In één oogopslag
- Taken: Werk aan innovatieve AI-projecten met topbedrijven zoals Philips en Heineken.
- Bedrijf: Vooruitstrevend softwareconsultancybedrijf in Nederland.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en een volledig remote werkomgeving.
- Overige informatie: Uitstekende groeimogelijkheden binnen een ondersteunend team.
- Waarom deze baan: Krijg ervaring in de EU-markt en maak impact met je vaardigheden.
- Kwalificaties: Master in AI of vergelijkbaar, 5+ jaar ervaring in digitale transformatie.
Het verwachte salaris ligt tussen 64800 - 79200 € per jaar.
Wij zijn op zoek naar een AI Machine Learning Specialist om samen te werken met onze partner, een softwareconsultancybedrijf in Nederland, wiens klantenbestand bedrijven omvat zoals Phillips, Heineken, Sky, ASML, Shell, KPN en vele andere toonaangevende bedrijven. Wij zijn voortdurend op zoek naar ervaren en gekwalificeerd engineering- en technologie-talent en onze klant is bereid om verhuizing, visa en werkvergunningen te sponsoren voor geselecteerde kandidaten. Dit is een uitstekende kans voor de juiste kandidaat om ervaring op te doen met softwareconsultancy op de EU-markt, waarbij je werkt met topklanten binnen een internationaal team en werkomgeving.
Wat je gaat doen in de rol:
- Toepassen van diepgaande kennis van grote taalmodellen, machine learning-algoritmen, deep learning, natuurlijke taalverwerking en computer vision.
- Projectmanagement uitvoeren, inclusief samenwerken met cross-functionele teams.
- Samenwerken en communiceren met verschillende belanghebbenden via diverse communicatieplatforms.
- Creatieve probleemoplossende vaardigheden toepassen en een passie voor innovatie tonen.
- Op de hoogte blijven van duurzaamheidspraktijken en hun toepassing in de petrochemische industrie.
Kwalificaties:
- Bij voorkeur heb je een masterdiploma in AI, Machine Learning, Computer Science of een gerelateerd vakgebied.
- Vaardigheid in programmeertalen die vaak worden gebruikt in LLM, ML, DL en NLP.
- Aantoonbare ervaring (5+ jaar) in innovatie, digitale transformatie of gerelateerde rollen binnen de petrochemische industrie.
- Sterk begrip van petrochemische productieprocessen en branchespecifieke uitdagingen.
- Ervaring met innovatieframeworks en -methodologieën (bijv. Design Thinking, Lean Startup) in productie, technologie en onderzoek.
- Ervaring in open innovatie, partnerschappen of samenwerking met startups.
- Aantoonbaar succes in het op de markt brengen van innovatieve producten of processen in productie en technologie & onderzoek.
- Certificeringen in projectmanagement of innovatie.
Voordelen:
- Een competitief salaris en voordelenpakket.
- Een volledig remote en flexibele werkomgeving.
- Een kans om aan diverse en innovatieve projecten te werken.
- Een ondersteunend en samenwerkend team.
- Een kans om je vaardigheden en carrière te laten groeien.
AI Machine Learning Specialist in Amsterdam werkgever: PEOPLED.
Als AI Machine Learning Specialist bij ons softwareconsultancybedrijf in Nederland, krijg je de kans om te werken met toonaangevende klanten zoals Philips en Heineken. We bieden een competitief salaris, een volledig flexibele werkomgeving en volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een ondersteunend en samenwerkend team. Dit is een unieke kans om je vaardigheden te ontwikkelen in een internationale setting, terwijl je bijdraagt aan innovatieve projecten in de petrochemische industrie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Machine Learning Specialist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Tech Meetups
Ga naar lokale tech meetups en hackathons in je omgeving. Deze evenementen zijn perfect om in contact te komen met professionals uit de industrie en om potentiële vacatures van bedrijven als PEOPLED. te ontdekken. Bovendien laat je zo je passie voor softwareontwikkeling zien!
✨Bijdragen aan Open Source
Doe mee aan open-source projectontwikkeling. Dit laat niet alleen je vaardigheden zien, maar helpt ook om je naam zichtbaar te maken in de softwaregemeenschap. Deel je bijdragen op platforms zoals GitHub, zodat recruiters van bedrijfPEOPLED. je kunnen vinden.
✨Maak gebruik van online portfolio's
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je projecten en eerdere werkervaring presenteert. Dit onderscheidt je van andere kandidaten, vooral bij full-time functies bij PEOPLED.. Voeg interessante projecten toe die laten zien dat je de benodigde vaardigheden bezit!
✨Direct solliciteren via onze website
Twijfel niet om je sollicitatie rechtstreeks via de website van PEOPLED. te indienen. Dit geeft je de kans om meteen in contact te komen met de juiste mensen en je interesse in de rol te tonen. We zijn op zoek naar gedreven kandidaten zoals jij!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Machine Learning Specialist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Highlight je technische vaardigheden!:Zorg ervoor dat je een duidelijk overzicht geeft van je technische vaardigheden in je CV. Vermeld bijvoorbeeld de programmeertalen en tools die je beheerst, zoals Python, JavaScript of Git. Dit laat zien dat je niet alleen ervaring hebt, maar ook dat je voorbereid bent om aan de slag te gaan in onze ontwikkelomgeving bij PEOPLED..
Projecten zijn je beste vrienden:Vergeet niet om relevante projecten toe te voegen aan je CV of portfolio. Dit kunnen persoonlijke projecten, hackathons of bijdragen aan open-source zijn. We willen graag zien hoe je je vaardigheden in de praktijk hebt toegepast. Laat ons zien wat je hebt gebouwd en hoe je problemen hebt opgelost!
Schrijf een enthousiaste motivatiebrief:In je motivatiebrief voor deze fulltime positie is het belangrijk om niet alleen je ervaring uit te lichten, maar ook je passie voor softwareontwikkeling. Vertel ons waarom je graag deel wilt uitmaken van het team bij PEOPLED. en hoe je wilt groeien in je rol. We zijn op zoek naar iemand met enthousiasme en leergierigheid!
Werk aan een duidelijke structuur:Zorg ervoor dat je CV en documenten een duidelijke structuur hebben. Gebruik duidelijke secties voor opleiding, werkervaring en projecten. Numerieke resultaten of verbeteringen die je hebt gerealiseerd, kunnen ook helpen om je impact te illustreren. Dit maakt het voor ons makkelijker om jouw verhaal te volgen en je vaardigheden in kaart te brengen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij PEOPLED.
✨Ken je programmeertalen!
Als je solliciteert voor een fulltime functie in de softwareontwikkeling, zorg dan dat je de programmeertalen die relevant zijn voor AI Machine Learning Specialist goed beheerst. We kunnen verwachten dat je enkele technische vragen en coding challenges moet doorstaan, dus neem zeker de tijd om je vaardigheden in bijvoorbeeld Python, Java of C++ op te frissen.
✨Presenteer je portfolio
Een sterk portfolio is cruciaal in de softwareontwikkeling. Laat ons je projecten zien waar je trots op bent en demonstreer je specifieke vaardigheden. Zorg ervoor dat je het proces achter je projecten uitlegt en hoe je problemen hebt opgelost. Dit geeft PEOPLED. inzicht in je probleemoplossend vermogen en je aanpak.
✨Verken system design vragen
Tijdens het interview kunnen we je vragen stellen over system design. We willen begrijpen hoe je een applicatie of systeem ontwerpt. Oefen met het uitleggen van je aanpak, en denk na over schaalbaarheid, efficiëntie en veiligheid. Dit laat zien dat je niet alleen coder bent, maar ook een hele systeemarchitect kunt zijn.
✨Wees voorbereid op teamwork vragen
Softwareontwikkeling draait vaak om samenwerking. Verwacht vragen over hoe je samenwerkt met andere teamleden en hoe je omgaat met conflicten. We willen zien dat je niet alleen technisch sterk bent, maar ook goed kunt communiceren en bijdragen aan een prettige teamdynamiek.
