Data Quality Lead - Hybrid/Remote Ready in The Hague

Data Quality Lead - Hybrid/Remote Ready in The Hague

The Hague Fulltime 63000 - 77000 € / jaar (geschat) Hybride
PGGM

In één oogopslag

  • Taken: Adviseer over datakwaliteit en ondersteun verandertrajecten binnen Corporate Data Management.
  • Bedrijf: PGGM, een toonaangevende organisatie in datamanagement.
  • Voordelen: Hybride werken met flexibele locaties en mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
  • Overige informatie: Kantoorlocaties in Zeist, Den Haag en Utrecht bieden flexibiliteit.
  • Waarom deze baan: Maak impact op datakwaliteit en verbeter processen in een dynamische omgeving.
  • Kwalificaties: Ervaring in datamanagement en sterke communicatieve vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.

PGGM zoekt een Data Quality Officer die als inhoudelijk expert optreedt op datamanagement en datakwaliteit.

Je adviseert de business, ondersteunt verandertrajecten en draagt bij aan proces- en systeemverbeteringen binnen Corporate Data Management.

Je monitort datadoelstellingen, KPI’s en KRIs, vertaalt kaders naar praktische oplossingen en verzorgt trainingen.

Hybride werken met kantoor in Zeist/Den Haag en mogelijkheden tot Utrecht passen bij de functie.

#J-18808-Ljbffr

Data Quality Lead - Hybrid/Remote Ready in The Hague werkgever: PGGM

Bij PGGM bieden we een stimulerende werkomgeving waar samenwerking, nieuwsgierigheid en vakmanschap centraal staan. Als Cloud Engineer krijg je de kans om te werken met de nieuwste technologieën in een hybride werksetting, met volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en doorgroeien binnen een organisatie die trots is op zijn sterke teamcultuur. Met uitstekende arbeidsvoorwaarden, waaronder een goed salaris, flexibele werktijden en een focus op welzijn, is PGGM de ideale plek voor professionals die een impact willen maken in de pensioenadministratie van miljoenen Nederlanders.

PGGM

Contactgegevens:

Recruitmentteam van PGGM

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Quality Lead - Hybrid/Remote Ready in The Hague kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief PGGM, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals PGGM, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Quality Lead - Hybrid/Remote Ready bij PGGM, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Quality Lead - Hybrid/Remote Ready in The Hague te schitteren

Datamanagement
Datakwaliteit
Adviseren
Ondersteunen van verandertrajecten
Procesverbeteringen
Systeemverbeteringen
Monitoring van datadoelstellingen

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij PGGM meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Quality Lead - Hybrid/Remote Ready.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij PGGM als Data Quality Lead - Hybrid/Remote Ready. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij PGGM

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij PGGM, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan PGGM.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.