Workers). Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Incentive System & Data analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Philips (Internal Job Postings List For Philips Contingent Workers) ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Philips (Internal Job Postings List For Philips Contingent Workers) echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Philips (Internal Job Postings List For Philips Contingent Workers)? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Philips (Internal Job Postings List For Philips Contingent Workers) ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Philips (Internal Job Postings List For Philips Contingent Workers)
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Philips (Internal Job Postings List For Philips Contingent Workers)
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Philips (Internal Job Postings List For Philips Contingent Workers) mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
