In één oogopslag
- Taken: Bouw en verbeter schaalbare datastromen en platforms voor AI-gedreven zorg.
- Bedrijf: Vooruitstrevend biotechbedrijf met een focus op data en analytics.
- Voordelen: Competitief salaris, 30+ vakantiedagen, uitstekende pensioenregeling.
- Overige informatie: Samenwerken met diverse teams in een dynamische en ondersteunende omgeving.
- Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in het vormgeven van de databasissen voor innovatieve zorgoplossingen.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring in data-engineering en sterke vaardigheden in SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 53798 - 65753 € per jaar.
Overview
In this role, you will build, maintain and improve scalable data pipelines and platforms that enable trusted data, analytics and AI across Pharming.
You’ll translate business and data requirements into robust data models and reusable components, supporting data-driven decision making across global functions.
You will collaborate with data owners, security, governance, and business teams to ensure secure, governed, and maintainable solutions.
This is a chance to shape the data foundation for AI-driven care in a regulated, biotech environment.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- Competitive yearly salary
- 8.33% holiday allowance
- Minimum of 30 vacation days
- Excellent pension plan
- Verantwoordelijkheden
- Build, maintain and enhance batch and real-time data pipelines and ingestion workflows
- Develop and maintain data models, curated datasets and reusable components
- Translate enterprise architecture into engineering implementations using established patterns
- Implement automated testing, monitoring, observability, and operational support practices
- Apply modern software engineering practices: version control, CI/CD, automation; use Ia C where appropriate
- Contribute to continuous improvement of data-engineering methods and platform capabilities
- Ensure data quality, lineage, governance, security, and compliance in pipelines
- Support secure data integrations using APIs, event-driven or file-based patterns
- Collaborate with AI, analytics and business teams to enable production-ready data foundations
- Assess technologies, provide input on fit, scalability and lifecycle
- Contribute to knowledge sharing and documentation
- Belangrijkste vereisten
- 4+ years of progressive experience in data engineering or related fields
- Experience designing, building and operating scalable data pipelines and platforms
- Strong SQL and Python programming skills
- Experience with data lakes, data warehouses or lakehouse patterns, ETL/ELT, orchestration, APIs, batch/streaming integration
- Experience with automated testing, CI/CD, version control; infrastructure-as-code is a plus
- Understanding of data modelling, data quality, metadata, lineage, observability, security and governance
- Collaborative mindset across cross-functional teams
- Ability to explain technical decisions to technical and non-technical stakeholders
- Problem-solving and proactive escalation of issues
- Data pipelines and data-platform development
- ETL/ELT and orchestration
- Data lakes/databases/data warehouses/lakehouse
Principal Data Architect in Leiden werkgever: Pharming Group NV
Pharming is een uitstekende werkgever die zich richt op het verbeteren van de levens van mensen met zeldzame ziekten. Met een sterke focus op teamwork en inclusiviteit, biedt Pharming een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om te groeien en zich te ontwikkelen binnen hun rol. Daarnaast profiteer je van een competitief salaris, een uitstekende pensioenregeling en minimaal 30 vakantiedagen, wat bijdraagt aan een gezonde werk-privébalans.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Principal Data Architect in Leiden kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Pharming Group NV!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Pharming Group NV, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Pharming Group NV.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Pharming Group NV. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Principal Data Architect in Leiden te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Pharming Group NV ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Pharming Group NV echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Pharming Group NV? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Pharming Group NV ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Pharming Group NV
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Pharming Group NV
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Pharming Group NV mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
